Im Laufe dieses und letzten Jahres hat das AlphaGo-Programm wiederholt professionelle chinesische Go-Spieler geschlagen, darunter auch den Weltmeister Lee Sedol. Diesem Ergebnis ging eine lange Studie über Spiele voraus, die von Mitgliedern des weltweiten Go-Spieleverbandes gespielt wurden. Danach spielte das Programm mit sich selbst und analysierte gleichzeitig alle Züge. Es war dieser Algorithmus, der zum absoluten Sieg von AlphaGo bei Wettbewerben mit Profis beitrug.
AlphaGo hat es geschafft, sogar Experten zu überraschen: Sie erwarteten, ein ähnliches Ergebnis frühestens im Jahr 2020 zu verzeichnen. Kürzlich stellte die Google-Abteilung, die Systeme für künstliche Intelligenz entwickelt, die nächste Version von AlphaGo vor – AlphaGo Zero. Die aktualisierte Anwendung schlägt ihren Vorgänger „trocken“ mit einer Punktzahl von 100:0. Die neue Version des Programms benötigt keinen menschlichen „Lehrer“ mehr, der Lernprozess erfolgt selbstständig, basierend auf eigenen Schritten und deren Analyse. Vor dem Moment der absoluten Meisterschaft absolvierte AlphaGo Zero 29 Millionen Spiele in nur drei Tagen; für viele anerkannte Meister dauerte dies Jahrzehnte.
Die Vorgängerversion von AlphaGo war mit zwei unabhängigen Lernmodulen für neuronale Netze ausgestattet. Ein Modul war für die aktuelle Situation auf dem Spielbrett zuständig, das zweite für das Nachdenken über den nächsten Spielzug. Das neue Programm verfügt über ein einziges neuronales Netzwerk, das die oben genannten Aktionen gleichzeitig ausführt, sodass die Ergebnisse seiner Arbeit effektiver sind. Darüber hinaus beschränkt sich AlphaGo Zero nicht mehr nur auf menschliches Wissen, sondern geht darüber hinaus und denkt seine eigenen, einzigartigen Schritte durch. In der Geschichte der Entwicklung der Intelligenz ist diese Tatsache entscheidend.
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