A lo largo de este año y el año pasado, el programa AlphaGo ha vencido repetidamente a jugadores profesionales de Go chinos, incluido el campeón mundial Lee Sedol. Este resultado fue precedido por un largo estudio de los partidos jugados por miembros de la asociación mundial de juegos Go. Después de eso, el programa jugaba consigo mismo, analizando simultáneamente todos los movimientos. Fue este algoritmo el que contribuyó a la victoria absoluta de AlphaGo en las competiciones con profesionales.
AlphaGo logró sorprender incluso a los expertos: esperaban registrar un resultado similar no antes de 2020. Recientemente, la división de Google, que desarrolla sistemas de inteligencia artificial, presentó la próxima versión de AlphaGo: AlphaGo Zero. La aplicación actualizada supera “en seco” a su predecesora con una puntuación de 100:0. La nueva versión del programa ya no necesita un “maestro” humano; el proceso de aprendizaje se lleva a cabo de forma independiente, basándose en sus propios pasos y su análisis. Antes del momento del campeonato absoluto, AlphaGo Zero completó 29 millones de juegos en sólo tres días; para muchos maestros reconocidos, esto llevó décadas.
La versión anterior de AlphaGo estaba equipada con dos módulos de aprendizaje de redes neuronales independientes. Un módulo era responsable de la situación actual en el tablero de juego, el segundo pensaba en el siguiente movimiento. El nuevo programa cuenta con una única red neuronal que realiza las acciones anteriores simultáneamente, por lo que los resultados de su trabajo son más efectivos. Además, AlphaGo Zero ya no se limita únicamente al conocimiento humano, sino que va más allá y piensa en sus propios pasos únicos. En la historia del desarrollo de la inteligencia, este hecho es decisivo.
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