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La IA supera a los humanos en la prueba de comprensión lectora de la Universidad de Stanford

Publicado en el grupo Random-ES
Un sistema de inteligencia artificial ha superado a los humanos en una de las pruebas de comprensión lectora más desafiantes del mundo, el Stanford Question Answering Dataset (SQuAD).
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Esta prueba, desarrollada en la Universidad de Stanford (EE.UU.), contiene 100.000 preguntas basadas en más de 500 artículos de Wikipedia y está considerada la más difícil en el campo del procesamiento cognitivo de textos. Atrae a desarrolladores de universidades y empresas como Google, Facebook, IBM, Microsoft de la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Stanford y el Instituto de Investigación Allen. Los equipos competitivos deben crear modelos de aprendizaje automático que puedan proporcionar las respuestas más precisas a todas las preguntas. La puntuación más alta alcanzada por una persona en esta prueba fue 82,304. El sistema de red neuronal profunda de Alibaba (desarrollado por el Instituto de Tecnologías de Ciencia de Datos de Alibaba) obtuvo 82,44 puntos, convirtiéndose en el primer sistema de inteligencia artificial en superar a un humano en esta prueba. La inteligencia artificial desarrollada por Microsoft también logró adelantarse a la humanidad. Sus resultados son 82,65 puntos, pero esto se supo sólo un día después de que se anunciaran los resultados de Alibaba. La precisión del sistema de Alibaba proviene de su capacidad para encontrar respuestas potencialmente precisas entre párrafos, oraciones y palabras del texto. La tecnología también utiliza PNL (procesamiento del lenguaje natural), durante el cual las máquinas imitan la comprensión humana de palabras y oraciones. Desde hace varios años, las máquinas de Alibaba responden a grandes volúmenes de consultas de clientes mediante un sistema de inteligencia artificial y al mismo tiempo aprenden. Los investigadores creen que las pruebas SQuAD ayudarán a crear robots más avanzados y sistemas automatizados capaces de resolver problemas complejos y responder preguntas complejas planteadas por humanos.
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