Курс с нуля до трудоустройства за 12 месяцев
Python Fullstack Software Engineer
Обучайся с ментором, освой разработку на Python — от основ до технологий уровня Middle-специалиста, и создай 10 крутых проектов для своего портфолио.
12 месяцев
практика с первого занятия
помощь со стартом карьеры
5 модулей
10 крутых проектов в портфолио
Онлайн-занятия с менторами
Видеолекции с разбором новых тем два раза в неделю, видеозаписи предоставляются.
От «базы» до продвинутых технологий
5 модулей обучения: лекции, задачи, практические проекты. Продолжительность курса – год.
Диплом JavaRush, подтверждающий знания
Сертификат об окончании курса, который можно добавить к резюме.
Усиленная подготовка к первой работе в IT
Консультация с HR-экспертом касаемо резюме, видеолекции о подготовке к собеседованиям.
Почему Python
3 причины, почему тебе стоит выбрать Python для старта карьеры разработчика
01
Простота изучения:
у Python чистый и понятный синтаксис. Этот язык идеален для новичков даже без технической базы. Простая структура кода позволяет быстрее разрабатывать и поддерживать приложения, проводить исследования, прочее.
02
Выход на глобальный IT‑рынок:
спрос на Python-программистов высокий, и они могут выбирать из сотен тысяч вакансий по всему миру. Python-разработчик уровня Middle в США зарабатывает $127 тысяч в год, а Senior-специалист — от $163 тысяч.
03
Python — будущее разработки:
этот язык используется в анализе данных, машинном обучении, веб-разработке, облачных проектах, DevOps и научных исследованиях. Он также востребован в разработке игр, Интернете вещей, кибербезопасности и образовании. Все технологии будущего, включая искусственный интеллект и автоматизацию, будут активно использовать Python.
Перспективы
Твои карьерные перспективы в качестве Python‑разработчика
Со знанием программирования на Python ты можешь выбрать любую специализацию:
Python Full Stack Developer 
Python Backend Developer 
Data Scientist 
Специалист по ML и AI 
QA Automation Engineer 
Разработчик игр 
$5000-6500
Team Lead
от 3 лет
$4000-6000
Senior Developer
от 3 лет
$1500-3500
Middle Developer
от 1 года
$700-1200
Junior Developer
начало карьеры
Процесс обучения
Как будет проходить твое обучение на Python‑курсе
Хочешь попробовать прямо сейчас?
Записаться на курс Технологии
На курсе ты с нуля изучишь множество важных технологий для разработчика
Программа обучения
Подробная программа обучения
Обучение на Python‑разработчика включает в себя 5 модулей с лекциями, практикой и итоговыми проектами (от новичка до уровня Middle-разработчика), а также финальный групповой проект.
Python Core
Основы программирования на Python
- Установка PyCharm. Установка Python. Создание проекта. Устройство проекта
- Знакомство с Python. Переменные и типы данных. Ввод данных. Циклы и ветвления
- Переменные и типы данных. Преобразование типов. Конкатенация
- Создание функций. Локальные переменные. return
- Коллекции. Упорядоченные и неупорядоченные коллекции, изменяемые и неизменяемые типы данных, работа со словарями
- Итерации и циклы. Итераторы, цикл for и цикл while, списковые и словарные включения, работа со вложенными циклами
- Модули и пакеты. Настройка окружения. import
- Отладка программ
- Объекты и классы. Конструкторы
- Наследование. Множественное наследование
- Расширенные возможности. Итераторы и генераторы, лямбда-функции, декораторы
- Исключения. rise. with
- Работа с файлами
- Работа с сетью. Сериализация в Python
- Date. Math. JSON
- Многопоточность в Python
Алгоритмы и структуры данных
- Знакомство с алгоритмами. Линейный и бинарный поиск. Алгоритмические задачи
- Структуры данных. Графы. Оперативная память и представление данных, массивы постоянного размера, динамические массивы, связные списки, хеш-функции и другие структуры данных
- Рекурсия и сортировки. Рекурсивный и базовый случаи, рекурсивный бинарный поиск, алгоритмы сортировки, выбор алгоритма сортировки и их сравнение
- Сложность алгоритмов. Временная и пространственная сложность алгоритмов, нотация Big O
- Методы решения задач. Наивные методы, метод двух указателей, метод скользящего окна и т.д.
- Домашний проект
Итоговый проект
Fullstack
Работа с сетью
- Устройство сети
- Протокол HTTP
Основы Web
- Основы HTML. Теги и атрибуты. Семантика
- Основы CSS. Селекторы. Цвет
- Основы JavaScript. Переменные и типы. Ветвления. Циклы
- Массивы. Функции. Коллекции. ООП
- Асинхронность и Date. Промисы
- Взаимодействие с бэкендом
Docker
- Введение в контейнеризацию и Docker
- Установка и настройка Docker
- Основы работы с Docker
- Работа с Docker Images
- Docker Compose и оркестрация
- Продвинутые темы и лучшие практики
Основы SQL
- Знакомство с SQL (SQLite, PostgreSQL). Таблицы, строки и типы данных. Запрос SELECT
- WHERE. Агрегирование. Функции COUNT, SUM, MIN, MAX
- JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN
- Ключи. Внешние ключи. Связывание таблиц. Constranis
- Подзаапросы. WITH. Практические примеры
- Изменение данных в таблицах: INSERT, UPDATE, DELETE. Alter TABLE
Итоговый проект
Django
Бекенд на Django
- Знакомство с Django. Создание проекта. Разбор проекта
- Пути и view-функции. Планирование адресов и конвертеры путей, распределение адресов по приложениям, view-функции
- HTML и шаблоны Django. Теги include, extends, block, словарь контекста, ветвление, циклы, ссылки и фильтры в шаблонах, подключение стилей, картинок и скриптов
- Приложения в Django
- Django ORM. Описание таблиц и связей, Django Shell, CRUD-операции в Django ORM, Django Debug Toolbar
- Админзона Django. Создание суперпользователя, регистрация моделей в админке, локализация и перевод, настройка админзоны
- Работа с формами. Формы в HTML и в Django, обработка данных, подключение стилей Bootstrap к HTML-форме
- Middleware. Работа с запросами и ответами
- Библиотека Pytest. Выборочный запуск тестов, запуск упавших тестов, отладка тестов, маркеры, фикстуры, файл конфигураций, Pytest для Django
- Библиотека Unittest. Метод subTest, параметризация тестов, фикстуры, Unittest в Django
- Перенос данных и миграции
- Развертывание Django-проектов
- Работа с API в Django
- Оптимизация производительности
- Международная поддержка
- Безопасность приложений Django
- Домашний проект
Управление проектом на удаленном сервере
- Работа с сервером. Настройка подключения, работа в терминале linux, установка и настройка веб- и прокси-сервера, настройка SGI
- Деплой веб-приложения на сервер. Мониторинг работы приложений
- Работа с контейнерами. Автоматизация деплоя. CI/CD
- Дополнительные инструменты. PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
- Работа с облаками. Настройка и конфигурация виртуальных машин в Yandex Cloud
- Работа с AWS. Работа с Azure. Google Cloud
Итоговый проект
API & REST
Architect Skills (pt.1)
- Архитектура ПО, клиент-серверная архитектура, MVC
- Методологии разработки
- Паттерны проектирования
- Паттерны проектирования 2
API & REST
- Что такое API. Взаимодействие программ по сети, API First, REST
- Работа с внешними API. Client API в Телеграме, Bot API в Телеграме, обработка входящих сообщений
- Django REST Framework. REST API, инструментарий для тестирования API, сериализаторы, view-функции API, view-классы
- Django REST Framework. API вьюсеты и роутеры, аутентификация по токену, JWT + Djoser
- Взаимодействие фронтенда и бэкенда. Multi Page Application vs Single Page Application
- Документация для API, CORS и политика единого источника. PyDoc
- Лимиты запросов и фильтрация ответов. Проверка прав: Permissions
- Throttling: ограничение количества запросов, пагинация в API, фильтрация, сортировка и поиск
- Домашний проект
Парсинг сайтов
- Введение в парсинг. Beautiful Soup
- Работа с браузером. Selenium
- Фреймворк Scrapy
Итоговый проект
Flask & FastAPI
Альтернативные фреймворки
- Фреймворк Flask
- Фреймворк Flask. Создание своего проекта
- Фреймворк FastAPI
- Фреймворк FastAPI. Создание своего проекта
- Миграции: библиотека Alembic
- SQLAlchemy
Python & Enterprise
- WebSockets, Aiohttp
- RabbitMQ
- noSQL (Redis, MongoDB)
- Сервисы Google. Google API
- Проект. Интеграция приложения на FastAPI с сервисами Google Sheets API и Google Drive API
Architect Skills (pt.2)
- Проектирование баз данных
- Повышение скорости базы данных
- Транзакции, ACID, CAD
- Дополнительное занятие (NoSQL, Кластер и Cassandra)
- Дополнительное занятие (Шардирование, BigData, MapReduce)
Итоговый проект
Карьерный центр
Подготовься к первой работе разработчиком вместе с карьерным центром JavaRush
01
Онлайн-консультация с HR-экспертом касаемо улучшения твоего резюме
02
Видеолекции о том, как устроен рынок труда, как создавать резюме на LinkedIn и портфолио на GitHub, где искать IT‑вакансии
03
Разбор разных этапов собеседования. Как подготовиться и чего ожидать от intro-звонка с HR, тестового задания или live-кодинга, team culture интервью, интервью с менеджером, оффера
04
Разбор «практики» интервью в топ-компаниях
05
Чеклист подготовки к собеседованиям
Ольга Жукова
Head of HR в JavaRush
Андрей Латышев
Ментор, Senior Software Engineer с огромным опытом в разработке и менторингу по программированию и карьерным вопросам
JavaRush — это: 
30К+
выпускников 
95%
нашли работу в IT 
Где ты сможешь работать после завершения курса? В лучших компаниях. Так же, как и наши выпускники:
…и еще 700+ компаний во многих странах мира
Твое резюме после завершения курса:
Должность
Python‑разработчик
Зарплата
$1200
Формат работы
Удаленно
Навыки и технологии
- Python
- SQL
- HTML
- CSS
- JavaScript
- Docker
- Django
- Django REST Framework
- Flask
- FastAPI
- PostgreSQL
- SQLite
- Redis
- MongoDB
- RabbitMQ
- Beautiful Soup
- Selenium
- Scrapy
- WebSockets
- Aiohttp
- Google API
- Alembic
- SQLAlchemy
- Pytest
- Unittest
- GitHub
- CI/CD
- AWS
- Azure
- Google Cloud
Другое
- Windows
- Linux
- IDEA
- GitHub
- Scrum
- HTML
- CSS
Диплом JavaRush
Подтвердит твои глубокие знания в разработке и будет веским аргументом при трудоустройстве.
Стоимость обучения
Цена сегодня
* Цены указаны с учетом суммы оплаты за весь период обучения
Записаться на курс
Я соглашаюсь с правилами Пользовательского соглашения
Хотите узнать больше? Оставьте заявку: менеджер свяжется с вами и ответит на все вопросы.
Вопросы и ответы