Au cours de cette année et de l'année dernière, le programme AlphaGo a battu à plusieurs reprises des joueurs professionnels de Go chinois, dont le champion du monde Lee Sedol. Ce résultat a été précédé d'une longue étude des matchs joués par les membres de l'association mondiale du jeu de Go. Après cela, le programme a joué avec lui-même, analysant simultanément tous les mouvements. C’est cet algorithme qui a contribué à la victoire absolue d’AlphaGo dans les compétitions avec les professionnels.
AlphaGo a réussi à surprendre même les experts : ils s'attendaient à enregistrer un résultat similaire au plus tôt en 2020. Récemment, la division de Google, qui développe des systèmes d'intelligence artificielle, a présenté la prochaine version d'AlphaGo - AlphaGo Zero. L'application mise à jour bat son prédécesseur « à sec », avec un score de 100:0. La nouvelle version du programme n'a plus besoin d'un « professeur » humain ; le processus d'apprentissage se déroule de manière autonome, sur la base de ses propres étapes et de leur analyse. Avant le moment du championnat absolu, AlphaGo Zero a réalisé 29 millions de jeux en seulement trois jours ; pour de nombreux maîtres reconnus, cela a pris des décennies.
La version précédente d'AlphaGo était équipée de deux modules d'apprentissage de réseaux neuronaux indépendants. Un module était responsable de la situation actuelle sur le plateau de jeu, le second réfléchissait au prochain mouvement. Le nouveau programme dispose d'un réseau neuronal unique qui effectue simultanément les actions ci-dessus, de sorte que les résultats de son travail sont plus efficaces. De plus, AlphaGo Zero ne se limite plus uniquement à la connaissance humaine, mais va au-delà en réfléchissant à ses propres étapes. Dans l’histoire du développement de l’intelligence, ce fait est décisif.
GO TO FULL VERSION