Dans nos articles sur JavaRush, nous ne nous lassons pas de dire que Java, qui aura bientôt 25 ans, connaît désormais sa seconde jeunesse et a de brillantes perspectives dans un avenir proche. Il y a un certain nombre de raisons à cela, et l'une d'entre elles est que Java est le principal langage de programmation dans un certain nombre de niches tendances et en croissance rapide du marché informatique. Le plus souvent, dans le contexte d'une profonde affection et de sentiments tendres pour Java, l'Internet des objets (IoT) et le big data sont évoqués, ainsi que la Business Intelligence (business intelligence, BI) et Real Time Analytics (analyse en temps réel). Nous avons récemment discuté du lien entre Java et l'Internet des objets et expliqué comment un développeur Java peut « adapter » ses compétences et lui-même à ce créneau. Il est maintenant temps de prêter attention au deuxième domaine très tendance, qui - c'est vrai - aime aussi Java et ne peut pas imaginer la vie sans lui. Alors aujourd'hui nous analysons le big data : pourquoi Java, et donc ses fidèles codeurs, est aussi très demandé dans ce créneau, comment exactement ce langage est utilisé dans les projets avec du « big data », que faut-il apprendre pour avoir les compétences nécessaires compétences pour l'emploi et le travail dans ce créneau et quelles tendances sont pertinentes pour le big data à l'heure actuelle, à la veille de 2020. Et entre tout cela, voici les opinions d’experts de renommée mondiale sur le Big Data, après quoi même Homer Simpson voudra apprendre à travailler avec le « Big Data ».
«Je n'arrête pas de dire que dans les 10 prochaines années, les filles ne poursuivront pas les athlètes et les agents de change, mais les hommes qui travaillent avec des données et des statistiques. Et je ne plaisante pas."
Le Big Data à la conquête de la planète
Mais d’abord, parlons un peu du Big Data et pourquoi ce créneau est si prometteur pour y faire carrière. En bref, le Big Data pénètre inévitablement et régulièrement, et surtout très rapidement, dans les processus commerciaux des entreprises du monde entier, et celles-ci, à leur tour, sont obligées de rechercher des professionnels pour travailler avec les données (il ne s'agit pas seulement de programmeurs, bien sûr). ), les attirant avec des salaires élevés et d'autres cadeaux. Selon Forbes, l’utilisation du Big Data dans les entreprises est passée de 17 % en 2015 à 59 % en 2018. Le Big Data se propage rapidement à différents secteurs de l’économie, notamment les ventes, le marketing, la recherche et le développement, la logistique, etc. Selon une étude d'IBM, le nombre d'emplois pour les professionnels dans ce domaine dépassera, rien qu'aux États-Unis, 2,7 millions d'ici 2020. Prometteur? Je le ferais toujours.
Mégadonnées et Java
Et maintenant, pourquoi le Big Data et Java ont tant de points communs. Le fait est que de nombreux outils de base pour le Big Data sont écrits en Java. De plus, presque tous ces outils sont des projets open source. Cela signifie qu'ils sont accessibles à tous et pour la même raison, ils sont activement utilisés par les plus grandes sociétés informatiques du monde. « Dans une large mesure, le Big Data est Java. Hadoop, et une grande partie de l'écosystème Hadoop, est écrit en Java. L'interface MapReduce pour Hadoop est également Java. Il sera donc assez facile pour un développeur Java de se lancer dans le Big Data en créant simplement des solutions Java qui s'exécuteront sur Hadoop. Il existe également des bibliothèques Java telles que Cascading qui facilitent le travail. Java est également très utile pour le débogage, même si vous utilisez quelque chose comme Hive [Apache Hive est un système de gestion de base de données basé sur Hadoop] », a déclaré Marcin Mejran, data scientist et vice-président de l'ingénierie des données chez Eight. «En plus de Hadoop, Storm est écrit en Java et Spark (c'est-à-dire l'avenir probable de Hadoop) est écrit en Scala (qui, à son tour, fonctionne sur la JVM et Spark a une interface Java). Comme vous pouvez le constater, Java joue un rôle énorme dans le Big Data. Ce sont tous des outils open source, ce qui signifie que les développeurs au sein des entreprises peuvent créer des extensions pour eux ou ajouter des fonctionnalités. Ce travail inclut très souvent du développement Java », ajoute l'expert. Comme nous le voyons, dans le big data, ainsi que dans l'Internet des objets, l'apprentissage automatique et un certain nombre d'autres niches qui continuent de gagner en popularité, la connaissance de Java sera tout simplement irremplaçable.
« Chaque entreprise a désormais des projets Big Data. Et toutes ces entreprises se retrouveront dans le secteur du Big Data.
Et maintenant, un peu plus sur les outils Big Data mentionnés ci-dessus qui sont largement utilisés par les développeurs Java.
Apache Hadoop
Apache Hadoop est l'une des technologies fondamentales pour le Big Data et elle est écrite en Java. Hadoop est un ensemble gratuit et open source d'utilitaires, de bibliothèques et de frameworks gérés par Apache Software Foundation. Conçu à l'origine pour le calcul et le stockage évolutifs et distribués mais fiables d'énormes quantités d'informations différentes, Hadoop est naturellement en train de devenir le centre de l'infrastructure « big data » pour de nombreuses entreprises. Les entreprises du monde entier recherchent activement des talents Hadoop, et Java est une compétence clé requise pour maîtriser cette technologie. Selon les développeurs Slashdot, en 2019, de nombreuses grandes entreprises, dont JPMorgan Chase avec ses salaires records pour les programmeurs, recherchaient activement des spécialistes Hadoop lors de la conférence Hadoop World, mais même là, elles n'ont pas pu trouver suffisamment d'experts possédant les compétences dont ils avaient besoin (en notamment cette connaissance du modèle de programmation et du framework d'écriture des applications Hadoop MapReduce). Cela signifie que les salaires dans ce domaine augmenteront encore davantage. Et ils sont déjà très gros. En particulier, Business Insider estime le coût moyen d'un spécialiste Hadoop à 103 000 dollars par an, alors que pour les spécialistes du Big Data en général, ce chiffre est de 106 000 dollars par an. Les responsables du recrutement à la recherche d'experts Hadoop soulignent que Java est l'une des compétences les plus importantes pour un emploi réussi. Hadoop est utilisé depuis longtemps ou a été mis en œuvre relativement récemment par de nombreuses grandes entreprises, notamment IBM, Microsoft et Oracle. Actuellement, Amazon, eBay, Apple, Facebook, General Dynamic et d'autres sociétés proposent également de nombreux postes de spécialistes Hadoop.
« Tout comme il n’y a pas de feu sans fumée, il n’y a désormais pas d’activité sans Big Data. »
Apache Spark
Apache Spark est une autre plate-forme Big Data clé qui concurrence sérieusement Hadoop. Grâce à sa rapidité, sa flexibilité et sa convivialité pour les développeurs, Apache Spark est en train de devenir le framework leader pour le SQL à grande échelle, les données par lots et en streaming, ainsi que l'apprentissage automatique. Etant un framework de traitement distribué du big data, Apache Spark fonctionne sur un principe similaire au framework Hadoop MapReduce et lui retire progressivement la palme en termes d'utilisation dans le domaine du big data. Spark peut être utilisé de différentes manières et possède des liens vers Java, ainsi qu'un certain nombre d'autres langages de programmation tels que Scala, Python et R. Aujourd'hui, Spark est largement utilisé par les banques, les entreprises de télécommunications, les développeurs de jeux vidéo et même Gouvernements. Bien entendu, les géants de l’informatique tels qu’Apple, Facebook, IBM et Microsoft adorent Apache Spark.
Mahout Apache
Apache Mahout est une bibliothèque d'apprentissage automatique Java open source d'Apache. Mahout est justement un outil d'apprentissage automatique évolutif avec la capacité de traiter des données sur une ou plusieurs machines. Les implémentations de cet apprentissage automatique sont écrites en Java, certaines parties sont construites sur Apache Hadoop.
Tempête Apache
Apache Storm est un framework pour le streaming informatique distribué en temps réel. Storm facilite le traitement fiable de flux de données illimités, en faisant en temps réel ce que Hadoop fait pour les lots de données. Storm s'intègre à n'importe quel système de file d'attente et à n'importe quel système de base de données.
Java JFreechart
Java JFreechart est une bibliothèque open source développée en Java pour être utilisée dans des applications basées sur Java afin de créer une large gamme de graphiques. Le fait est que la visualisation des données est une tâche assez importante pour une analyse réussie du Big Data. Étant donné que le Big Data implique de travailler avec de grands volumes de données, il peut être difficile d'identifier une tendance et de simplement tirer certaines conclusions en examinant des données brutes. Cependant, si les mêmes données sont affichées dans un graphique, elles deviennent plus compréhensibles et il est plus facile de trouver des modèles et d’identifier des corrélations. Java JFreechart aide réellement à créer des graphiques et des tableaux pour l'analyse du Big Data.
Apprentissage profond4j
Deeplearning4j est une bibliothèque Java utilisée pour créer différents types de réseaux de neurones. Deeplearning4j est implémenté en Java et s'exécute dans un environnement compatible avec Clojure et inclut une API pour le langage Scala. Les technologies Deeplearning4j incluent les implémentations d'une machine Boltzmann restreinte, d'un réseau de croyance profonde, d'un auto-encodeur profond, d'un auto-encodeur empilé avec filtrage du bruit, d'un réseau neuronal tenseur récursif, word2vec, doc2vec et GloVe.
« Le Big Data devient la nouvelle matière première des entreprises. »
Le Big Data à l’aube de 2020 : les dernières tendances
2020 devrait être une nouvelle année de croissance et d’évolution rapides du Big Data, avec une adoption généralisée du Big Data par les entreprises et les organisations dans divers domaines. C’est pourquoi nous soulignerons brièvement les tendances du Big Data qui devraient jouer un rôle important au cours de l’année prochaine.
Internet des objets : le Big Data prend encore plus d'ampleur
Il semblerait que l’Internet des objets (IoT) soit une histoire légèrement différente, mais ce n’est pas le cas. L’IoT continue d’être « tendance », prend de l’ampleur et se répand dans le monde entier. Par conséquent, le nombre d’appareils « intelligents » installés dans les maisons et les bureaux, qui, comme il se doit, transmettent toutes sortes de données là où cela est nécessaire, augmente également. Le volume des « big data » ne fera donc qu’augmenter. Comme le notent les experts, de nombreuses organisations disposent déjà de beaucoup de données, principalement du secteur de l'IoT, qu'elles ne sont pas encore très prêtes à utiliser, et en 2020, cette avalanche deviendra encore plus importante. Par conséquent, les investissements dans les projets Big Data augmenteront également rapidement. Eh bien, rappelons que l'IoT aime aussi beaucoup Java . Eh bien, qui ne l'aime pas ?
Jumeaux numériques
Les jumeaux numériques constituent une autre tendance intéressante du futur proche, directement liée à l’Internet des objets et au Big Data. Et par conséquent, l’utilisation de Java sera plus que suffisante. Qu’est-ce qu’un jumeau numérique ? Il s'agit d'une image numérique d'un objet ou d'un système réel. Un analogue logiciel d'un appareil physique vous permet de simuler des processus internes, des caractéristiques techniques et le comportement d'un objet réel dans des conditions d'interférence et d'environnement. Le fonctionnement d’un jumeau numérique est impossible sans qu’un grand nombre de capteurs dans l’appareil réel fonctionnent en parallèle. On estime que d’ici 2020, il y aura plus de 20 milliards de capteurs connectés dans le monde, transmettant des informations à des milliards de jumeaux numériques. En 2020, cette tendance devrait s’accentuer et s’accentuer.
La transformation numérique deviendra plus intelligente
La transformation numérique est évoquée depuis plusieurs années comme une tendance importante. Mais le problème est que, selon les experts, de nombreuses entreprises et cadres supérieurs avaient une compréhension extrêmement vague de ce que signifie cette expression. Pour beaucoup, la transformation numérique implique de trouver des moyens de vendre les données collectées par une entreprise afin de créer de nouvelles sources de profit. D’ici 2020, de plus en plus d’entreprises réalisent que la transformation numérique consiste avant tout à appliquer correctement les données à tous les aspects de leur activité afin de créer un avantage concurrentiel. On peut donc s’attendre à ce que les entreprises augmentent les budgets des projets liés à l’utilisation correcte et consciente des données.
« Nous nous dirigeons lentement vers une ère dans laquelle le Big Data est le point de départ et non la fin. »
Résultats
Le Big Data est un autre domaine d'activité vraiment vaste avec de nombreuses opportunités dans lesquelles un développeur Java peut trouver une utilisation. Tout comme l’Internet des objets, ce domaine est en plein essor et connaît une grave pénurie de programmeurs, ainsi que d’autres experts techniques. Il est donc temps d’arrêter de lire des articles aussi longs et de commencer à apprendre Java !
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