Salut tout le monde! Il était une fois, dans une galaxie lointaine, très lointaine, un très long JSON a été trouvé... Et je suis devenu trop paresseux pour créer un POJO pour celui-ci. Et je me suis demandé : imaginez une situation dans laquelle je reçois une réponse sous forme de JSON avec, par exemple, des taux de change. Il y a beaucoup de champs dans JSON lui-même, et j'en ai besoin de 2. Et maintenant, j'aimerais savoir : puis-je créer une classe avec les champs dont j'ai besoin et essayer d'analyser ce json dans un objet de classe ? Jackson comprendra-t-il ce que j'attends de lui ? Et, par conséquent, s'il comprend et peut le faire de cette façon, comment peut-il le faire plus correctement et qu'est-ce qui fonctionnera plus rapidement ? Donc, concernant la question que je me posais sur JSON et la perception qu'en a Jackson : Jackson comprendra tout. Il est intelligent. Il a juste besoin d'un peu d'aide pour ça. Nous créons un POJO - une classe Java standard, qui décrira les variables dont nous avons besoin à partir de JSON. Je dirai tout de suite que pour cela, il est hautement souhaitable d'étudier le JSON lui-même, pour lequel nous écrivons une classe (il y aura très probablement des classes imbriquées qui doivent également être créées). Ensuite, en utilisant l'annotation @JsonCreator au-dessus du constructeur, nous montrons que les champs de cette classe doivent être renseignés depuis JSON. Dans les paramètres du constructeur, nous pouvons spécifier les champs Json à attribuer aux champs de classe à l'aide de l'annotation @JsonParam("JsonFieldName"). S'il y a plus de champs dans json que nous n'en avons besoin (et c'était à l'origine ma question), nous devons en avertir et expliquer que nous n'avons pas besoin des champs restants. Pour cela, nous utilisons l'annotation @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true). Ensuite, lorsque vous rencontrerez des champs inconnus, le programme ne plantera pas. Et, roulement de tambour... ! Nous avons un objet de classe avec des champs remplis (oui, exactement ceux dont nous avons besoin) et nous pouvons l'utiliser. Au départ, j'ai écrit ma propre classe distincte avec des méthodes statiques qui retiraient les valeurs dont j'avais besoin et, si nécessaire, les mettais sous une forme divine. C'est une corvée. C'est artisanal. Ce sont des béquilles. Voici la classe elle-même avec les méthodes :
publicclassMethods{publicstaticdoublefindRes(String body,String need){int begin = body.indexOf(need);int end = body.indexOf(",", begin);String res = body.substring(begin, end);String res2 = res.substring(res.indexOf(":")+2);double finalRes =Double.parseDouble(res2);return finalRes;}publicstaticStringfindUrl(String body,String need){int begin = body.indexOf(need)+ need.length();int end = body.indexOf(",", begin);String res = body.substring(begin, end);String res2 = res.substring(res.indexOf(":")+1);return res2;}}
Utiliser Jackson est bien plus pratique et lisible (au moins c’est vraiment plus joli). Lors d'une conversation avec nos frères aînés, ils ont confirmé : utiliser les bibliothèques, dans notre cas Jackson, est préférable.
Je voudrais attirer votre attention sur l'utilisation d'une classe imbriquée. Avant cette tâche, je ne pensais pas à leur utilité =) Et voici un exemple de JSON entrant : je ne sais pas comment faire un "spoiler", alors entraînons notre doigt))
{"disclaimer":"Usage subject to terms: https://openexchangerates.org/terms","license":"https://openexchangerates.org/license","timestamp":1638143999,"base":"USD","rates":{"AED":3.672934,"AFN":95.889778,"ALL":107.277494,"AMD":483.27152,"ANG":1.802446,"AOA":585,"ARS":100.99011,"AUD":1.400119,"AWG":1.80025,"AZN":1.700805,"BAM":1.734322,"BBD":2,"BDT":85.804468,"BGN":1.727247,"BHD":0.377164,"BIF":1994.344572,"BMD":1,"BND":1.370223,"BOB":6.905713,"BRL":5.593606,"BSD":1,"BTC":0.000017488138,"BTN":74.895631,"BWP":11.828585,"BYN":2.560653,"BZD":2.015918,"CAD":1.27258,"CDF":2003.492833,"CHF":0.92439,"CLF":0.030154,"CLP":831.315923,"CNH":6.395085,"CNY":6.393,"COP":3975.845415,"CRC":639.731775,"CUC":1,"CUP":25.75,"CVE":97.95,"CZK":22.7447,"DJF":178.031664,"DKK":6.585348,"DOP":56.599119,"DZD":139.135508,"EGP":15.756894,"ERN":15.000155,"ETB":47.819833,"EUR":0.885541,"FJD":2.12473,"FKP":0.749595,"GBP":0.749595,"GEL":3.095,"GGP":0.749595,"GHS":6.142755,"GIP":0.749595,"GMD":52.425,"GNF":9472.013443,"GTQ":7.738789,"GYD":209.235741,"HKD":7.7981,"HNL":24.17051,"HRK":6.661782,"HTG":98.81349,"HUF":327.09539,"IDR":14379.716018,"ILS":3.185445,"IMP":0.749595,"INR":75.050444,"IQD":1458.680982,"IRR":42275,"ISK":130.231848,"JEP":0.749595,"JMD":155.740793,"JOD":0.709,"JPY":113.7185,"KES":112.535405,"KGS":84.774702,"KHR":4069.37439,"KMF":436.000041,"KPW":900,"KRW":1195.716418,"KWD":0.30268,"KYD":0.833396,"KZT":436.292325,"LAK":10839.499888,"LBP":1520.868483,"LKR":202.516227,"LRD":142.25,"LSL":16.236278,"LYD":4.615464,"MAD":9.244198,"MDL":17.763696,"MGA":3988.128848,"MKD":54.637275,"MMK":1790.896161,"MNT":2854.559306,"MOP":8.033255,"MRO":356.999828,"MRU":36.094075,"MUR":43.067396,"MVR":15.45,"MWK":816.475065,"MXN":21.738389,"MYR":4.239,"MZN":63.857001,"NAD":16.26,"NGN":410.875846,"NIO":35.230131,"NOK":9.0605,"NPR":119.833306,"NZD":1.465193,"OMR":0.385109,"PAB":1,"PEN":4.033921,"PGK":3.51889,"PHP":50.480705,"PKR":176.598456,"PLN":4.168379,"PYG":6826.299832,"QAR":3.646364,"RON":4.37388,"RSD":103.877366,"RUB":75.58127,"RWF":1024.40338,"SAR":3.7514,"SBD":8.064563,"SCR":14.654883,"SDG":438,"SEK":9.148279,"SGD":1.370086,"SHP":0.749595,"SLL":11119.30017,"SOS":580.721202,"SRD":21.52,"SSP":130.26,"STD":21187.940504,"STN":22.195,"SVC":8.750748,"SYP":2512.5,"SZL":15.967534,"THB":33.757117,"TJS":11.286041,"TMT":3.51,"TND":2.882,"TOP":2.277258,"TRY":12.378954,"TTD":6.78112,"TWD":27.866934,"TZS":2302.544214,"UAH":27.094403,"UGX":3563.214629,"USD":1,"UYU":44.148288,"UZS":10783.399861,"VES":4.57705,"VND":22678.30849,"VUV":111.998805,"WST":2.563531,"XAF":580.876668,"XAG":0.04289544,"XAU":0.00055691,"XCD":2.70255,"XDR":0.714635,"XOF":580.876668,"XPD":0.00055962,"XPF":105.673123,"XPT":0.00101782,"YER":250.249937,"ZAR":16.1344,"ZMW":17.776133,"ZWL":322}}
Pour convertir json en objet de classe, nous utilisons un mappeur :
ObjectMapper mapper =newObjectMapper();currencyPojo(an object нашего класса)= mapper.readValue(jsonResponse(Джсон в стринге),CurrencyPojo.class(класс, который нам нужен));
Le code fonctionne, il extrait de cette carcasse exactement ce dont j'ai besoin. Voici le résultat de l'objet de classe après analyse : CurrencyPojo{rates=Rates{rub=73.6944, inr=75.621547, eur=0.885436}} Je suis ravi. Le deuxième jour, je me tape des mains et je souris avec mes mains... Ou quelque chose comme ça. Les valeurs des taux peuvent varier car Le texte et les objets JSON s'impriment à partir de dates différentes, mais en général, le résultat doit être clair. PS J'écris un article pour la première fois, alors ne jugez pas strictement. Et je ne suis qu'un hacker débutant =) J'aime et j'accepte les critiques ;) PS2 Je m'excuse pour les "nombreuses lettres", mais j'ai essayé de présenter ce sur quoi je travaille depuis des jours.
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