IT-новости 12 ноября: В Amazon Alexa добавлена функция удаленной проверки пожилых родственников, Apple обновила приложение для бета-тестирования TestFlight, ML-модель Google научилась отделять голос от шума

Сегодня в подборке новостей:

• В Amazon Alexa добавлена функция удаленной проверки пожилых родственников.
• В системе распознавания лиц Москвы произошла утечка данных.
• Apple обновляет приложение для бета-тестирования TestFlight.
• Выпустили сборку раннего доступа Project Loom 16.
• Китайские власти готовятся ограничить влияние местных IT-гигантов.
• Модель машинного обучения Google научилась отделять голос от шума или музыки.

В Amazon Alexa добавлена функция удаленной проверки пожилых родственников

Amazon добавила в голосовой ассистент Alexa новый набор функций Care Hub. Он предназначен для удаленной проверки пожилых родственников в их домах. Care Hub бесплатен и не нуждается в дополнительной настройке — необходимо лишь иметь устройство Alexa.Care Hub может отправлять предупреждения, если родственник перестал использовать устройство в определенное время. Родственники пожилых людей могут также иметь доступ к их ленте активности в Alexa. В компании Amazon подчеркивают, что это функция разработана с учетом конфиденциальности — например, нельзя просматривать, какие голосовые запросы делал пожилой человек, какие он слушал песни или подкасты. Care Hub позволяет настроить учетную запись Amazon, назначив в ней контактное лицо для экстренных случаев. Это означает, что если пожилой родственник скажет голосовому ассистенту «Алекса, позови на помощь», то устройство сразу же позвонит контактному лицу, отправит ему текстовое сообщение или push-уведомление. Источник: CNBC

В системе распознавания лиц Москвы произошла утечка данных

Активистка Анна Кузнецова сообщила, что смогла приобрести доступ к московской системе распознавания лиц за 16 тысяч рублей (около 200 долларов). По информации Thomson Reuters, увидев рекламу сервиса в Telegram, Кузнецова перевела деньги вместе со своей фотографией продавцу. Спустя два дня она получила подробный отчет о своих передвижениях за предыдущий месяц. Девушка считает, что информацию «слили» непосредственно из полиции. Московская система распознавания лиц, которая охватывает более 100 тысяч уличных видеокамер по всему городу, предназначена только для правоохранительных органов. Пока не ясно, как продавец смог получить доступ к личным данным. После инцидента Кузнецова подала иск с целью приостановить работу системы до тех пор, пока в ней не усилят защиту конфиденциальности. По мнению активистки, система распознавания в нынешнем виде представляет явную опасность для общества: «Любой сумасшедший может преследовать вас, преступники могут проверить, куда и когда вы идете… Все может случиться». Источник: The Verge

Apple обновляет приложение для бета-тестирования TestFlight

Apple обновила приложение для бета-тестирования TestFlight до версии 3.0. Релиз для iPhone, iPad и Apple TV обеспечивает поддержку автоматических обновлений, также улучшена стабильность работы TestFlight и исправлены ранее обнаруженные ошибки.Теперь при бета-тестировании приложений оно будет автоматически обновляться всякий раз, когда разработчик выпускает новую версию. Ранее приходилось заходить в приложение TestFlight и вручную устанавливать обновления. Выпуск нового релиза TestFlight также означает, что разработчикам станет проще гарантировать, что все пользователи бета-версии используют самую последнюю версию приложения. Бесплатно скачать TestFlight можно в магазине приложений App Store. Источник: 9to5mac

Выпустили сборку раннего доступа Project Loom 16

Корпорация Oracle и сообщество OpenJDK выпустили сборку раннего доступна Project Loom 16. Сборка основана на JDK 16 и предназначена для разработчиков, которые хотят ознакомиться с возможностями проекта, оставить отзыв об использовании API или отправить отчет об ошибках. Сборка Project Loom (EA Build 16-loom+7-285) совместима с 64-разрядными версиями Linux, MacOS и Windows. Скачать дистрибутив можно на официальной странице проекта. Project Loom c 2019 года разрабатывается сообществом разработчиков OpenJDK при поддержке Oracle. Одной из целей проебкта является перенос структурированного параллелизма на платформу Java. Источник: Java.net

Китайские власти готовятся ограничить влияние местных IT-гигантов

Власти КНР готовят поправки к антимонопольному законодательству, направленные на ограничение влияния крупных IT-компаний. Одной из мер станет запрет изменения стоимости услуг в зависимости от истории покупок клиентов и их профилей. Также компаниям запретят предоставлять клиентам большие скидки с целью устранения конкурентов. Незаконным станет сговор по обмену конфиденциальными данными о потребителях и создание картелей для вытеснения конкурентов.«Изменения явно нацелены на технологических гигантов. Платформы электронной коммерции, онлайн-доставка еды и такси, вероятно, получат наибольший удар», — сообщил Алан Ли, управляющий гонконгской компании Atta Capital. — «Вероятно, это всего лишь первый предупредительный выстрел». Новость о планируемых изменениях в антимонопольном законодательстве привел к резкому падению стоимости акций Alibaba Group Holding, Tencent Holdings и Meituan на общую сумму около 102 миллиардов долларов. Источник: South China Morning Post

Модель машинного обучения Google научилась отделять голос от шума или музыки

Исследователи Google сообщили о разработке модели машинного обучения SoundFilter, которая способна отделять источник звука от одноканального шума или музыки. Для отделения человеческого голоса или любого другого звука достаточно короткого отрывка. Получив образец голоса, модель за короткое время отделит его от шума или других посторонних звуков. Обучение SoundFilter происходило по двум наборам данных с открытым исходным кодом: FSD50L (коллекция из более чем 50 000 звуков) и LibriSpeech (около 1000 часов английской речи). Разработчики SoundFilter считают, что созданная ими система шумоподавления наиболее эффективна среди аналогов и может применяться в самых разных технологиях и сферах деятельности. Источник: Venture Beat