Sepanjang tahun ini dan tahun lalu, program AlphaGo telah berulang kali mengalahkan pemain profesional Go Tiongkok, termasuk juara dunia Lee Sedol. Hasil ini didahului oleh penelitian panjang terhadap pertandingan yang dimainkan oleh anggota asosiasi game Go di seluruh dunia. Setelah itu, program bermain sendiri, sekaligus menganalisis semua gerakan. Algoritme inilah yang berkontribusi terhadap kemenangan mutlak AlphaGo dalam kompetisi dengan para profesional.
AlphaGo berhasil mengejutkan bahkan para ahli: mereka memperkirakan akan mencatat hasil serupa paling cepat pada tahun 2020. Baru-baru ini, divisi Google, yang mengembangkan sistem kecerdasan buatan, memperkenalkan versi AlphaGo berikutnya - AlphaGo Zero. Aplikasi yang diperbarui ini mengalahkan pendahulunya “kering”, dengan skor 100:0. Versi baru dari program ini tidak lagi membutuhkan “guru” manusia; proses pembelajaran berlangsung secara mandiri, berdasarkan langkah-langkah dan analisisnya sendiri. Sebelum momen kejuaraan absolut, AlphaGo Zero menyelesaikan 29 juta game hanya dalam tiga hari; bagi banyak master terkenal, hal ini membutuhkan waktu puluhan tahun.
AlphaGo versi sebelumnya dilengkapi dengan dua modul pembelajaran jaringan saraf independen. Satu modul bertanggung jawab atas situasi saat ini di papan permainan, modul kedua memikirkan langkah selanjutnya. Program baru ini memiliki jaringan saraf tunggal yang melakukan tindakan di atas secara bersamaan, sehingga hasil kerjanya lebih efektif. Ditambah lagi, AlphaGo Zero tidak lagi membatasi dirinya hanya pada pengetahuan manusia, namun melampaui itu, memikirkan langkah-langkah uniknya sendiri. Dalam sejarah perkembangan kecerdasan, fakta ini sangat menentukan.
GO TO FULL VERSION