Nel corso di quest'anno e dell'anno scorso, il programma AlphaGo ha ripetutamente battuto i giocatori professionisti cinesi di Go, incluso il campione del mondo Lee Sedol. Questo risultato è stato preceduto da un lungo studio delle partite giocate dai membri dell'associazione mondiale del gioco Go. Successivamente, il programma ha giocato con se stesso, analizzando contemporaneamente tutte le mosse. È stato questo algoritmo che ha contribuito alla vittoria assoluta di AlphaGo nelle competizioni con i professionisti.
AlphaGo è riuscito a sorprendere anche gli esperti: si aspettavano di registrare un risultato simile non prima del 2020. Recentemente, la divisione di Google, che sviluppa sistemi di intelligenza artificiale, ha introdotto la prossima versione di AlphaGo: AlphaGo Zero. L'applicazione aggiornata batte il suo predecessore “a secco”, con un punteggio di 100:0. La nuova versione del programma non necessita più di un “insegnante” umano; il processo di apprendimento avviene in modo autonomo, sulla base dei propri passaggi e della loro analisi. Prima del momento del campionato assoluto, AlphaGo Zero completava 29 milioni di partite in soli tre giorni; per molti maestri riconosciuti, ci sono voluti decenni.
La versione precedente di AlphaGo era dotata di due moduli di apprendimento della rete neurale indipendenti. Un modulo era responsabile della situazione attuale sul tabellone, il secondo pensava alla mossa successiva. Il nuovo programma ha un'unica rete neurale che esegue simultaneamente le azioni di cui sopra, quindi i risultati del suo lavoro sono più efficaci. Inoltre, AlphaGo Zero non si limita più esclusivamente alla conoscenza umana, ma va oltre, ragionando attraverso i propri passi unici. Nella storia dello sviluppo dell'intelligenza, questo fatto è decisivo.
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