Java とモノのインターネット。IoT 開発者として成功するにはどうすればよいでしょうか?

概念としてのモノのインターネット (IoT) は長い間存在しており、数年前から将来のニッチ分野のトレンドのリストに載っています。ビッグデータ、AI、その他の急速に発展している多くの人気産業に加えて。 しかし近年、IoT が私たちの日常生活に積極的に浸透し始めており、この分野の開発件数は増え続けており、それは IoT 開発者の新規求人数の増加に反映されています。ここがこのトピックの興味深いところです。なぜなら、ほとんどの IoT プログラマーは、このニッチ分野の主なプログラミング言語として Java を使用しているからです (驚くべきことではありませんが、これについては後で詳しく説明します)。IoT プログラミング環境における人気の点で、Java は C、Python、C++ などの他の言語を大きく引き離しています。

IoT - 未来的な概念から日常生活へ

今日の資料は、モノのインターネットでの Java の使用、Java 開発者が IoT での競争力を高める方法、およびこのニッチ分野の最新トレンドに特化しています。しかしその前に、なぜ Java が IoT 環境でこれほど人気が​​あるのか​​を理解する必要があります。そのためには、この IoT とは何なのかを一般的な観点から読者に思い出させても問題ありません。モノのインターネットとは、洗濯機からケトルに至るまで、多くの日常的な電化製品や家庭用電化製品がコンピュータ化され、インターネットに接続されるという概念です。これにより、さまざまな新しい機会が開かれます。特に、モノのインターネット デバイスは、デバイスの操作を各ユーザーに合わせて、大量の新しいデータを収集および分析することを可能にします。IoT の概念は、ホーム オートメーション、ビデオ分析、人工知能などの多くの関連テクノロジーとともに積極的に導入されています。たとえば、医療分野では、遠隔地にいる患者の状態を監視できる革新的なデバイスの導入により、IoT ニッチの人気が高まっています。モノのインターネットの特徴は、IoT の概念の基礎となるすべての機能を実装するために、各デバイスまたはデータ収集センサーに組み込みアプリケーションを装備する必要があることです。そして、そのような組み込みアプリケーションを作成するために、プログラマは Java を使用することを好みます。

Java と IoT - あたかもお互いのために作られたかのように

実際、Java はもともとまさにこの目的のために作成されたものであるため、Java が IoT アプリケーションの作成に非常に適していることは驚くべきことではありません。90 年代初頭 (言語開発は 1990 年に始まり、最初のバージョンは 1996 年にリリースされました)、Java は、現代のスマートフォンの祖先である PDA (携帯情報端末) デバイス用のアプリケーションを作成するための言語として登場しました。その後、Java 言語がさまざまな最新のモバイル デバイス上で実行されるアプリケーションの構築に最適であることが判明したため、その後十数年にわたって、Java はより汎用的なプラットフォームへと徐々に進化しました。Java と IoT が非常に優れた組み合わせである理由の 1 つは、Java で作成されたアプリケーションはリソースの消費が非常に少ない傾向があることです。実際、90 年代から 2000 年代初頭にかけて、当時のデバイスの RAM メモリの量は限られており、コンピューティング能力もほとんどありませんでした。現在のものより何倍も少ないです。また、Java は、最小限の処理能力で機能的なアプリケーションを必要とする、このリソースを大量に消費する環境で使用するために特別に設計されました。この確かに素晴らしい特性は今日まで続いており、IoT 用の Java アプリケーションの要件は非常に低く、最小限のコンピューター リソースとメモリで対応できます。

専門家: IoT 開発を成功させる鍵は柔軟性です

家庭、自動車、オフィス、冷蔵庫、コーヒーメーカーがますます「スマート」になるにつれて、つまり IoT インフラストラクチャが成長するにつれて、これらのデバイスの正確かつ安全な動作を保証する開発者の必要性も高まります。これにより、Java プログラマーに多くの機会が開かれます。履歴書を送信するだけの時間があります。この機会を逃したくない、尊敬される、そしてもちろんそれよりも重要なのは、高給取りの IoT 開発者になろうとしている人は、どのような知識とスキルを向上させるべきでしょうか? 残念ながら、ここには単純な答えはありません。「今日、「IoT 開発者」という用語は非常に広く解釈されています。一般に、モノのインターネットの分野には、セキュリティ、ネットワーク テクノロジ、システム エンジニアリング、クラウド プログラミング、ハードウェア デバイス プログラミングなど、多くの重要な分野があります。 IBM の IoT 開発者エコシステム プロジェクトのディレクターであるグレッグ ゴーマン氏は、「柔軟性を持って開発チーム内でさまざまな役割を担う」ために、最大限の多用途性を追求するのが理にかなっていると、IBM の 電気およびコンピュータ工学教授のカレン パネッタ氏は述べています。 「タフツ大学。他の開発者とは異なり、IoT 分野で働く人にとって、センサーと無線通信について少なくとも基本的な理解を持っていることは非常に役立ちます。センサーは物理的な情報を収集するため、コンピューティングを超えて、IoT は機械工学や土木工学の世界でもあります」深い「IoT 技術者」になること 「それは非常に難しいことです。世界に興味を持ち、ある意味で「ルネッサンスの人」になる必要があると、オートデスクの IoT 開発責任者ブライアン ケスター氏は言います。

Raspberry Piやその他のマイコンを使った実習

Thryv の創設者兼主任開発者である Elliot Schrock は、プログラマーに対し、Raspberry Pi デバイス用のプロジェクトを完了することで練習するようアドバイスしています。「Raspberry Pi は、概念実証 IoT プロジェクトのテストによく使用される、非常に低コストの小型コンピューターです。ちなみに、これは、単純な回路をはんだ付けしてソフトウェアと接続する方法を学ぶのにも最適なツールです」と彼は言いました。他の専門家も彼の意見に同意している。Microsoft のテクニカル エバンジェリストである Suz Hinton 氏も、IoT プログラマーにとってハードウェアに関する実用的な知識が非常に役立つことが多いと述べています。「Tessel 2、Particle Photon、さらには素朴な Raspberry Pi などのデバイスを使用することで、開発者はハードウェアを迅速に習得し、新しい重要なスキルを習得することができます。実際、IoT コードを書く主な特徴の 1 つは、非常に小型で速度の遅いコンピューター向けに書く方法を学ぶことです」と彼女は言います。

IoT 開発者は新しいテクノロジーに「夢中」になる必要があります

他の専門家も、真に成功する IoT 開発者になるために、最大限の多用途性と常に新しいことを学ぶという考えに同意しています。IBM の研究科学者である Eli Dow 氏によると、1 つのプラットフォームを知り、1 つの特殊なスキルを持っているだけでは十分ではありません。「あなたが書いたプラットフォームは、6 か月から 1 年以内に時代遅れになる可能性があります。センサー システムは常に変化しており、シングルボード コンピューターやその他の組み込みプラットフォームは進化を続けており、プラットフォームの変化やそのような猛烈なペースに常に適応できなければなりません」と専門家は述べています。「成功する IoT 開発者は、新しいテクノロジーに夢中で、ニュースを追い、業界の現在のトレンドをすべて知っている必要があります。つまり、何が今流行っているのか、何が時代遅れになっているのか、そして次のブレークスルーになる可能性のあるものは何なのかを知っている必要があります。これは、テクノロジーを習得し、真に高レベルのコードを作成できるようにするために必要な基盤を提供します」と Webonise のクリエイティブ ディレクター、エリン エセックスは付け加えました。

トレンド

専門家のアドバイスに従い、IoT 業界のトレンドを研究し始めれば、専門家が何を言っているのかを理解していると確信できるでしょう。モノのインターネットは非常に急速に発展しており、ますます新しい分野で積極的に応用が見出されています。IoT が普及し始めたばかりで、モノのインターネットと言われても真っ先に思い浮かばないものについて話しましょう。

ビジネス分析とデータ収集

一般に信じられていることに反して、IoT は家庭用電化製品だけを対象としたものではありません。モノのインターネットは、ビジネスのほぼすべての分野をカバーしています。そのため、開発者は、企業が IoT デバイスを使用してデータを収集し、分析する方法を理解することが重要です。データの種類は、デバイスとそのセンサーの種類に応じて、地理位置情報から心拍数、食べ物の好みまで、大きく異なる場合があります。 IoT を使用したデータ収集は、間違いなく、現在勢いを増し始めている重要なトレンドの 1 つです。したがって、開発者にとって、このデータの受信、処理、保存を担当するプロセスとその後の使用がどのように機能するかを理解することが重要です。データを収集して分析するための特別なシステムが開発されていますが、少なくともビジネス分析の基本的な知識がなければ、それを理解するのは非常に困難です。

機械学習とAI

もうひとつの近未来のトレンド。現在、すべての IoT デバイスが機械学習を使用しているわけではありませんが、将来的にはその数は増え続けるでしょう。機械学習は、コンピューターが学習に使用するデータにアクセスできるようにする人工知能 (AI) の応用です。IoT デバイスは膨大な量のデータを収集できるため、機械学習の可能性は計り知れません。このテクノロジーを使用するには、単純なパーソナライゼーション、つまりデバイスを特定のユーザーに適応させる機能から、「スマート」シティなどのよりグローバルなソリューションまで、非常に多くの方法があります。

安全性

IoT 分野におけるセキュリティは新しいトレンドではありませんが、重要性が増しています。IoTデバイスはインターネットに接続し、他のデバイスと単一のネットワークを形成するため、セキュリティが問題となります。IoT デバイスはユーザーの日常生活に関する大量のデータにアクセスすることが多いため、セキュリティはモノのインターネットの大量普及に対する主な障害の 1 つと言われています。したがって、多くの専門家は、IoT プログラマーに対し、この分野での独学に注意を払うようアドバイスしています。さらに、これにはハッキングそのものに対する保護だけでなく、データ倫理、機密保持、個人情報に対する責任ある態度などの概念も含まれます。IoT 用のアプリケーションを開発するときは、問題が発生したり、エンドユーザーから正当な憤りを感じたりしないように、これらすべてを考慮する必要があります。

結論

要約すると、IoT 開発者に対する一般的な推奨事項は、よく知られた「学んで、勉強して、また勉強する」という指示に要約されます。モノのインターネットは急速に成長している分野であり、資格のある Java 開発者であれば、その用途を見つけるのは非常に簡単です。さらに、IoT はまだ比較的未開発のニッチ市場ではありますが、自己実現のための幅広い分野を開きます。しかし、そのためには、すべてのニュースや最新のトレンドを追跡して「進歩の最前線に留まる」だけでなく、プログラムに限定されず、このニッチな分野のさまざまな側面を学習して実践的な知識を深める必要があります。コード。