Saka sinau mesin nganti kembar digital, akeh kemungkinan kanthi tren teknologi sing mundhak (lan mudhun) Teknologi anyar lan berkembang kanthi cepet ngganti cara kerja, menehi kesempatan kreatif kanggo para pangembang sing ora mikir fokus maneh lan sinau sing anyar. Ing artikel iki, kita ndeleng 11 tren teknologi anyar sing dikandhakake para ahli bisa ngganggu praktik IT sing ana lan nggawe permintaan kanggo pangembang sing berorientasi ing mangsa ngarep.
Kita ora ngomong babagan terobosan mega sabanjure (aka Next Big Thing). Sumber kesempatan kanggo pangembang ing mangsa ngarep yaiku gabungan saka sawetara teknologi canggih - intelijen buatan (AI), kasunyatan virtual (VR), kasunyatan ditambah (AR), Internet of Things (IoT). Internet of Things, IoT) lan teknologi awan. ... lan, mesthi, ing masalah keamanan njedhul saka gabungan iki. Yen sampeyan pengin nggedhekake kothak piranti pribadhi, disaranake mriksa kanthi tliti babagan teknologi populer iki, uga tips babagan carane sukses karo teknologi kasebut.
Keamanan Internet of Things
Sawise puluhan yuta piranti sing disambungake disusupi ing 2016, malah para pengamat ing njaba ngerteni manawa piranti IoT sing ora dilindhungi (IoT = internet of things) nyebabake masalah keamanan sing nggegirisi. Ing laporan anyar, perusahaan analis Gartner nerbitake rekomendasi kanggo pangembang lan tim ahli. Iki nuduhake manawa spesialis kasebut kudu kerja bareng wiwit wiwitan proses desain. Ing kasus iki, sampeyan bisa ngilangi ancaman nalika muncul. Contone, kanthi ngundhuh nganyari keamanan menyang piranti IoT. Panjaluk ahli keamanan Internet of Things dhuwur, utamane sing ngerti kerentanan hardware lan piranti lunak sing digunakake dening piranti sing nyambung karo jaringan. "Vektor serangan IoT meh padha karo jaringan sing disebarake, kayata komputer utawa ponsel. Dadi kawruh keamanan bakal relevan lan penting ing wilayah iki, ujare Richard Whitney, wakil presiden produk ing Partikel wiwitan. "Sinau dhasar kriptografi lan otentikasi lan sampeyan bakal entuk prekara sing apik." Tom Gonser, pangadeg DocuSign lan mitra ing Seven Peaks Ventures, ujar manawa perusahaan saiki butuh katrampilan pemrograman tingkat rendah kanggo mikroprosesor. "Dheweke uga butuh pengalaman karo teknologi Bluetooth, [Windows Identity Foundation] lan nyebarake teknologi spektrum. Kawruh babagan opsi keamanan paling anyar saka sistem operasi Linux, utamane opsi sing dioptimalake kanggo minikernel, kayata Qubes OS, uga dihargai. Matt Abrams, partner ing Seven Peaks Ventures, nyaranake fokus upaya kanggo mangerteni proses teknologi lan carane numpes. Miturut panemune, jaman kriptografi pasca-kuantum wis nyedhak luwih cepet tinimbang sing dikarepake. "Spesialis kudu ngerti apa privasi diferensial lan jaringan adversarial."
Kacerdhasan gawéyan
Panjaluk kanggo insinyur sing pinter AI saya mundhak akeh kanthi nunggu gelombang anyar mobil tanpa sopir, robot lan elektronik cerdas. "Saiki kita ana ing titik infleksi, utamane amarga kemajuan komputasi sing ana ing endi-endi, layanan awan sing terjangkau lan panyimpenan informasi sing meh ora ana watesan," ujare Nicola Morini-Bianzino, direktur eksekutif senior lan pimpinan grup intelijen buatan ing Accenture. "Intelijen buatan saiki wis dibangun kanthi harfiah kabeh." Morini-Bianchino prédhiksi dikarepake kanggo pangembang piranti lunak, teknolog lan peneliti kanthi pengalaman ing bidang [otomatis - kira-kira. transl.] terjemahan saka basa siji menyang basa liyane, pangenalan wicara, visi komputer, robotika, pangolahan teks ing basa alam, perwakilan kawruh lan penalaran logis. Panganan kanggo AI yaiku data, mula kebutuhan kanggo spesialis manajemen data lan konten, ilmuwan data lan analis uga dhuwur banget. Wakil presiden pemasaran Treasure Data Kiyoto Tamura prédhiksi manawa intelijen buatan bakal enggal pindhah saka niche, aplikasi biasa menyang aplikasi sing luwih wiyar lan nyenengake. Sadurunge, tugas kanggo intelijen buatan katon kaya mangkene: "Temokake rute pangiriman sing optimal kanggo paket ... utawa situs sing paling cocok kanggo pitakon telusuran." Saiki tembung kasebut luwih cedhak karo: "muter Go ing tingkat sing prayoga", "drive aman", lsp. "Apik banget, nanging wong isih kudu ngandhani komputer apa sing kudu ditindakake, lan ora ana sing bisa ditindakake," ujare Tamura Kiyoto. Panjaluk kanggo ilmuwan data, ilmuwan machine learning, lan ahli basa komputasi terus berkembang. ujare CEO MindMeld Tim Tim. Tuttle, nyathet sinau VentureScanner sing nyathet 910 perusahaan intelijen buatan sing diluncurake antarane Maret lan Oktober 2016, kanthi luwih saka setengah sinau jero / mesin sinau lan ilmu data. basa alam. wilayah ngendi paling dhuwit wis nandur modhal, ing bab $ 4,5 milyar, "ujare Tuttle. Senadyan mundhak anyar ing kapentingan ing aplikasi interaktif, ana asimetri antarane pasokan lan dikarepake ing wilayah iki. Akibaté, ahli subyek bakal tetep a sumber terkenal nganti akademisi lan industri redress imbangan.
Pembelajaran mesin
Jinis intelijen buatan, pembelajaran mesin, bisa ngolah data sing akeh banget kanggo nemokake pola kanthi cepet-kayata pangenalan rai-lan nindakake tugas kayata nyaranake film kanggo streaming, tanpa perlu program eksplisit. Patrick Spedding, direktur senior riset intelijen bisnis ing Rocket Software, percaya yen teknologi kognitif, bebarengan karo bot lan pembelajaran mesin, bisa ningkatake efisiensi organisasi sing nggoleki "sinyal sing migunani ing antarane gangguan." "Machine learning, sawise kabeh, adhedhasar kemampuan analytics canggih, sing sadurunge dikenal minangka data mining, sing mung mbutuhake platform sing cocok kanggo dadi luwih populer," komentar Spadding. Pitakonan muncul: carane entuk Abrams saka Seven Peaks Ventures nyaranake Kursus online Andrew Ng babagan machine learning ing Coursera. Sing njupuk kursus kasebut tampil luwih apik ing kompetisi Kaggle. asil sing luwih apik tinimbang sawetara praktisi kanthi pengalaman pirang-pirang taun. Ora saben pangembang machine learning duwe gelar ilmu komputer. "Mesthi wae, gelar ilmu komputer utawa gelar teknik dhasar biasane mbantu teknisi sukses ing karyane ", spesialis kasebut bisa nindakake eksperimen sajrone wektu sing suwe lan nambah model pembelajaran mesin," ujare Mehdi Samadi, CTO lan co-founder saka Solvvy. "Nanging, aku kerep ndeleng perusahaan nyewa calon tanpa latar mburi ilmu komputer lan dadi spesialis sinau mesin."
Ilmu Data
Ilmu data minangka lapangan trendi liyane sing mbutuhake macem-macem katrampilan interdisipliner, kanthi saben industri duwe dhewe. Pengalaman karo machine learning lan artificial intelligence bisa uga dibutuhake kanggo ngowahi volume data sing akeh dadi data sing migunani kanggo keputusan bisnis. "Ilmuwan data sing berpengalaman minangka komoditas langka," ujare Spadding. "Iku misale jek sing wilayah ngendi sampeyan bisa nggawe teknologi sing bantuan ing nggawe keputusan, kayata bot kognitif lan dipandu analytics, iku wilayah kesempatan banget duwe bathi. téori lan statistik matématika minangka syarat utama, ujare Gary Kazantsev, sing mimpin grup pembelajaran mesin ing Bloomberg. saka piranti kayata perpustakaan mesin learning TensorFlow utawa notebook Jupyter, tugas iki banget disederhanakake.Kanggo praktik ilmu data, katrampilan riset sing apik migunani, yaiku, kemampuan kanggo ngrumusake hipotesis, nguji, sinau sastra modern lan terus-terusan ngawasi warta ing wilayah sampeyan." Gunter Ollmann, kepala petugas keamanan ing Vectra, ujar manawa akeh perusahaan saiki nganggep ilmuwan data kanthi kapisah saka desainer, tim R&D lan pangembang. Nalika sinau jero lan alat sinau mesin saya apik lan kursus latihan dadi luwih efektif kanggo ngajari insinyur senior babagan apa sing anyar ing ilmu data, bedane antarane ilmu data lan teknik piranti lunak bakal ilang. Ing mangsa ngarep, gabungan set katrampilan lan keahlian karo instrumen loro kasebut kudu dibutuhake.
Rantai blok transaksi
Keuntungan saka metode iki kanggo nggawe alat akuntansi finansial sing disebarake kanggo transaksi kalebu transparansi lan keamanan, sanajan kekurangan standarisasi wis nyepetake adopsi ing macem-macem industri. Peter Loop, asisten wakil presiden lan arsitek teknologi utama ing Infosys, optimistis babagan teknologi kasebut: "Senajan salah paham yen kita wis pirang-pirang taun adoh saka teknologi blockchain, kita wis ana ing taun sabanjure "Taun iki kita bakal weruh penyebaran lengkap ing layanan finansial. , asuransi lan kesehatan. Iki bakal ngganggu sistem pembayaran kita sacara internasional." Teknologi sing berkembang liyane duwe kurva sinau sing luwih tajem, ujare Robert Bardunias, co-founder lan kepala pejabat pajak IRIS.TV, sing ngujo fokus wirausaha teknologi kasebut. "Teknologi iki tuwuh wiwit dina pisanan kanthi fokus ing aplikasi bisnis operasional, mula para pangembang ora kudu mbayangake kasus panggunaan-padha muncul lan berkembang ing wektu nyata," komentar Bardounias. . tantangan kanggo sapa wae sing pengin dadi profesional ing lapangan iki. Aku kelingan carane aku tau ngembangake katrampilan profesional cilik kayata maca situs web - lan majalah perdagangan. Iki minangka perkara pungkasan sing dakkarepake, nanging saiki dadi bagean wajib pelatihan pangembang sing pengin entuk lan njaga keunggulan kompetitif ing pasar global."
Arsitektur Aplikasi lan Layanan Mesh (MASA)
Ana uga panjaluk sing terus berkembang kanggo aplikasi sing bisa njaga sambungan tanpa gangguan, ngalih lan bisa digunakake nalika kita ngubengi omah. "Titik bolong yaiku kasedhiyan dhuwur: kabeh unsur disambungake karo siji liyane," ujare Joseph Carson saka Thycotic. "Yen rute ora kasedhiya, piranti liyane bakal ditemokake kanggo nggawe sambungan kasebut. Iki digunakake, contone. , kanggo piranti pelacak Tile, uga kanggo mata uang kripto kayata Bitcoin minangka sarana akuntansi finansial sing disebarake." Ahli liyane nunjukake potensial bottleneck amarga kekurangan kompatibilitas piranti sing cukup. "Kabeh vendor, kanthi cara dhewe, nyoba mbangun kapercayan konsumen kanthi njaga ekosistem, yen ana, ditutup," ujare Derek Collison, CEO Apcera (biyen Cloud Foundry). "Aku rumangsa intelijen buatan bakal dilatih ing awan, kanthi jumlah data sing akeh saka kabeh pangguna," ujare Collison. telpon, mobil lan piranti omah. Pangolahan data bakal ditindakake ing piranti keras piranti lokal, lan latihan bakal ditindakake nggunakake piranti lunak ing awan.
Kembar digital
Disambungake menyang sensor fisik lan virtual, model piranti lunak bisa digunakake kanggo prédhiksi kegagalan produk lan layanan, saéngga perusahaan bisa ngrancang lan ngalokasikan sumber daya kanggo ndandani sadurunge kegagalan. Kemajuan ing pembelajaran mesin lan introduksi teknologi intelijen buatan nyuda biaya model prediktif kasebut, sing diarani "kembar digital", sing ndadekake bisa nambah efisiensi lan nyuda biaya operasi sajrone umur, ujare, mesin jet utawa tenaga. tanduran. Miturut Matias Woloski, CTO lan co-founder Auth0, bisnis bakal bisa nggunakake kembar digital uga ing tataran konsep lan desain, nganakake simulasi produk piranti lunak anyar kanthi owah-owahan langkah-langkah nganti asil sing marem. Informasi sing dipikolehi saka kembar digital bakal dianggep nalika nggawe produk. "Sawetara organisasi wis nggunakake kembar digital. Teknologi iki utamané dikarepake ing proyek-proyek kasebut ing ngendi biaya ngarep dhuwur banget, lan, kanthi mangkono, rega kegagalan, "saham Voloshsky. SpaceTime Insight CTO Paul Hofmann ujar manawa kembar digital nggunakake pembelajaran mesin supaya luwih efektif kanggo prédhiksi kegagalan tinimbang model pangopènan adhedhasar kondisi. "Kanthi sistem IoT lan pembelajaran mesin, perusahaan bisa yakin manawa sumber daya kasebut ora bakal gagal kanthi acak, lan yen ditindakake, perusahaan bisa nggawe keputusan sing paling apik ing wektu nyata kanggo jangka panjang."
Mobil tanpa sopir, robot lan piranti omah
Perkakas rumah tangga, peralatan industri, mobil lan drone dadi luwih pinter amarga intelijen buatan lan pembelajaran mesin. Perusahaan riset Gartner ngira yen ing taun 2020, 61 yuta kendaraan sing disambungake bakal ngilangi jalur produksi produsen mobil saben taun. "Kabeh ekonomi tuwuh ing kene," ujare Vince Jeffs, direktur strategi produk lan pemasaran ing Pegasystems. - Contone, ana perusahaan wiwitan lan wis kawangun sing menehi hasil karo intelijen buatan, sing wis dadi cukup mantep ing bidang kendaraan otonom. Contone, MobileEye minangka perusahaan kanthi modal usaha $ 500 yuta sing duwe spesialisasi ing kamera cilik sing diselehake ing saindhenging mobil. Kajaba iku, ana perusahaan sing adol robot fisik—SoftBank Robotics, contone, khusus ing robot concierge hotel. Dheweke duwe modal usaha $ 250 yuta. pangareping ilmuwan data SAS: "Asil iku generasi anyar saka mesin saged ndeleng donya, krungu lan maca basa alam, sesambungan karo wong lan poto-regulasi loro mechanically lan prilaku ing cara sing rampung unprecedented." Senajan akeh wong ndeleng. otomatisasi minangka ngipi elek , sijine wong metu saka karya, liyane argue sing teknologi iki mimpin kanggo mangsa padhang lan luwih manusiawi. "Aku kerep njaluk takon bab jalaran saka otomatisasi," ngandika Michael Hubbard, direktur komunikasi global ing ServiceNow. - Otomatisasi cerdas dudu ancaman, nanging kesempatan sing apik banget. Bisa mbebasake kita saka kegiatan rutin, mbukak lawang kanggo kreatifitas lan ngidini kita nggawe hubungan kerja sing luwih kuat lan luwih produktif.
Virtual lan kasunyatan ditambah
Sawise pirang-pirang dekade iklan intrusif, kasunyatan virtual lan ditambah pungkasane tekan titik balik. Lan kanggo sing pengin ngembangake produk adhedhasar teknologi kasebut, cakrawala anyar dibukak: ngembangake sensasi sajrone game. "Teknologi iki durung umum banget, nanging wis dadi luwih diwasa ing taun-taun pungkasan," ujare Anup Nair, wakil presiden lan direktur teknis Mphasis Digital. "Aku percaya yen ing industri biomedis lan kesehatan, AR / VR bakal nggawa keuntungan gedhe tenan, loro kanggo tujuan latihan lan kanggo nuduhake informasi bab tata cara bedhah Komplek Kita ndeleng plans kanggo aktivitas AR ngarahke ing nindakake analisis ing-ambane ing pusat kontrol media sosial bank-bank gedhe, uga ing lantai exchange ngendi padha bakal nyedhiyani Ana papan tanpa wates kanggo pialang saham kanggo nganalisa data lan kolaborasi." Christian Sasso, profesor asosiasi ing program lulusan VR / AR ing Cogswell College sing berbasis ing San Jose, ndeleng kasunyatan sing ditambah minangka tren teknologi paling gedhe ing taun iki. "AR bakal dadi a kanggo layanan pelanggan nalika kudu ndandani piranti sing diprodhuksi perusahaan, "ujare Sesso. "Contone, ing proyek sing dakgarap, kaca tingal augmented reality digunakake kanggo komunikasi karo konsultan layanan pelanggan yen ana TV utawa monitor sing rusak. Nalika ngomong langsung karo pelanggan liwat antarmuka augmented reality, wakil perusahaan bisa entuk kabeh informasi sing dibutuhake kanthi mriksa layar sing rusak, tanpa kudu njlèntrèhaké masalah liwat telpon utawa nelusuri nomer seri." "Teknologi AR lan VR ora bakal nyebar nganti hardware luwih terjangkau lan kualitas dhuwur kanggo wong-wong mau, "ujare Vishwa Ranjan, kepala augmented lan virtual reality ing Infosys. minangka teknologi adhedhasar pangenalan rai, deteksi lokasi, panggunaan sensor lan kamera 360 derajat, sing bakal duwe peran penting kanggo promosi penjualan piranti AR lan VR menyang para panuku awal.
Pembantu humanoid
Iki minangka tahap sabanjure intelijen buatan! Kita bakal ngilangi alat clunky sing saiki digunakake kanggo sesambungan karo jagad digital. Miturut para ahli, kita bakal cepet nggunakake alat bantu kanggo luwih saka mung pesen online barang lan layanan utawa nggoleki Internet. Dheweke bakal dadi extension saka otak kita dhewe. Kita ora perlu maneh ngelingi akeh informasi: kanthi bantuan alat teknologi, kita bakal mbebasake sumber daya kanggo pamikiran analitis lan kritis. dikarepake paling gedhe saiki kanggo kawruh jero," "ujare Günther Ohlmann, Kepala Keamanan ing Vectra. "Contone, kawruh pakar ing bidang keamanan informasi (aplikasi web keamanan, forensik jaringan, malware disassembly)." David Parmenter, ilmuwan data lan kepala pejabat teknologi ing Adobe Document Cloud, ujar manawa kunci iki, malah luwih saka gelar ilmu komputer, yaiku semangat kanggo matematika lan logika. "Kreativitas, kepinginan kanggo terus sinau, pamikiran customer-centric, ketangguhan nalika ngadhepi kegagalan-asil pembelajaran mesin ora ateges produk rampung-lan katrampilan komunikasi minangka katrampilan alus sing paling penting kanggo para insinyur sing kerja ing lapangan iki. ”
Lan pemenang ... kombinasi kabeh iki!
Nalika intelijen buatan bisa uga minangka teknologi gangguan sing paling kerep dikutip ing taun iki, tren sing paling penting yaiku konvergensi teknologi sing berkembang kanthi cepet. Canonical's Maarten Ectors nyathet luwih saka sepuluh macem-macem teknologi sing, nalika digabungake, ngasilake luwih saka jumlah bagean: "cloud, mobile, IoT, artificial intelligence, blockchain, augmented reality, antarmuka swara, komunikasi radio sing dikontrol piranti lunak, 'papat. revolusi industri' [otomatis lan komunikasi data ing industri], robotika, komputasi pinggiran lan mobil tanpa sopir." Patrick Spadding, saka Rocket Software, ujar manawa teknologi sing kapisah bakal teka amarga perusahaan kudu metu saka data dhewe, kayata nalika nganalisa lalu lintas situs web. "Yen sampeyan nambahake sumber data anyar kaya Internet of Things," ujare, "ora gampang mung ngetutake volume informasi sing kasedhiya kanggo nggawe keputusan bisnis." Spadding percaya yen prospek nggabungake teknologi kognitif, bot lan basa mesin bakal saya tambah amarga bisa dingerteni. Generasi anyar saka pribumi digital bakal nyepetake adopsi teknologi gabungan kasebut, ujare, amarga ngarepake gampang digunakake, antarmuka kaya game, lan kasunyatan sing ditambah lan virtual.
GO TO FULL VERSION