올해와 작년에 걸쳐 알파고 프로그램은 세계 챔피언 이세돌을 포함한 중국 프로 바둑 선수들을 계속해서 이겼습니다. 이 결과는 전 세계 바둑협회 회원들의 시합을 장기간 연구한 결과였다. 그 후 프로그램은 모든 동작을 동시에 분석하면서 자체적으로 재생되었습니다. 전문가와의 대결에서 알파고가 절대적인 승리를 거둘 수 있었던 것은 바로 이 알고리즘이었다.
AlphaGo는 전문가들조차 놀라게 했습니다. 그들은 빠르면 2020년에도 비슷한 결과를 기록할 것으로 예상했습니다. 최근 인공지능 시스템을 개발하는 구글 사업부는 알파고의 다음 버전인 알파고 제로(AlphaGo Zero)를 선보였다. 업데이트된 애플리케이션은 100:0의 점수로 이전 버전의 "dry"를 능가합니다. 새 버전의 프로그램에는 더 이상 인간 "교사"가 필요하지 않으며 학습 과정은 자체 단계와 분석을 기반으로 독립적으로 진행됩니다. 절대 우승의 순간이 오기 전에 AlphaGo Zero는 단 3일 만에 2,900만 게임을 완료했는데, 많은 인정받는 대가들에게는 수십 년이 걸렸습니다.
이전 버전의 AlphaGo에는 두 개의 독립적인 신경망 학습 모듈이 탑재되었습니다. 한 모듈은 게임 보드의 현재 상황을 담당하고, 두 번째 모듈은 다음 동작을 생각하는 역할을 했습니다. 새로운 프로그램에는 위의 작업을 동시에 수행하는 단일 신경망이 있으므로 작업 결과가 더 효과적입니다. 게다가 AlphaGo Zero는 더 이상 인간의 지식에만 국한되지 않고, 그 이상으로 자신만의 고유한 단계를 통해 생각합니다. 지능 발달의 역사에서 이 사실은 결정적이다.
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