Program AlphaGo AI telah menjadi pembelajaran kendiri sepenuhnya

Sepanjang tahun ini dan tahun lepas, program AlphaGo telah berulang kali menewaskan pemain Chinese Go profesional, termasuk juara dunia Lee Sedol. Keputusan ini didahului oleh kajian panjang perlawanan yang dimainkan oleh ahli persatuan permainan Go di seluruh dunia. Selepas itu, program itu bermain dengan sendirinya, pada masa yang sama menganalisis semua pergerakan. Algoritma inilah yang menyumbang kepada kemenangan mutlak AlphaGo dalam pertandingan dengan profesional. AlphaGo berjaya mengejutkan pakar: mereka menjangkakan untuk mencatat keputusan yang sama tidak lebih awal daripada 2020. Baru-baru ini, bahagian Google, yang membangunkan sistem kecerdasan buatan, memperkenalkan versi AlphaGo yang seterusnya - AlphaGo Zero. Aplikasi yang dikemas kini mengalahkan "kering" pendahulunya, dengan skor 100:0. Versi baharu program tidak lagi memerlukan "guru" manusia; proses pembelajaran berlaku secara bebas, berdasarkan langkahnya sendiri dan analisisnya. Sebelum detik kejohanan mutlak, AlphaGo Zero menyelesaikan 29 juta permainan dalam masa tiga hari sahaja; bagi kebanyakan master yang diiktiraf, ini mengambil masa beberapa dekad. Versi AlphaGo sebelumnya dilengkapi dengan dua modul pembelajaran rangkaian saraf bebas. Satu modul bertanggungjawab untuk situasi semasa di papan permainan, yang kedua memikirkan langkah seterusnya. Program baharu ini mempunyai rangkaian saraf tunggal yang melakukan tindakan di atas secara serentak, jadi hasil kerjanya lebih berkesan. Selain itu, AlphaGo Zero tidak lagi mengehadkan dirinya semata-mata kepada pengetahuan manusia, tetapi melampauinya, memikirkan langkah-langkah uniknya sendiri. Dalam sejarah perkembangan kecerdasan, fakta ini adalah penentu.