Na przestrzeni tego i poprzedniego roku program AlphaGo wielokrotnie pokonywał profesjonalnych chińskich graczy w Go, w tym mistrza świata Lee Sedola. Wynik ten poprzedziły długie badania meczów rozgrywanych przez członków światowego stowarzyszenia gier Go. Następnie program bawił się sam ze sobą, jednocześnie analizując wszystkie ruchy. To właśnie ten algorytm przyczynił się do absolutnego zwycięstwa AlphaGo w zawodach z profesjonalistami.
AlphaGo udało się zaskoczyć nawet ekspertów: spodziewali się, że podobny wynik odnotują nie wcześniej niż w 2020 roku. Niedawno oddział Google, zajmujący się rozwojem systemów sztucznej inteligencji, wprowadził kolejną wersję AlphaGo – AlphaGo Zero. Zaktualizowana aplikacja bije poprzedniczkę „na sucho” z wynikiem 100:0. Nowa wersja programu nie potrzebuje już ludzkiego „nauczyciela”, proces uczenia się odbywa się samodzielnie, w oparciu o własne kroki i ich analizę. Przed momentem absolutnego mistrzostwa AlphaGo Zero rozegrało 29 milionów gier w zaledwie trzy dni, a wielu uznanym mistrzom zajęło to dziesięciolecia.
Poprzednia wersja AlphaGo została wyposażona w dwa niezależne moduły uczenia sieci neuronowej. Jeden moduł odpowiadał za aktualną sytuację na planszy, drugi zastanawiał się nad kolejnym ruchem. Nowy program posiada jedną sieć neuronową, która wykonuje powyższe czynności jednocześnie, dzięki czemu efekty jego pracy są bardziej efektywne. Co więcej, AlphaGo Zero nie ogranicza się już wyłącznie do wiedzy ludzkiej, ale wykracza poza nią, myśląc o własnych, unikalnych krokach. W historii rozwoju inteligencji fakt ten jest decydujący.
GO TO FULL VERSION