Ao longo deste ano e do ano passado, o programa AlphaGo derrotou repetidamente jogadores profissionais chineses de Go, incluindo o campeão mundial Lee Sedol. Este resultado foi precedido por um longo estudo de partidas disputadas por membros da associação mundial de jogos Go. Depois disso, o programa brincou consigo mesmo, analisando simultaneamente todos os movimentos. Foi esse algoritmo que contribuiu para a vitória absoluta do AlphaGo nas competições com profissionais.
AlphaGo conseguiu surpreender até mesmo os especialistas: eles esperavam registrar um resultado semelhante não antes de 2020. Recentemente, a divisão do Google, que desenvolve sistemas de inteligência artificial, apresentou a próxima versão do AlphaGo – AlphaGo Zero. O aplicativo atualizado supera seu antecessor “seco”, com pontuação de 100:0. A nova versão do programa não necessita mais de um “professor” humano; o processo de aprendizagem ocorre de forma independente, baseado em etapas próprias e na sua análise. Antes do momento do campeonato absoluto, o AlphaGo Zero completou 29 milhões de jogos em apenas três dias; para muitos mestres reconhecidos, isso levou décadas.
A versão anterior do AlphaGo estava equipada com dois módulos independentes de aprendizagem de redes neurais. Um módulo era responsável pela situação atual no tabuleiro de jogo, o segundo pensava no próximo movimento. O novo programa possui uma única rede neural que realiza as ações acima simultaneamente, para que os resultados do seu trabalho sejam mais eficazes. Além disso, o AlphaGo Zero não se limita mais apenas ao conhecimento humano, mas vai além dele, pensando em passos próprios e únicos. Na história do desenvolvimento da inteligência, este facto é decisivo.
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