6.1 История языка Python
Python был создан в начале 1990-х годов Гвидо ван Россумом в Нидерландах. Основная цель создания Python заключалась в удобстве и читаемости кода, что позволяло бы программистам писать логичные и ясные программы на всех уровнях сложности. Питон был достаточно простым языком, особенно на фоне господствовавшего тогда языка C.
Первая версия Python, Python 1.0, была выпущена в феврале 1991 года. В этой версии уже были исключения, функции, модули и типы данных, что значительно облегчало процесс программирования. В последующие годы Python понемногу развивался. В языке появлялись новые возможности и расширения.
С выпуском Python 2.0 в 2000 году в язык была добавлена поддержка Unicode, что было большим шагом вперед в поддержке международных приложений. В Python 2 также реализовали систему «сборки мусора» и поддержку полноценных модулей.
В декабре 2008 года была выпущена существенно обновленная версия Python 3.0, которая не была обратно совместима с предыдущими версиями. Новая версия принесла улучшения в такие области, как работа со строками (все строки стали Unicode по умолчанию), улучшенные модель данных и синтаксис. Всё это сделало Python более мощным и удобным.
С тех пор сообщество Python значительно выросло. Python используется в таких областях, как веб-разработка, научные исследования, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка данных и многие другие. Благодаря своей выразительности, гибкости и широкому спектру библиотек, Python занимает лидирующие позиции среди языков программирования, используемых для образовательных и профессиональных целей по всему миру.
Да ладно, кого я обманываю! На самом деле у Python косяков — воз и маленькая тележка. Но он очень простой и это его козырь, который никто не может побить. Его простота и чистота синтаксиса продолжают привлекать новых программистов, что делает Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день.
6.2 Версии Python
Если в Python вносятся кардинальные изменения, которые ломают его совместимость с предыдущими версиями, тогда версия языка поднимается на 1. Фактически при этом создается новый язык, хоть и похожий на предыдущий, но заметно отличающийся от него.
Есть 3 версии языка Python: 1, 2, 3 которые несовместимы друг с другом. Версия 1 была давно, а вот версии 2 и 3 продолжили развиваться одновременно. Так что сейчас в интернете много документации и примеров по версии 2.х и по версии 3.х. Не перепутайте.
Каждый год в Python добавляют изменения, но они совсем небольшие. Python с версии 3.8 не сильно изменился. Сейчас «новая версия Python» выходит каждый год, но она обозначается лишь цифрой после точки:
| # | Версия Python | Дата выхода |
|---|---|---|
| 1 | Python 3.12 | Октябрь 2023 |
| 2 | Python 3.11 | Октябрь 2022 |
| 3 | Python 3.10 | Октябрь 2021 |
| 4 | Python 3.9 | Октябрь 2020 |
| 5 | Python 3.8 | Октябрь 2019 |
| 6 | Python 3.6 | Декабрь 2016 |
| 7 | Python 3.0 | Декабрь 2008 |
Разработчики языка Python пишут, что «хотят, чтобы версия 4.х никогда не вышла» — намекая, что не хотят больше ломать обратную совместимость кода. Так что, если все пойдет по плану, то в 2074 году мы увидим версию Python 3.62.
Мы с вами будем изучать Python и его библиотеки на основе версии 3.12, но принципиальных изменений в ближайшие годы не ожидается. Так что если вы читаете эти строки в 2025 году, когда уже есть Python 3.13, весь материал по-прежнему актуален.
6.3 Где используется Python сегодня
Сегодня Python — это один из лидеров в мире программирования. Он находит широкое применение в различных областях благодаря своей гибкости, мощности и простоте использования. Вот основные направления его использования:
Веб-разработка: благодаря фреймворкам, таким как Django и Flask, Python широко используется для создания веб-сайтов и интернет-приложений. Он позволяет быстро разрабатывать безопасные и масштабируемые веб-сервисы.
Наука и анализ данных: Python является одним из ведущих языков в области научных исследований, анализа данных и машинного обучения благодаря таким библиотекам, как NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn.
Искусственный интеллект и машинное обучение: Python предоставляет мощные инструменты, такие как TensorFlow, Keras и PyTorch, которые делают его предпочтительным выбором для проектов, связанных с ИИ и глубоким обучением.
Автоматизация и скриптинг: Простота Python делает его идеальным для написания скриптов, которые автоматизируют рутинные задачи и процессы в системном администрировании и тестировании программного обеспечения.
Разработка игр: Используя библиотеки, такие как Pygame, разработчики могут создавать игры и другие графические приложения на Python.
Финансовый сектор: Банки и финансовые институты используют Python для анализа финансовых данных, моделирования рисков и автоматизации торговых операций.
Интернет вещей (IoT): Python применяется для разработки устройств и систем Интернета вещей благодаря своей способности работать на различных устройствах, включая микроконтроллеры.
Образование и академические исследования: Язык часто служит вводным курсом в университетах для обучения программированию, а также используется в исследовательских проектах для прототипирования и тестирования новых идей.
Сообщество Python разработчиков постоянно растет, пишутся новые библиотеки, фреймворки и решения. Вот в последнее время Python стал активно применяться для Искусственного Интеллекта и машинного обучения.
Так что, решение стать Python-разработчиком — правильное и дальновидное!
ПЕРЕЙДИТЕ В ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ