Вложенные словари

7.1 Создание вложенных словарей

Вложенные словари — это очень удобный способ описания сложной структуры данных, с которым вы будете сталкиваться очень часто. Давайте немного попрактикуемся в их создании.

Создание вложенных словарей

Вот пример создания вложенного словаря:

person = {
    "name": "Alice",
    "details": {
        "age": 25,
        "city": "New York",
        "address": {
            "street": "123 Main St",
            "zip": "10001"
        },
        "mother": "Jane Smith"
    },
    "gender": "female"
}
print(person)  # Вывод: {'name': 'Alice', 'details': {'age': 25, 'city': 'New York', 'address': {'street': '123 Main St', 'zip': '10001'}, 'mother': 'Jane Smith'}, 'gender': 'female'}

В этом примере person — это словарь, содержащий вложенный словарь details, который, в свою очередь, содержит другой вложенный словарь address.

Вложенный словарь можно создать и из кусочков:

address = {
    "street": "123 Main St",
    "zip": "10001"
}
         
details = {
    "age": 25,
    "city": "New York",
    "address": address
}
         
person = {
    "name": "Alice",
    "details": details,
    "gender": "female"
}
print(person)  # Вывод: {'name': 'Alice', 'details': {'age': 25, 'city': 'New York', 'address': {'street': '123 Main St', 'zip': '10001'}}, 'gender': 'female'}

7.2 Доступ к элементам вложенного словаря

Доступ к элементам вложенных словарей простой и очевидный. Вот как это делается:

Доступ к элементам верхнего уровня

name = person["name"]
print(name)  # Вывод: Alice

Доступ к элементам вложенного словаря

age = person["details"]["age"]
city = person["details"]["city"]
print(age)  # Вывод: 25
print(city)  # Вывод: New York

Доступ к элементам более глубокого уровня вложенности

street = person["details"]["address"]["street"]
zip_code = person["details"]["address"]["zip"]
print(street)  # Вывод: 123 Main St
print(zip_code)  # Вывод: 10001

7.3 Изменение элементов вложенного словаря

Если вы уже разобрались, как выводить элементы любой степени вложенности, то изменение их будет ещё проще:

Изменение значений верхнего уровня

person["name"] = "Bob"
print(person["name"])  # Вывод: Bob

Изменение значений вложенного словаря

person["details"]["age"] = 26
print(person["details"]["age"])  # Вывод: 26

Изменение значений более глубокого уровня вложенности

person["details"]["address"]["city"] = "Los Angeles"
print(person["details"]["address"]["city"])  # Вывод: Los Angeles

Добавление новых элементов в вложенный словарь

person["details"]["phone"] = "123-456-7890"
print(person["details"]["phone"])  # Вывод: 123-456-7890

Удаление элементов верхнего уровня

# Удаляем элемент 'country' из словаря 'person'
del person["country"]
print(person)  # Элемент 'country' будет удален из словаря

Удаление элементов из вложенного словаря

# Удаляем элемент 'phone' из словаря 'details'
del person["details"]["phone"]
print(person["details"])  # Элемент 'phone' будет удален из словаря 'details'

7.4 Обход вложенных словарей

Существует несколько способов обойти все элементы словаря. Циклы – самый простой из них:

Итерация по элементам вложенного словаря

for key, value in person.items():  # Обходим родительский словарь
    if isinstance(value, dict):  # Если значение - это словарь
        for key2, value2 in value.items():  # Обходим элементы дочернего словаря
            print(f"{key} --> {key2}: {value2}")

Рекурсивная итерация по всем уровням вложенности

def print_dict(d, indent=0):
    for key, value in d.items():
        print("  " * indent + str(key) + ": ", end="")
        if isinstance(value, dict):
            print()
            print_dict(value, indent + 1)
        else:
            print(value)
        
print_dict(person)

Подробнее о рекурсии вы узнаете в теме «Алгоритмы и Структуры данных».

Кстати, рекурсию удобно использовать для поиска значения глубоко во вложенных словарях. Вот пример:

def find_key(d, key):
    if key in d:
        return d[key]
    for k, v in d.items():
        if isinstance(v, dict):
            result = find_key(v, key)
            if result:
                return result
    return None
        
phone = find_key(person, "phone")
print(phone)  # Вывод: None (поскольку элемент 'phone' был удален)

2

Задача

Модуль 1: Python Core, 7 уровень, 6 лекция

Недоступна

Обход словаря.

Обход словаря.

Открыть

2

Задача

Модуль 1: Python Core, 7 уровень, 6 лекция

Недоступна

В глубинах самых глубин.

В глубинах самых глубин.

Открыть