Вся мощь декораторов

6.1 Декораторы для методов классов

Декораторы также могут использоваться для методов классов. Важно помнить, что для методов классов необходимо правильно передавать аргументы self или cls.

Нюансы работы классов мы с вами еще не проходили, но хотелось бы, чтобы вы знали, что такая возможность у декораторов имеется.

def log_method_call(func):
    def wrapper(self, *args, **kwargs):
        print(f"Вызов метода {func.__name__}")
        return func(self, *args, **kwargs)

    return wrapper
        
class MyClass:
    @log_method_call
    def say_hello(self):
        print("Hello from MyClass!")
        
obj = MyClass()
obj.say_hello()

Объяснение

Декоратор (log_method_call): Этот декоратор принимает метод func и возвращает новую функцию wrapper, которая выводит сообщение перед вызовом метода.

Метод класса с декоратором (say_hello): Метод say_hello обернут декоратором log_method_call, что добавляет дополнительное поведение при его вызове.

Вывод:

Вызов метода say_hello
Hello from MyClass!

6.2 Несколько декораторов

Вы можете использовать несколько декораторов для одной функции, накладывая их друг на друга. Декораторы применяются в порядке, обратном их объявлению.

def decorator1(func):
    def wrapper():
        print("Декоратор 1")
        func()

    return wrapper
        
def decorator2(func):
    def wrapper():
        print("Декоратор 2")
        func()

    return wrapper
        
@decorator1
@decorator2
def say_hello():
    print("Hello!")
        
say_hello()

Объяснение

Декораторы (decorator1 и decorator2): Эти декораторы добавляют свои сообщения перед вызовом функции func.

Функция с декораторами (say_hello): Функция say_hello обернута обоими декораторами. Сначала применяется decorator2, затем decorator1.

Вывод:

# Декоратор 1
# Декоратор 2
Hello!

6.3 Встроенные декораторы

Python предоставляет несколько встроенных декораторов для стандартных задач, таких как статические методы, методы класса и свойства.

@staticmethod

Декоратор @staticmethod используется для создания статического метода, который не требует экземпляра класса для вызова.

class MyClass:
    @staticmethod
    def static_method():
        print("Это статический метод.")
        
MyClass.static_method()

@classmethod

Декоратор @classmethod используется для создания метода класса, который принимает класс (а не экземпляр) в качестве первого аргумента.

class MyClass:
    @classmethod
    def class_method(cls):
        print(f"Это метод класса {cls.__name__}.")
        
MyClass.class_method()

@property

Декоратор @property используется для создания геттеров, сеттеров и делетеров для атрибутов.

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.hidden_value = value
        
    @property
    def value(self):
        return self.hidden_value
        
    @value.setter
    def value(self, new_value):
        self.hidden_value = new_value
        
obj = MyClass(10)
print(obj.value)  # Вывод: 10
obj.value = 20
print(obj.value)  # Вывод: 20

Это встроенные декораторы, их правильную работу обеспечивает сам интерпретатор Python.

6.4 Примеры использования декораторов

Логирование

Декораторы могут быть использованы для логирования вызовов функций и методов.

def log_call(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Вызов функции {func.__name__} с аргументами {args} и {kwargs}")
        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper
        
@log_call
def add(x, y):
    return x + y
        
print(add(2, 3))

Контроль доступа

Декораторы могут быть использованы для контроля доступа к функциям и методам.

def require_authentication(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if not args[0].is_authenticated:
            raise PermissionError("Пользователь не аутентифицирован.")
        return func(*args, **kwargs)
        
    return wrapper
        
class User:
    def __init__(self, is_authenticated):
        self.is_authenticated = is_authenticated
        
    @require_authentication
    def view_profile(self):
        print("Профиль пользователя")
        
user = User(is_authenticated=True)
user.view_profile()  # Успешный вызов
        
user2 = User(is_authenticated=False)
user2.view_profile()  # PermissionError: Пользователь не аутентифицирован.

Кэширование

Декораторы могут быть использованы для кэширования результатов функции.

def cache(func):
    cached_results = {}

    def wrapper(*args):
        if args in cached_results:
            return cached_results[args]
        result = func(*args)
        cached_results[args] = result
        return result

    return wrapper

@cache
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n - 1) + fib(n - 2)

print(fib(35))

2

Задача

Модуль 1: Python Core, 8 уровень, 5 лекция

Недоступна

Множество декораторов.

Множество декораторов.

Открыть

2

Задача

Модуль 1: Python Core, 8 уровень, 5 лекция

Недоступна

Длительность работы.

Длительность работы.

Открыть