Подсчёт количества строк с COUNT() и его варианты

Функция COUNT() является одной из самых популярных и полезных агрегатных функций в SQL. Её основная задача — подсчитывать количество строк в результатах запроса. Если бы функция COUNT() была супергероем в мире SQL, то её суперспособностью было бы умение быстро находить ответы на такие вопросы, как:

• Сколько сотрудников работает в компании?
• Какое количество студентов учится на каждом факультете?
• Сколько товаров продано за последний месяц?

Синтаксис COUNT() довольно прост:

COUNT(столбец)

где столбец — это имя столбца, строки которого будут подсчитываться. Но есть и другие варианты использования, которые мы разберем далее в лекции.

Давайте начнем с самого базового использования COUNT().

Вариант 1: Подсчёт всех строк с помощью COUNT(*)

Когда нужно подсчитать каждую строку в таблице, независимо от того, есть ли в них данные или нет, используется COUNT(*). Звездочка означает «все столбцы».

Пример: У нас есть таблица students с таким содержимым:

Выполним следующий запрос:

SELECT COUNT(*) 
FROM students;

Результат:

Функция COUNT(*) не обращает внимания на NULL-значения в отдельных столбцах, так как она просто подсчитывает количество строк в таблице.

Вариант 2: Подсчёт строк с существующими значениями в столбце COUNT(column)

Но что, если мы хотим подсчитать только те строки, где указано не-NULL значение в конкретном столбце? В этом случае используется COUNT(column).

Пример: посчитаем количество студентов, у которых указано имя.

SELECT COUNT(name)
FROM students;

Результат:

Заметили разницу? В таблице 4 строки, но в одной из них столбец name содержит значение NULL. Функция COUNT(column) игнорирует строки, где значение столбца равно NULL.

Сравнение COUNT(*) и COUNT(column)

Так все же, чем именно отличаются два варианта использования функции: COUNT(*) и COUNT(column).

• COUNT(*) подсчитывает все строки в таблице, включая строки с NULL в любых из столбцов.
• COUNT(column) подсчитывает только те строки, где в указанном столбце значение не равно NULL.

Таблица для примера:

Запросы:

-- Подсчитает все строки.
SELECT COUNT(*) FROM students;         -- 4  -- TOTAL (все строки)

-- Подсчитает только те строки, где имя не NULL.
SELECT COUNT(name) FROM students;      -- 3  -- Считаем строки с указанным именем

-- Подсчитает только те строки, где возраст не NULL.
SELECT COUNT(age) FROM students;        -- 3  -- Считаем строки с указанным возрастом

Вариант 3: Подсчёт уникальных значений с COUNT(DISTINCT column)

Иногда нужно подсчитать только уникальные значения в столбце. Например, мы хотим узнать, сколько уникальных возрастов указано у студентов. На помощь приходит COUNT(DISTINCT column).

Пример:

SELECT COUNT(DISTINCT age) FROM students;

Результат:

Обратите внимание, что в данном случае DISTINCT игнорирует не только дубли, но и NULL-значения.

Если вы попытаетесь использовать DISTINCT вместе с COUNT(*) (то есть написать COUNT(DISTINCT *)), получите ERROR: syntax error at or near "*". Причина не в том, что DISTINCT работает «только с конкретными столбцами» — он умеет работать с любыми выражениями, в том числе с конкатенациями нескольких полей: COUNT(DISTINCT first_name || last_name). Реальная причина — что * это особая форма аргумента, допустимая только для COUNT(*), и комбинировать её с DISTINCT нельзя.

Примеры использования COUNT() в реальных задачах

Пример 1. Подсчет количества студентов

SELECT COUNT(*) AS total_students
FROM students;

Результат:

Пример 2. Подсчет студентов с известным возрастом

SELECT COUNT(age) AS students_with_age
FROM students;

Результат:

Пример 3. Подсчет уникальных возрастов

SELECT COUNT(DISTINCT age) AS unique_ages
FROM students;

Результат:

Типичные ошибки при использовании COUNT()

Ожидание, что COUNT(column) подсчитает все строки, даже если есть NULL.

Это неправда: COUNT(column) игнорирует строки с NULL в указанном столбце.

Использование COUNT(*) для подсчёта уникальных значений.

Вместо этого используйте COUNT(DISTINCT column).

Забывчивость при подсчёте конкретных данных с фильтрацией.

Например:

SELECT COUNT(*) FROM students WHERE age > 20;

Здесь вы получите только студентов старше 20 лет, а WHERE уже фильтрует строки до подсчета.

Эти нюансы часто приводят к логическим ошибкам в запросах. Будьте внимательны!

2

Задача

SQL SELF, 7 уровень, 1 лекция

Недоступна

Подсчёт всех строк в таблице

Подсчёт всех строк в таблице

Открыть

2

Задача

SQL SELF, 7 уровень, 1 лекция

Недоступна

Подсчёт строк с ненулевой ценой

Подсчёт строк с ненулевой ценой

Открыть