Java ва AI. Оё дар Java зеҳни сунъиро навиштан мумкин аст?

Мо сӯҳбатро дар бораи истифодаи Java дар гармтарин ва тамоюли бозори IT идома медиҳем. Мо аллакай навишта будем, ки чӣ тавр Java дар Интернети ашё , хидматҳои абрӣ , додаҳои калон ва blockchain истифода мешавад . Дар оянда боз як чароғдони хеле ҷолиб ва муҳим аст - зеҳни сунъӣ (AI). "Зеҳни сунъӣ versionи комor Google хоҳад буд. Муҳаррики ҷустуҷӯии комил, ки ҳама чизро дар Интернет медонад, ба таври комил дарк мекунад, ки шумо чӣ мехоҳед ва онро ба шумо медиҳад. Ҳоло мо аз ин хеле дур ҳастем. Аммо мо кор карда истодаем ва тадричан ба амалй гардондани ин идея наздик шуда истодаем». Ларри Пейҷ, ҳаммуассиси Google.

Чаро Java дар рушди AI маъмул аст?

Якчанд забонҳои барномасозӣ дар соҳаи AI истифода мешаванд, аммо Java бешубҳа яке аз маъмултарин аст. Аз ҷумла, Java барои эҷоди қарорҳо барои омӯзиши мошинсозӣ, шабакаҳои нейронӣ, алгоритмҳои ҷустуҷӯ, барномасозии генетикӣ ва системаҳои бисёр-роботӣ истифода мешавад. Хусусиятҳое ба монанди ба an object нигаронидашуда ва миқёспазирӣ барои лоиҳаҳои AI муҳиманд ва Java-ро барои онҳо комилан мувофиқ месозад. Азбаски имрӯз технологияҳои AI аллакай аз ҷониби тиҷорат фаъолона истифода мешаванд, қобorятҳои Java талаботи зиёд доранд, ки ба шумо имкон медиҳанд як versionи ягонаи барномаро, ки дар якчанд платформаҳо кор мекунанд, эҷод кунед. Бартарии дигари Java дар барномасозии AI қобorяти рамзгузории намудҳои гуногуни алгоритмҳо мебошад. Ва дигар ҷиҳатҳои қавӣ ва бартариҳои Java, ки мо борҳо зикр кардем, дар соҳаи рушди AI талабот доранд. Дар байни онҳо осонии эҷод ва ислоҳи code, кори соддакардашуда бо лоиҳаҳои калонҳаҷм, визуализатсияи соддашуда, инчунин мавҷудияти Swing ва SWT (Standard Widget Toolkit) мебошанд. Ин хусусиятҳо ба шумо имкон медиҳанд, ки графика ва интерфейсҳои ҷолиб, мураккаб эҷод кунед. "Интеллекти сунъӣ бо суръати бениҳоят рушд мекунад. Агар шумо бо гурӯҳҳои олимоне, ки оид ба AI кор мекунанд, тамоси мустақим надошта бошед, шумо намедонед, ки чӣ гуна суръат - пешрафт бо суръати наздик ба экспоненсиалӣ меафзояд." Илон Маск, асосгузори SpaceX ва Tesla Motors.

Лоиҳаҳои AI дар Java

Рамзи Java аз ҷониби бисёр лоиҳаҳои марбут ба ин ё он соҳаи AI истифода мешавад. Дар ин ҷо баъзе мисолҳои ҷолиб ҳастанд.

• Роботҳои мобилӣ барои тадқиқоти Arctic Circle

  С помощью Java API ученые создали целый ряд мобильных роботов, которые используются для исследований в районе Полярного круга — в Гренландии и Антарктике. Конечно, технологии Java применяются и при разработке других мобильных автономных роботов, но в случае с устройствами для исследований полярного круга в Сети имеется особенно много открытой информации.

  Так, GUI (графический интерфейс пользователя) для данных роботов разрабатывается с помощью инструментов Java Swing. Поскольку Swing прост в использовании и может напрямую взаимодействовать с компонентами, эта платформа была выбрана для обеспечения средств управления роботом и его мониторинга.

• JOONE Neural Engine

  JOONE Neural Engine (Java Object Oriented Neural Engine) — это популярная мультиплатформа, которая позволяет создавать, обучать и тестировать нейронные сети.

  Joone состоит из компонентной архитектуры, то есть базируется на дополняемых компонентах, которые могут быть расширены с целью построения новых алгоритмов и архитектур нейронных сетей.

  Компоненты являются codeовыми модулями, которые прилагаются для создания информационного потока. Новые компоненты могут быть добавлены or отсоединены. Кроме того, Joone имеет GUI-приложение, позволяющее графически создавать и тестировать любые нейронные сети, а также распределенную среду обучения, которая позволяет тренировать нейронные сети на многих удаленных машинах.

• Robocode

  Robocode — это достаточно старая, широко известная и все еще популярная игра на основе Java с открытым исходным codeом, которая позволяет пользователям изучать принципы Java-программирования. Она также хорошо подходит для изучения базовых принципов робототехники и искусственного интеллекта.

  В Robocode игрок создает собственного робота-танка, программирует его стратегию и разрабатывает программный интеллект, соревнуясь с роботами других пользователей. Впервые созданная еще в 2000-м году, Robocode и по сей день является одной из самых популярных и известных игр для программистов.

• WEKA Machine Learning Suite

  Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) Machine Learning Suite — это открытый список алгоритмов, которые используются для разработки методов машинного обучения. Все алгоритмы WEKA заточены под машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.

  Now набор WEKA Machine Learning Suite широко используется в бизнес-среде, предоставляя компаниям упрощенный анализ данных и предиктивную аналитику.

• Чат-бот Alice

  Chatbot ALICE (Artificial Languistic Entity Internet Computer Entity), ки бо номи Alicebot ё танҳо Алиса маълум аст, барномаест, ки метавонад бо шахс бо забони табиӣ муколама анҷом диҳад. Пас аз аввалин барномаи гуфтугӯӣ, ELIZA, он усулеро истифода мебарад, ки ба таври эвристикӣ ибораҳои корбарро бо намунаҳои пойгоҳи дониш мувофиқат мекунад. ALICE яке аз беҳтарин чатботҳо маҳсуб мешавад ва се маротиба ҷоизаи Лоебнерро соҳиб шудааст (Ҷоизаи Лоебнер ба ғолиби озмуни солонаи AI Loebner дода мешавад, ки дар он барномаҳо барои гузаштан аз санҷиши Тюринг рақобат мекунанд).

"Мо онро зеҳни сунъӣ меномем, аммо дар асл ин технология зеҳни моро такмил медиҳад ва пурра мекунад. Аз ин рӯ, ба ҷои зеҳни сунъӣ, ман онро зеҳни афзоянда меномам." Ҷинни Рометти, директори генералии IBM

Китобхонаҳои AI дар Java

Бояд гуфт, ки имрӯз қариб ҳар як барномасози ботаҷрибаи Java бо дониши ибтидоии алгоритмҳо ва консепсияҳои анъанавии Java метавонад қарорҳоро дар асоси технологияҳои муайяни соҳаи AI амалӣ созад. Барои ин, бисёр китобхонаҳои кушодаи Java мавҷуданд, ки ба шумо дар татбиқи бисёр вазифаҳои хеле мураккаб кӯмак мекунанд. Бояд қайд кард, ки AI дар маҷмӯъ як соҳаи хеле васеъ аст ва имрӯз мо дар бораи китобхонаҳои Java дар ҷойҳои машҳуртарини AI, ба монанди коркарди забони табиӣ, омӯзиши мошинсозӣ, шабакаҳои нейрон ва ғайра сӯҳбат хоҳем кард.

Системаҳои коршиносӣ

Дар AI, системаҳои коршиносӣ системаҳои компютерӣ мебошанд, ки қобorяти қабули қарорҳои инсонро тақлид мекунанд.

• Апач Ҷена

  Apache Jena як чаҳорчӯбаи кушодаи Java барои сохтани веб семантикӣ ва замимаҳои додаи алоқаманд дар асоси модели RDF мебошад. Дар вебсайти расмии Apache Jena шумо метавонед дастури муфассалро оид ба истифодаи ин чаҳорчӯба бо тавсифи мухтасари мушаххасоти RDF пайдо кунед.

• PowerLoom

  PowerLoom (PowerLoom System Representation and Reasoning Knowledge System) платформаест барои эҷоди замимаҳои интеллектуалӣ ва ба дониш асосёфта. PowerLoom забони муаррифии донишро (варианти KIF) истифода мебарад, ки ба механизми тарҳи табиӣ асос ёфтааст. Ин механизм қодир аст як занҷири мантиқиро барои ба даст овардани хулосаҳо дар асоси далелҳо ва қоидаҳои дар заминаи дониш нишондода созад.

• D3web

  D3web як муҳаррики семантикии манбаи кушода барои таҳия, озмоиш ва татбиқи донишҳои воқеӣ дар вазъияти мушаххас мебошад. D3web як қатор алгоритмҳои мураккабро дар бар мегирад. Дар вебсайти расмӣ шумо метавонед муқаддимаи мухтасари платформаро бо мисолҳои зиёди истифода ва ҳуҷҷатгузории он пайдо кунед.

«Ман фикр мекунам, ки зеҳни сунъӣ қариб як фанни гуманитарӣ аст. Дарвоқеъ, ин ба ҷуз кӯшиши дарки ақли инсон ва шуури инсон дигар чизе нест». Себастян Трун, коршиноси илмҳои компютерӣ ва роҳбари Корпоратсияи Kitty Hawk.

Шабакаҳои нейронӣ

• Neuroph

  Neuroph — это библиотека с открытым исходным codeом для создания нейронных сетей и использования машинного обучения, написанная на Java.

  Пользователи Neuroph могут создавать нейросети через предоставленный графический интерфейс or с помощью Java-codeа. На сайте Neuroph есть documentация, в которой также подробно объясняется, что такое нейронная сеть на самом деле и How она работает.

• Deeplearning4j

  Deeplearning4j — это библиотека глубокого обучения для JVM, которая также предоставляет API для создания нейронных сетей. На сайте Deeplearning4j можно найти множество учебных пособий и теории, чтобы углубить познания в сфере глубокого обучения и нейросетей.

Обработка естественного языка

• Apache OpenNLP

  Apache OpenNLP — это основанный на технологии машинного обучения инструментарий для обработки текста на естественном языке. На сайте есть documentация с информацией о том, How использовать данную библиотеку.

• Stanford CoreNLP

  Stanford CoreNLP — это один из самых популярных фреймворков для обработки естественного языка, который включает в себя множество инструментов для выполнения задач в этой области.

“Года работы в сфере искусственного интеллекта достаточно, чтобы заставить человека поверить в Бога.” Алан Перлис (Alan Perlis), эксперт в компьютерных науках и преподаватель в Университете Пердью, Университете Карнеги-Меллона и Йельском университете.

Машинное обучение

• Java Machine Learning Library (Java-ML)

  Java-ML — это открытый Java фреймворк, который содержит целый набор различных алгоритмов машинного обучения для программистов. На сайте проекта можно найти официальную documentацию с туториалами по возможностям применения Java-ML с примерами codeа.

• Weka

  Weka — это коллекция алгоритмов машинного обучения, которые можно применять непосредственно к датасету через предоставленный графический интерфейс or вызывать через API.

• RapidMiner

  RapidMiner — это платформа для обработки данных, предоставляющая различные алгоритмы машинного обучения через GUI и Java API. В Сети можно найти массу руководств и прочих материалов о применении RapidMiner.

• Генетические алгоритмы

  Генетический алгоритм — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путем случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе.

• Jenetics

  Jenetics — это продвинутая библиотека генетических и эволюционных алгоритмов, генетического программирования и многоцелевой оптимизации, написанная на современном Java. На сайте проекта можно найти documentацию и туториалы для новых пользователей.

• ECJ 23

  ECJ 23 як чаҳорчӯбаи тадқиқотии дар Java асосёфта бо дастгирии қавӣ барои алгоритмҳои генетикӣ мебошад. Дар ECLab дар Донишгоҳи Ҷорҷ Мейсон дар ИМА таҳия шудааст.

• Чаҳорчӯбаи соатсоз

  Чаҳорчӯбаи Watchmaker чаҳорчӯбаест, ки барои татбиқи алгоритмҳои генетикӣ ва эволютсионии аз платформа мустақил дар Java тарҳрезӣ шудааст. Дар вебсайти лоиҳа шумо метавонед маълумотро дар бораи чаҳорчӯба бо ҳуҷҷатҳои муфассал ва намунаҳои истифодаи он пайдо кунед.

Ба ҷои эпилог

Тавре ки дар боло зикр гардид, АИ як соҳаи хеле васеъ аст ва шумораи зиёди чаҳорчӯбаҳо ва системаҳо мавҷуданд, ки истифодаашон хеле соддаанд ва метавонанд дар доираи васеи барномаҳо ва ҳалли намудҳои гуногуни мушкилот муфид бошанд. Имрӯз, доираи AI хеле зуд афзоиш меёбад, ки ин маънои онро дорад, ки ширкатҳо ба мутахассисони соҳибихтисос дар технологияҳои AI ниёз доранд. Агар сегментҳои замимаи AI дар боло номбаршуда ба шумо ҷолиб менамуданд, беҳтар аст, ки шиносоӣ бо онҳоро ба таъхир нагузоред - ин дониш ва малакаҳо тақрибан кафолат дода мешаванд, ки муфид хоҳанд буд.