Mula sa machine learning hanggang sa digital twins, isang dagat ng mga posibilidad na may tumataas (at bumabagsak) na mga uso sa teknolohiya Ang mga bago at umuusbong na teknolohiya ay mabilis na nagbabago sa paraan ng aming pagtatrabaho, na nag-aalok ng mga malikhaing pagkakataon para sa mga developer na iyon na hindi nag-iisip na muling tumutok at matuto ng bago. Sa artikulong ito, tinitingnan namin ang 11 bagong trend ng teknolohiya na sinasabi ng mga eksperto na maaaring makagambala sa mga kasalukuyang kasanayan sa IT at lumikha ng pangangailangan para sa mga developer na nakatuon sa hinaharap.
Hindi namin pinag-uusapan ang tungkol lamang sa susunod na mega-breakthrough (aka Next Big Thing). Ang pinagmulan ng mga pagkakataon sa hinaharap para sa mga developer ay nakasalalay sa pagsasanib ng ilang mga advanced na teknolohiya - artificial intelligence (AI), virtual reality (VR), augmented reality (AR), Internet of Things (IoT). Internet of Things, IoT) at cloud technologies ... at, siyempre, sa mga isyu sa seguridad na nagmumula sa pagsasanib na ito. Kung gusto mong palawakin ang iyong personal na toolbox, inirerekumenda namin ang mas malapitang pagtingin sa mga sikat na teknolohiyang ito, pati na rin ang aming mga tip sa kung paano magtagumpay sa kanila.
Internet of Things Security
Matapos ma-hack ang sampu-sampung milyong konektadong device noong 2016, kahit na ang mga tagamasid sa labas ay napapansin na ang mga hindi protektadong IoT device (IoT = internet ng mga bagay) ay humahantong sa mga kakila-kilabot na problema sa seguridad. Sa isang kamakailang ulat, ang kumpanya ng analyst na si Gartner ay nag-publish ng mga rekomendasyon para sa mga developer at ekspertong koponan. Iminumungkahi nito na ang mga espesyalistang ito ay dapat makipagtulungan sa isa't isa mula pa sa simula ng proseso ng disenyo. Sa kasong ito, maaari mong alisin ang mga banta kapag lumitaw ang mga ito. Halimbawa, sa pamamagitan ng pag-download ng mga update sa seguridad sa mga IoT device. Mataas ang demand para sa mga eksperto sa seguridad ng Internet of Things, lalo na ang mga nakakaunawa sa mga kahinaan ng hardware at software na ginagamit ng mga device na nakakonekta sa network. "Ang mga vector ng pag-atake ng IoT ay halos magkapareho sa mga para sa anumang ipinamamahaging network, tulad ng mga computer o mga cell phone. Kaya ang kaalaman sa seguridad ay magiging may kaugnayan at mahalaga sa lugar na ito, sabi ni Richard Whitney, vice president ng produkto sa startup Particle. "Alamin ang mga pangunahing kaalaman sa cryptography at authentication at makakamit mo ang magagandang bagay." Tom Gonser, tagapagtatag ng DocuSign at kasosyo sa Seven Peaks Ventures, ay nagsabi na ang mga kumpanya ay nangangailangan na ngayon ng mababang antas ng mga kasanayan sa programming para sa mga microprocessor. “Kailangan din nila ng karanasan sa teknolohiyang Bluetooth, [Windows Identity Foundation] at mga teknolohiyang spread spectrum. Ang kaalaman sa pinakabagong mga opsyon sa seguridad ng Linux operating system, lalo na ang mga opsyon na na-optimize para sa minikernel, tulad ng Qubes OS, ay pinahahalagahan din." Si Matt Abrams, isang kasosyo sa Seven Peaks Ventures, ay nagmumungkahi ng pagtuon sa mga pagsisikap sa pag-unawa sa mga teknolohikal na proseso at kung paano sirain ang mga ito. Sa kanyang opinyon, ang panahon ng post-quantum cryptography ay papalapit nang mas mabilis kaysa sa inaasahan. "Dapat maunawaan ng mga espesyalista kung ano ang pagkakaiba ng privacy at adversarial network."
Artipisyal na katalinuhan
Ang pangangailangan para sa mga inhinyero na marunong sa AI ay lumalaki nang mabilis sa pag-asam ng isang bagong alon ng mga walang driver na kotse, robot at matalinong electronics. "Nasa punto na tayo ng pagbabago, higit na hinihimok ng mga pag-unlad sa lahat ng dako ng computing, abot-kayang serbisyo sa cloud at halos walang limitasyong pag-iimbak ng impormasyon," sabi ni Nicola Morini-Bianzino, senior executive director at pinuno ng artificial intelligence group sa Accenture. "Ang artificial intelligence ay nakabuo na ngayon sa literal na lahat." Ang Morini-Bianchino ay hinuhulaan ang pangangailangan para sa mga developer ng software, technologist at mananaliksik na may karanasan sa mga larangan ng [automation - approx. transl.] pagsasalin mula sa isang wika patungo sa isa pa, speech recognition, computer vision, robotics, text processing sa natural na mga wika, representasyon ng kaalaman at lohikal na pangangatwiran. Ang pagkain para sa AI ay data, kaya ang pangangailangan para sa mga espesyalista sa pamamahala ng data at nilalaman, data scientist at analyst ay napakataas din. Ang vice president ng marketing ng Treasure Data na si Kiyoto Tamura ay hinuhulaan na ang artificial intelligence ay malapit nang lumipat mula sa niche, mundane na mga application patungo sa mas malawak—at kapana-panabik na—mga application. Dati, ganito ang hitsura ng mga gawain para sa artificial intelligence: "Hanapin ang pinakamainam na ruta ng paghahatid para sa isang package... o ang pinakaangkop na mga site para sa isang query sa paghahanap." Ngayon ang kanilang mga salita ay mas malapit sa mga sumusunod: "maglaro ng Go sa isang disenteng antas", "magmaneho nang ligtas", atbp. "Ito ay mahusay, ngunit kailangan pa ring sabihin ng mga tao sa computer kung ano ang gagawin, at wala kang magagawa tungkol dito," sabi ni Tamura Kiyoto. Ang pangangailangan para sa mga data scientist, machine learning scientist, at computational linguist ay patuloy na lumalaki. sabi ng MindMeld CEO Tim Tuttle, na binanggit ang isang pag-aaral ng VentureScanner na naglista ng 910 mga kumpanya ng artificial intelligence na inilunsad sa pagitan ng Marso at Oktubre 2016, na may higit sa kalahati sa deep learning/machine learning at data science. natural na mga wika. "Hindi lamang ang lugar na ito ay lumalaki sa bilang, ngunit ito rin ang lugar kung saan ang pinakamaraming pera ay namuhunan, sa humigit-kumulang $4.5 bilyon," sabi ni Tuttle. Sa kabila ng kamakailang pagtaas ng interes sa mga interactive na aplikasyon, mayroong isang asymmetry sa pagitan ng supply at demand sa lugar na ito. Bilang resulta, ang mga eksperto sa paksa ay mananatiling isang mahalagang mapagkukunan hanggang sa mabawi ng akademya at industriya ang balanse.
Pag-aaral ng makina
Ang isang uri ng artificial intelligence, machine learning, ay maaaring magproseso ng napakalaking dami ng data upang mabilis na makahanap ng mga pattern—gaya ng pagkilala sa mukha—at magsagawa ng mga gawain tulad ng pagrerekomenda ng mga pelikulang i-stream, nang hindi nangangailangan ng tahasang programming. Naniniwala si Patrick Spedding, senior director ng business intelligence research sa Rocket Software, na ang mga teknolohiyang nagbibigay-malay, kasama ng mga bot at machine learning, ay maaaring mapabuti ang kahusayan ng mga organisasyong naghahanap ng "kapaki-pakinabang na signal sa gitna ng ingay." "Ang pag-aaral ng makina, pagkatapos ng lahat, ay batay sa mga kakayahan ng advanced na analytics, na dating kilala bilang data mining, na nangangailangan lamang ng angkop na platform upang maging mas tanyag," komento ni Spadding. Ang tanong ay lumitaw: kung paano makakuha ng Abrams ng Seven Peaks Ventures na inirerekomenda Ang online na kurso "Gayunpaman, madalas kong nakikita ang mga kumpanya na kumukuha ng mga kandidato na walang background sa computer science at ginagawa silang mga espesyalista sa pag-aaral ng makina."
Data Science
Ang agham ng data ay isa pang usong larangan na nangangailangan ng iba't ibang mga interdisciplinary na kasanayan, na ang bawat industriya ay may kanya-kanyang sarili. Maaaring kailanganin ang karanasan sa machine learning at artificial intelligence para gawing kapaki-pakinabang na data ang malalaking volume ng data para sa mga desisyon sa negosyo. "Ang mga karanasang data scientist ay isang mahirap na produkto," sabi ni Spadding. "Sa palagay ko, ang mga lugar kung saan maaari kang lumikha ng mga teknolohiya na makakatulong sa paggawa ng desisyon, tulad ng mga cognitive bot at guided analytics, ay mga lugar ng lubhang kumikitang mga pagkakataon." Para sa mga gustong magtrabaho sa mga lugar na ito, isang masusing kaalaman sa posibilidad. Ang teorya at mga istatistika ng matematika ay isang pangunahing kinakailangan, sabi ni Gary Kazantsev, na namumuno sa machine learning group sa Bloomberg. ng mga tool tulad ng machine learning library na TensorFlow o Jupyter na mga notebook, ang gawaing ito ay lubos na pinasimple. Upang magsanay ng data science, ang mahusay na mga kasanayan sa pananaliksik ay kapaki-pakinabang, iyon ay, ang kakayahang magbalangkas ng mga hypotheses, subukan ang mga ito, pag-aralan ang modernong literatura at patuloy na subaybayan ang mga balita sa iyong lugar." Sinabi ni Gunter Ollmann, punong opisyal ng seguridad sa Vectra, na maraming kumpanya ang kasalukuyang tinatrato ang data scientist nang hiwalay mula sa mga designer, R&D team at developer. Habang umuunlad ang mga deep learning at machine learning tool at nagiging mas epektibo ang mga kurso sa pagsasanay sa pagtuturo sa mga senior engineer tungkol sa kung ano ang bago sa data science, unti-unting mawawala ang pagkakaiba sa pagitan ng data science at software engineering. Sa hinaharap, ang pagsasanib ng mga hanay ng kasanayan at kasanayan sa parehong mga instrumento ay isang kinakailangan."
Kadena ng bloke ng transaksyon
Ang mga benepisyo ng pamamaraang ito ng paglikha ng isang distributed financial accounting tool para sa mga transaksyon ay kinabibilangan ng parehong transparency at seguridad, kahit na ang kakulangan ng standardization ay nagpabagal sa paggamit nito sa malawak na hanay ng mga industriya. Si Peter Loop, assistant vice president at principal technology architect sa Infosys, ay optimistiko tungkol sa teknolohiya: "Sa kabila ng maling kuru-kuro na ilang taon na tayo mula sa blockchain technology, tayo ay nasa susunod na "Sa taong ito makikita natin ang buong deployment sa mga serbisyong pinansyal , insurance at pangangalagang pangkalusugan. Ito ay ganap na makagambala sa aming sistema ng pagbabayad sa buong mundo." Ang iba pang mga umuusbong na teknolohiya ay may mas matarik na mga curve sa pag-aaral, sabi ni Robert Bardunias, co-founder at punong opisyal ng buwis ng IRIS.TV, na humahanga sa entrepreneurial focus ng teknolohiya. "Ang mga teknolohiyang ito ay lumalago mula sa unang araw na may pagtuon sa mga application sa pagpapatakbo ng negosyo, kaya't hindi kailangang isipin ng mga developer ang mga kaso ng paggamit—lumalabas sila at umuusbong sa real time," komento ni Bardounias. "Ang pagsubaybay sa mga bagong pag-unlad at pagbabago ay magiging mahirap . hamon para sa sinumang gustong maging propesyonal sa larangang ito. Naaalala ko kung paano ako nakabuo ng menor de edad na mga propesyonal na kasanayan tulad ng pagbabasa ng mga website - at mga magasin sa pangangalakal. Ito ang huling bagay na gusto kong gawin, ngunit ngayon ito ay ipinag-uutos na bahagi ng pagsasanay ng isang developer na gustong makakuha at mapanatili ang competitive advantage sa pandaigdigang merkado."
Mesh Applications and Services Architecture (MASA)
Mayroon ding patuloy na lumalagong pangangailangan para sa mga application na maaaring mapanatili ang isang tuluy-tuloy na koneksyon, lumipat at gumana habang lumilipat tayo sa bahay. "Ang punto ng isang mesh ay mataas ang kakayahang magamit: ang lahat ng mga elemento ay konektado sa isa't isa," sabi ni Joseph Carson ng Thycotic. "Kung ang isang ruta ay hindi magagamit, ang isa pang aparato ay makikita upang itatag ang koneksyon. Ito ay ginagamit, halimbawa , para sa mga tracking device ng Tile , gayundin para sa mga cryptocurrencies tulad ng Bitcoin bilang isang distributed na paraan ng financial accounting." Itinuturo ng ibang mga eksperto ang isang potensyal na bottleneck sa kakulangan ng sapat na compatibility ng device. "Lahat ng vendor, sa kanilang sariling paraan, ay nagsisikap na bumuo ng tiwala ng consumer sa pamamagitan ng pagpapanatiling sarado ang kanilang mga ecosystem, kung umiiral man sila," sabi ni Derek Collison, CEO ng Apcera (dating Cloud Foundry). "Sa palagay ko, ang artificial intelligence ay sasanayin sa mga ulap, sa malaking halaga ng data mula sa lahat ng mga user," sabi ni Collison. mga telepono, sasakyan at mga device sa bahay. Magaganap ang pagpoproseso ng data sa hardware ng mga lokal na device, at magaganap ang pagsasanay gamit ang software sa cloud."
Digital na kambal
Nakakonekta sa mga pisikal at virtual na sensor, maaaring gamitin ang mga modelo ng software upang mahulaan ang mga pagkabigo ng produkto at serbisyo, na nagpapahintulot sa mga kumpanya na magplano at maglaan ng mga mapagkukunan upang magsagawa ng mga pag-aayos bago mangyari ang pagkabigo. Ang mga pag-unlad sa pag-aaral ng makina at ang pagpapakilala ng mga teknolohiya ng artificial intelligence ay binabawasan ang halaga ng naturang predictive modeling, na tinatawag na "digital twins," na ginagawang posible na makabuluhang taasan ang kahusayan at bawasan ang mga gastos sa pagpapatakbo sa buong buhay ng, halimbawa, isang jet engine o power. halaman. Ayon kay Matias Woloski, CTO at co-founder ng Auth0, magagamit din ng mga negosyo ang digital twins sa conceptual at design stage, na nagsasagawa ng mga simulation ng mga bagong produkto ng software na may sunud-sunod na pagbabago hanggang sa makamit ang isang kasiya-siyang resulta. Ang impormasyong nakuha mula sa digital twins ay isasaalang-alang kapag lumilikha ng produkto. "Ang ilang mga organisasyon ay gumagamit na ng mga digital na kambal. Ang teknolohiyang ito ay higit na hinihiling sa mga proyektong iyon kung saan ang mga paunang gastos ay masyadong mataas, at, dahil dito, ang presyo ng kabiguan," pagbabahagi ni Voloshsky. Sinabi ng SpaceTime Insight CTO na si Paul Hofmann na ang mga digital twin ay gumagamit ng machine learning para gawing mas epektibo ang mga ito sa paghula ng mga pagkabigo kaysa sa condition-based na mga modelo ng pagpapanatili. "Sa IoT at machine learning system, ang mga kumpanya ay maaaring magtiwala na ang kanilang mga mapagkukunan ay hindi random na mabibigo, at kung gagawin nila, ang kumpanya ay maaaring gumawa ng pinakamahusay na desisyon sa real time para sa mahabang panahon."
Mga kotseng walang driver, robot at gamit sa bahay
Ang mga gamit sa bahay, kagamitang pang-industriya, mga kotse at drone ay nagiging mas matalino dahil sa artificial intelligence at machine learning. Tinatantya ng research firm na Gartner na sa 2020, 61 milyong konektadong sasakyan ang magpapaalis ng mga linya ng produksyon ng mga automaker kada taon. "Ang buong ekonomiya ay lumalaki dito," sabi ni Vince Jeffs, direktor ng diskarte sa produkto at marketing sa Pegasystems. — Halimbawa, may mga startup at nabuo nang mga kumpanya na nakikitungo sa artificial intelligence, na naging matatag na itinatag sa larangan ng mga autonomous na sasakyan. Halimbawa, ang MobileEye ay isang kumpanya na may $500 milyon sa venture capital na dalubhasa sa maliliit na camera na inilagay sa buong kotse. Gayundin, may mga kumpanyang nagbebenta ng mga pisikal na robot—SoftBank Robotics, halimbawa, ay dalubhasa sa mga robot ng concierge ng hotel. Mayroon silang $250 milyon sa venture capital." Ang mga pagsulong sa malalim na pag-aaral ay humantong sa mga pagpapabuti sa computer vision, natural na pagpoproseso ng wika at pagsasalita, pati na rin ang kakayahan ng mga makina at software na "magsumikap para sa gantimpala" at mapakinabangan ang pagiging produktibo, sabi ni Wayne Thompson, chief SAS data scientist: "Ang resulta ay isang bagong henerasyon ng mga makina na may kakayahang makita ang mundo, marinig at basahin ang mga natural na wika, pakikipag-usap sa mga tao at pag-regulate ng sarili sa parehong mekanikal at pag-uugali sa paraang ganap na hindi pa nagagawa." Bagama't nakikita ng maraming tao automation bilang isang bangungot , pag-alis ng mga tao sa trabaho, ang iba ay nangangatuwiran na ang mga teknolohiyang ito ay humahantong sa isang mas maliwanag at mas makataong hinaharap. "Madalas akong tinatanong tungkol sa mga kahihinatnan ng automation," sabi ni Michael Hubbard, direktor ng mga pandaigdigang komunikasyon sa ServiceNow. — Ang matalinong automation ay hindi isang banta, ngunit isang napakalaking pagkakataon. Maaari itong palayain tayo mula sa mga nakagawiang aktibidad, pagbubukas ng pinto sa pagkamalikhain at pagpapahintulot sa amin na lumikha ng mas malakas, mas produktibong mga relasyon sa trabaho."
Virtual at augmented reality
Pagkatapos ng mga dekada ng mapanghimasok na advertising, ang virtual at augmented reality ay sa wakas ay umabot na sa punto ng pagbabago. At para sa mga gustong bumuo ng mga produkto batay sa mga teknolohiyang ito, nagbubukas ang mga bagong abot-tanaw: pagpapalawak ng mga sensasyon sa panahon ng mga laro. "Ang mga teknolohiyang ito ay hindi pa masyadong karaniwan, ngunit sila ay naging mas mature sa mga nakaraang taon," pagbabahagi ni Anup Nair, vice president at teknikal na direktor ng Mphasis Digital. "Naniniwala ako na sa industriya ng biomedical at healthcare, ang AR /VR ay magdadala napakalaking benepisyo, kapwa para sa mga layunin ng pagsasanay at para sa pagbabahagi ng impormasyon tungkol sa mga kumplikadong pamamaraan ng operasyon. Nakikita namin ang mga plano para sa mga aktibidad ng AR na naglalayong magsagawa ng malalim na pagsusuri sa mga social media control center ng malalaking bangko, gayundin sa mga exchange floor kung saan sila magbibigay Walang katapusang espasyo para sa mga stockbroker na mag-analisa ng data at makipagtulungan." Si Christian Sasso, isang associate professor sa VR/AR graduate program sa San Jose-based Cogswell College, ay nakikita ang augmented reality bilang ang pinakamalaking trend ng teknolohiya ng taon. "Ang AR ay magiging isang sa lalong madaling panahon. upang serbisyohan ang mga customer kapag kailangan nilang ayusin ang isang device na ginawa ng kumpanya," sabi ni Sesso. “Halimbawa, sa isang proyektong ginagawa ko, ginagamit ang augmented reality glasses para makipag-usap sa isang consultant ng customer service kung sakaling magkaroon ng sirang TV o monitor. Kapag direktang nakikipag-usap sa isang customer sa pamamagitan ng augmented reality interface, makukuha ng isang kinatawan ng kumpanya ang lahat ng kinakailangang impormasyon sa pamamagitan ng biswal na pagsisiyasat sa sirang screen, nang hindi kinakailangang ilarawan ang problema sa telepono o maghanap ng serial number." "Mga teknolohiyang AR at VR hindi magiging laganap hanggang sa mas abot-kaya at de-kalidad na hardware para sa kanila," sabi ni Vishwa Ranjan, pinuno ng augmented at virtual reality sa Infosys. "Noong unang bahagi ng 2017, makikita natin ang mga kumpanya ng smartphone na magsisimulang bumuo ng mga augmented at virtual reality na kakayahan, tulad ng bilang mga teknolohiyang batay sa pagkilala sa mukha, pagtukoy sa lokasyon, paggamit ng mga sensor at 360-degree na camera, na gaganap ng malaking papel sa pag-promote ng mga benta ng AR at VR device sa mga maagang mamimili."
Mga katulong ng humanoid
Ito ang susunod na yugto ng artificial intelligence! Aalisin namin ang mga clunky tool na kasalukuyang ginagamit namin upang makipag-ugnayan sa digital world. Ayon sa mga eksperto, malapit na kaming gumamit ng mga pantulong na tool para sa higit pa sa online na pag-order ng mga produkto at serbisyo o paghahanap sa Internet. Magiging extension sila ng sarili nating utak. Hindi na natin kailangang matandaan ang maraming impormasyon: sa tulong ng mga teknolohikal na kasangkapan, malilibre natin ang mga mapagkukunan para sa analytical at kritikal na pag-iisip." Ano ang dapat nating bigyang pansin kung interesado tayo sa pagbuo ng mga ganitong pantulong na teknolohiya? "Ang pinakamalaking pangangailangan ngayon ay para sa malalim na kaalaman," "sabi ni Günther Ohlmann, Pinuno ng Seguridad sa Vectra. "Halimbawa, ekspertong kaalaman sa larangan ng seguridad ng impormasyon (seguridad ng web application, network forensics, malware disassembly)." Si David Parmenter, data scientist at punong opisyal ng teknolohiya sa Adobe Document Cloud, ay nagsabi na ang susi dito, kahit na higit pa sa isang degree sa computer science, ay isang hilig para sa matematika at lohika. “Ang pagkamalikhain, pagnanais na patuloy na matuto, pag-iisip na nakatuon sa customer, katatagan sa harap ng kabiguan—ang mga resulta ng machine learning ay hindi nangangahulugang isang tapos na produkto—at ang mga kasanayan sa komunikasyon ay ang pinakamahalagang soft skill para sa mga inhinyero na nagtatrabaho sa larangang ito. ”
At ang nanalo... ay kumbinasyon ng lahat ng ito!
Bagama't ang artificial intelligence ay marahil ang pinakamadalas na binanggit na nakakagambalang teknolohiya ng taon, ang pinakamahalagang trend ay ang convergence ng mabilis na umuusbong na mga teknolohiya. Ang Canonical's Maarten Ectors ay naglista ng higit sa isang dosenang iba't ibang mga teknolohiya na, kapag pinagsama, ay nagbubunga ng higit sa kabuuan ng kanilang mga bahagi: "cloud, mobile, IoT, artificial intelligence, blockchain, augmented reality, voice interface, software controlled radio communications, ang 'ikaapat industrial revolution' [automation and data communication in industry], robotics, edge computing at driverless na mga kotse." Sinabi ni Patrick Spadding, ng Rocket Software, na ang magkakahiwalay na teknolohiya ay nagsasama-sama dahil sa pangangailangan ng mga kumpanya na lumabas sa kanilang sariling data, tulad ng kapag sinusuri ang trapiko sa website. "Kapag nagdagdag ka sa paglaki ng mga bagong pinagmumulan ng data tulad ng Internet of Things," sabi niya, "hindi madali na makisabay sa dami ng impormasyong magagamit upang makagawa ng mga desisyon sa negosyo." Naniniwala si Spadding na ang mga prospect para sa pagsasama-sama ng mga teknolohiyang nagbibigay-malay, mga bot at mga wika ng makina ay tataas habang nagiging mas nauunawaan ang mga ito. Ang isang bagong henerasyon ng mga digital native ay magpapabilis sa pag-aampon ng mga pinagsamang teknolohiyang ito, sabi niya, dahil inaasahan nila ang kadalian ng paggamit, mga interface na parang laro, at ang ubiquity ng augmented at virtual reality.
GO TO FULL VERSION