Топ курси з Python у 2025: як обрати і не пожалкувати

Знаєте, що відбувається прямо зараз, поки ви читаєте ці рядки? Десь у світі черговий програміст влаштовується на роботу Python-розробником. З зарплатою від $1,000 на місяць для джуна в Україні або від $70,000 на рік у США. І ще через годину — ще один. І ще.

Це не казка. Це статистика.

Python зараз — найшвидший шлях увійти в IT. Не найлегший (легких шляхів у програмуванні не буває), але найшвидший. І знаєте чому?

Чому всі з'їхали з глузду по Python

Давайте без води. Ось факти:

Python — мова №1 у світі за версією TIOBE Index 2025. Він обігнав Java, JavaScript, C++ і всіх інших. Це не тимчасовий тренд — це стійка тенденція останніх 5 років.

Середня зарплата Python-розробника:

• Україна: Junior від $1,000-1,500/місяць, Middle від $2,500-4,000/місяць, Senior від $5,000+/місяць
• Західна Європа: Junior від $40,000-50,000/рік, Middle від $60,000-85,000/рік, Senior від $90,000+/рік
• США: Junior від $70,000/рік, Middle від $95,000-120,000/рік, Senior від $140,000+/рік
• Польща: Junior від $20,000-30,000/рік, Middle від $40,000-60,000/рік, Senior від $70,000+/рік

І це середня температура по лікарні. У великих tech-компаніях цифри в півтора-два рази вищі.

Але найсмачніше — універсальність. На Python пишуть веб-сайти (Instagram, Spotify, Netflix), аналізують дані, створюють штучний інтелект, автоматизують рутину, роблять ботів. Вивчив одну мову — відкрив собі п'ять різних спеціалізацій.

Звучить як реклама? Окей, тоді ось вам антиреклама: більшість людей, які починають вчити Python, кидають через місяць-два.

Головна помилка початківців (і чому ви, швидше за все, теж її зробите)

Сценарій знайомий до болю:

• Людина вирішує: "Хочу в IT! Буду вчити Python!"
• Гуглить "курси python безкоштовно"
• Знаходить якийсь 50-годинний відеокурс на YouTube
• Дивиться перші 5 лекцій, конспектує
• Робить пару прикладів з відео
• Через три тижні розуміє, що нічого не пам'ятає
• Кидає

Знаєте, в чому проблема?

Програмуванню не можна навчитися, дивлячись. Можна навчитися тільки роблячи.

Це як водіння автомобіля. Ви можете вивчити напам'ять всі правила дорожнього руху, переглянути 100 годин відео про те, як крутити кермо. Але за кермо вперше сядете — і все одно будете тупити на кожному перехресті.

Практика. Практика. І ще раз практика.

Але не абияка практика, а структурована. З поступовим ускладненням. З миттєвим зворотним зв'язком. З мотивацією продовжувати, коли стає важко.

І ось тут ми підходимо до головного питання: як обрати курс, який дійсно навчить, а не просто займе ваш час?

На що дивитися при виборі курсу Python

1. Кількість практики (а не теорії)

Якщо в описі курсу написано "100 годин відеолекцій" — це поганий знак. Якщо написано "500+ практичних задач з автоперевіркою" — це вже цікавіше.

Правило великого пальця: на кожну годину теорії має бути мінімум 3-4 години практики. А краще більше.

2. Миттєва перевірка рішень

Уявіть: ви вирішили задачу, відправили на перевірку... і чекаєте три дні, поки викладач подивиться. За ці три дні ви вже забудете, що там написали.

Хороші курси перевіряють рішення миттєво. Написав код — натиснув кнопку — через секунду отримав результат. Працює чи не працює. І чому не працює, якщо щось не так.

3. Геймифікація та мотивація

Без жартів — це критично важливо. Вчити програмування важко. Особливо перші кілька місяців, коли мозок буквально чинить опір новому типу мислення.

Рівні, досягнення, рейтинги, візуалізація прогресу — все це не баловство, а необхідність. Це допомагає не кинути в складний момент.

4. Актуальність програми

Python розвивається швидко. Курс 2018 року вже застарів. Дивіться, щоб програма включала сучасні підходи: роботу з async/await, type hints, актуальні фреймворки (Django 4+, FastAPI).

5. Прозорість результату

Хороший курс чітко каже: "Після проходження ти зможеш X, Y і Z". Поганий курс обіцяє "освоїш Python" без конкретики.

Типи курсів: що обрати під вашу задачу

Давайте розберемося, які взагалі бувають формати навчання і кому що підходить.

Інтерактивні курси з ігровою механікою

Це сучасний формат, де навчання побудовано як гра. Проходиш рівні, вирішуєш задачі, отримуєш нагороди. Весь процес геймифіковано, щоб не було нудно.

Кому підходить: тим, хто вчиться самостійно, у своєму темпі. Кому потрібна гнучкість — вчитися можна коли завгодно, скільки завгодно, хоч по 20 хвилин на день.

Головна перевага: величезна кількість практики. У хороших інтерактивних курсах на одну лекцію припадає 5-10 задач.

Приклад:

Інтерактивний Python курс від JavaRush — це саме такий формат. JavaRush існує вже 12 років, і за цей час через їхню платформу пройшло понад 2 мільйони студентів. Понад 30,000 випускників влаштувалися на роботу в IT-компанії по всьому світу. Тепер вони застосували свій легендарний підхід до вивчення Python.

Що всередині:

• 800+ практичних задач з миттєвою автоперевіркою
• AI-ментор, який аналізує ваш код і дає персональні рекомендації (це не просто автоматична перевірка — це реальний аналіз вашого стилю кодування)
• 300+ лекцій — коротких, без води, по суті
• Плагін для IDE — вирішуєте задачі прямо в професійному середовищі розробки
• Геймифікація на максималках: рівні, рейтинги, досягнення, візуалізація прогресу

Програма покриває все: від основ (змінні, цикли) до просунутих тем (асинхронність, парсинг сайтів, робота з даними, GUI-додатки, алгоритми та структури даних).

Фішка: ви не просто вчитеся за книжкою — ви проходите гру. І в процесі непомітно для себе вирішуєте сотні задач. А саме практика робить з новачка програміста.

Формат: старт безкоштовно, потім $30/місяць. Можна вчитися звідки завгодно, в будь-який час.

Детальніше: https://javarush.com/ua/courses/python

Університетські програми з ментором

Це повноцінне навчання з живими викладачами, групою, дедлайнами. Як у реальному університеті, тільки онлайн і за розумні гроші.

Кому підходить: тим, хто хоче не просто "познайомитися з Python", а отримати повноцінну професію. Кому потрібна дисципліна ззовні та підтримка викладача.

Головна перевага: структура та accountability. Є розклад, є дедлайни, є кому поставити питання, коли застряг.

Приклад:

Python University від JavaRush — це 12-місячна програма, яка готує з нуля до рівня Middle-розробника. Так-так, саме Middle, а не Junior. І це їхня головна фішка.

Чому це круто? Більшість курсів готують Junior-розробників — людей, які можуть вирішувати прості задачі під наглядом старших колег. Їх на ринку — надлишок. Конкуренція дика.

А ось хороших Middle-розробників не вистачає. І їм платять у рази більше. JavaRush вирішили готувати одразу Middle-спеціалістів, додавши в програму стільки практики, що ментори курсу кажуть: "Наші випускники крутіші за багатьох наших колег на роботі".

Що всередині:

5 модулів:

• Основи Python — всі базові концепції, ООП, робота з файлами, мережею
• Алгоритми та структури даних — те, що питають на співбесідах у великих компаніях
• Backend на Django — створення повноцінних веб-додатків
• API & REST, архітектура — сучасна розробка, патерни проєктування
• Enterprise-рівень — FastAPI, Flask, WebSockets, RabbitMQ, Docker, CI/CD

Формат навчання:

• Онлайн-лекції двічі на тиждень
• Практичні завдання після кожної лекції
• Зворотний зв'язок від ментора по вашому коду
• Приватний чат з групою та викладачами
• Підсумкові проєкти після кожного модуля
• Фінальний груповий проєкт (як у реальній роботі)

Бонуси:

• Кар'єрний модуль: як скласти резюме, оформити LinkedIn і GitHub
• Онлайн-консультація з HR-експертом JavaRush
• Сертифікат про проходження

Чому це працює?

Тому що програма побудована так, що ви робите. Постійно. Під наглядом досвідчених розробників. До кінця курсу у вас в портфоліо буде кілька серйозних проєктів рівня реальних продуктів.

Вартість: приблизно $99/місяць. Це повноцінна університетська програма з менторами, зазвичай доступні варіанти оплати та розстрочка.

Детальніше: https://javarush.com/ua/university/python

Інші корисні ресурси та платформи

Крім спеціалізованих курсів, існує безліч додаткових ресурсів, які можуть допомогти у вивченні Python. Серед них є як повністю безкоштовні варіанти, так і платні сервіси з пробними версіями.

Важливо розуміти: ці ресурси хороші як доповнення до основного навчання або як спосіб "спробувати на смак" перед вибором повноцінного курсу. Повністю вивчити Python тільки за розрізненими матеріалами складніше — немає єдиної структури та системи мотивації.

Але давайте подивимося на популярні варіанти:

W3Schools Python Tutorial

Що це: величезний довідковий ресурс з короткими поясненнями та прикладами коду.

Плюси:

• Безкоштовно
• Можна запускати код прямо в браузері
• Хороший довідник для швидкого пошуку
• Покриває базовий і середній рівень

Мінуси:

• Немає структурованої програми навчання
• Поверхневе пояснення складних тем
• Мало практики — в основному приклади для копіювання
• Немає зворотного зв'язку

Вердикт: відмінний довідник, але не основний курс.

freeCodeCamp Python Curriculum

Що це: некомерційна платформа з безкоштовними курсами з програмування.

Плюси:

• Повністю безкоштовно
• Структурована програма
• Багато практики з інтерактивними завданнями
• Можна отримати сертифікат (безкоштовно)
• Величезна спільнота

Мінуси:

• Інтерфейс трохи застарілий
• Іноді завдання погано пояснені
• Курс досить довгий (близько 300 годин)
• Немає персоналізованого зворотного зв'язку

Вердикт: один з найкращих безкоштовних варіантів, якщо у вас залізна дисципліна.

Codecademy Python Course

Що це: інтерактивна платформа для вивчення програмування.

Плюси:

• Базовий курс безкоштовний
• Інтерактивний редактор коду в браузері
• Покрокові інструкції
• Миттєва перевірка коду
• Сучасний, зручний інтерфейс

Мінуси:

• Безкоштовна версія обмежена базовими темами
• Для просунутих тем потрібна підписка Pro ($20/місяць)
• Немає персонального ментора
• Курс орієнтований на американську аудиторію

Вердикт: добре для старту, але швидко упретеся в обмеження безкоштовної версії.

YouTube канали

Популярні канали:

• Corey Schafer — відмінні детальні туторіали
• Tech With Tim — проєкти та практика
• Real Python — просунуті теми
• Programming with Mosh — курс для початківців

Плюси:

• Повністю безкоштовно
• Візуальне навчання
• Багато різних стилів викладання
• Можна зупинити і переглянути

Мінуси:

• Немає структури — самі вирішуєте, що дивитися
• Пасивне навчання (дивитеся, але не робите)
• Немає перевірки ваших рішень
• Легко відволіктися на інші відео

Вердикт: відмінне доповнення до основного курсу, але не заміна.

Codewars / LeetCode / HackerRank

Що це: платформи з алгоритмічними задачами.

Плюси:

• Безкоштовно (базові версії)
• Сотні задач різної складності
• Геймифікація (рейтинги, рівні)
• Автоматична перевірка рішень
• Підготовка до технічних співбесід

Мінуси:

• Не вчать з нуля — потрібні базові знання
• Фокус на алгоритмах, а не на практичних навичках
• Можуть бути занадто складними для новачків
• Немає пояснень концепцій

Вердикт: для тренування після вивчення основ, не для старту.

Порівняльна таблиця курсів

Платні курси: чи варто воно того?

Головне питання, яке хвилює всіх: "Навіщо платити, якщо є безкоштовні ресурси?"

Давайте порахуємо економіку:

Варіант 1: Безкоштовне навчання

• Час до працевлаштування: 12-18 місяців (в середньому)
• Ймовірність довести до кінця: 10-15%
• Витрати: $0

Варіант 2: Інтерактивний курс JavaRush ($30/місяць)

• Час до працевлаштування: 8-12 місяців
• Ймовірність довести до кінця: 50-60%
• Витрати: $240-360 за весь курс

Варіант 3: Python University ($99/місяць)

• Час до працевлаштування: 6-12 місяців (одразу на Middle рівень)
• Ймовірність довести до кінця: 70-80%
• Витрати: ~$1,200 за програму

Різниця:

• Платні курси економлять від 4 до 12 місяців вашого часу
• Вартість курсу окупається за 1-2 тижні роботи Junior-розробником
• Ймовірність успіху в 4-7 разів вища

Математика проста: якщо платний курс допоміг вам влаштуватися на роботу хоча б на місяць раніше, він вже окупився багаторазово.

Але справа не тільки в грошах. Платні курси дають:

• Структуру — чіткий шлях від А до Я
• Мотивацію — ви заплатили, значить, будете закінчувати
• Підтримку — комусь можна поставити питання
• Спільноту — вчитися разом з іншими легше
• Зворотний зв'язок — розумієте, де помиляєтеся

Спеціалізації Python: куди рухатися далі

Після вивчення основ Python можна обрати спеціалізацію:

1. Web-розробка (Backend)

Що роблять: створюють серверну частину сайтів і додатків.

Технології: Django, FastAPI, Flask, PostgreSQL, Redis.

Зарплата: Junior $1,000-1,500/міс, Middle $2,500-4,000/міс, Senior $5,000+/міс

Приклади проєктів: соціальна мережа, інтернет-магазин, система бронювання.

2. Data Science / ML

Що роблять: аналізують дані, будують моделі машинного навчання.

Технології: pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

Зарплата: Junior $1,500-2,500/міс, Middle $3,500-6,000/міс, Senior $7,000+/міс

Приклади проєктів: рекомендаційна система, передбачення цін, класифікація зображень.

3. DevOps / Automation

Що роблять: автоматизують процеси розробки та деплою.

Технології: Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, CI/CD.

Зарплата: Junior $1,500-2,500/міс, Middle $3,000-5,000/міс, Senior $6,000+/міс

Приклади проєктів: автоматизація деплою, моніторинг інфраструктури, CI/CD пайплайни.

4. Desktop додатки / GUI

Що роблять: створюють програми з графічним інтерфейсом.

Технології: PyQt, Tkinter, Kivy.

Зарплата: Junior $900-1,500/міс, Middle $2,000-3,500/міс, Senior $4,500+/міс

Приклади проєктів: редактори, бізнес-додатки, утиліти.

5. Парсинг / Web Scraping

Що роблять: збирають дані з сайтів автоматично.

Технології: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.

Зарплата: Фриланс $20-50/година, проєкти від $200-5000

Приклади проєктів: моніторинг цін, збір контактів, агрегатори даних.

Roadmap: як вчитися ефективно

Місяці 1-2: Основи

• Синтаксис Python
• Змінні, типи даних
• Умови та цикли
• Функції
• Списки, словники, множини

Місяці 3-4: Просунуті основи

• ООП (класи, наслідування)
• Робота з файлами
• Обробка винятків
• Модулі та пакети
• Бази даних (SQL)

Місяці 5-6: Спеціалізація

• Обрати напрямок (web/data/automation)
• Вивчити основний фреймворк
• Зробити 2-3 невеликих проєкти

Місяці 7-9: Поглиблення

• Просунуті можливості фреймворку
• Git і GitHub
• Тестування
• Великий особистий проєкт

Місяці 10-12: Підготовка до роботи

• Алгоритми та структури даних
• Розв'язання задач на Codewars/LeetCode
• Фінальний проєкт у портфоліо
• Резюме, LinkedIn, відгуки

Поширені помилки при виборі курсу

Помилка №1: Хапатися за все відразу

Купили 5 курсів на розпродажі Udemy, підписалися на freeCodeCamp, скачали 10 книжок. Результат? Нічого не закінчили.

Рішення: Один курс, один фокус. Закінчіть його, потім беріть наступний.

Помилка №2: Вибирати за ціною

"Ось цей курс за $10 на Udemy такий же, як той за $100!" Ні, не такий же. Зазвичай дешеві курси — це просто довгі відео без структури та підтримки.

Рішення: Дивіться на зміст, відгуки, результати випускників.

Помилка №3: Ігнорувати практику

Пройшли весь курс, дивилися всі відео... але нічого не кодили самі. Результат? Нічого не вмієте.

Рішення: Код має бути кожен день. Навіть 30 хвилин, але кожен день.

Помилка №4: Чекати ідеального моменту

"Почну з понеділка", "Почну в новому році", "Почну, коли буде більше часу".

Рішення: Почніть сьогодні. Прямо зараз. З 15 хвилин.

Як не кинути навчання

Статистика безжальна: 85-90% людей, які почали вчити програмування, кидають у перші 3 місяці. Як не стати частиною цієї статистики?

1. Встановіть мінімальну норму

Не "буду вчитися по 3 години на день", а "буду розв'язувати мінімум 1 задачу на день". Навіть у найзайнятіший день можете виділити 15 хвилин. Головне — не переривати ланцюжок.

2. Публічна відповідальність

Розкажіть друзям/родині про свою ціль. Ведіть публічний блог про навчання. Тисніть на себе соціально.

3. Знайдіть напарника

Вчитися вдвох у рази легше. Можете обговорювати задачі, змагатися, підтримувати один одного.

4. Візуалізуйте прогрес

Календар, де відмічаєте дні навчання. GitHub streak. Таблиця з пройденими темами. Бачити прогрес — потужна мотивація.

5. Пам'ятайте "навіщо"

Коли важко, згадайте, навіщо почали. Нова професія? Більше грошей? Свобода та віддалена робота? Тримайте ціль перед очима.

Конкретний план дій на сьогодні

Годі читати статті. Пора діяти.

Якщо у вас нуль досвіду та невеликий бюджет:

• Сьогодні — зайдіть на сайт JavaRush, вивчіть програму інтерактивного курсу Python
• Завтра — спробуйте безкоштовну частину курсу, щоб зрозуміти формат
• Через 2 дні — якщо зайшло, оформіть підписку за $30/місяць
• Далі — розв'язуйте по 5-10 задач кожен день, без пропусків
• Через 2 місяці — почніть свій перший проєкт на GitHub
• Через 6 місяців — почніть відгукуватися на вакансії Junior Python Developer

Якщо хочете максимально швидко стати Middle-розробником:

• Сьогодні — вивчіть програму Python University від JavaRush
• Завтра — залиште заявку, поговоріть з менеджером про програму
• Через 2 дні — оплатіть курс (зазвичай є розстрочка)
• Далі — 12 місяців інтенсивного навчання з ментором і групою
• Через рік — ви Middle-розробник з портфоліо реальних проєктів

Якщо бюджет нульовий:

• Сьогодні — почніть безкоштовну частину інтерактивного курсу JavaRush або freeCodeCamp
• Паралельно — дивіться YouTube (Corey Schafer), читайте документацію
• Через місяць — реєструйтеся на Codewars, розв'язуйте задачі
• Через 2 місяці — почніть свій проєкт на GitHub
• Розумієте, що буксуєте? — копіть гроші на платний курс

Важливо: не намагайтеся робити все відразу. Один курс, один фокус, кожен день потроху.

Специфіка навчання Python у 2025: що змінилося

Кілька важливих трендів, які потрібно враховувати:

1. AI став частиною розробки

ChatGPT, GitHub Copilot, Claude — все це тепер використовують програмісти. Але це інструменти, а не заміна мозку. Ви все одно повинні розуміти, що робить код.

Порада: використовуйте AI для пояснень складних концепцій і налагодження, але не для розв'язання всіх задач за вас.

2. Віддалена робота — норма

Python-розробники працюють віддалено частіше за інших спеціалістів. Ви можете жити де завгодно і працювати на компанію з Лондона, Берліна чи Сан-Франциско.

Але: конкуренція глобальна. Ви змагаєтеся не тільки з локальними розробниками, а й зі спеціалістами з усього світу.

3. Фокус на практиці змістився

Роботодавці менше дивляться на дипломи і більше — на GitHub і реальні проєкти. Ваше портфоліо важливіше за сертифікат.

4. Нові ніші

Python активно використовується в:

• AI/ML — розробка моделей машинного навчання
• Data Engineering — обробка великих даних
• DevOps/Automation — автоматизація процесів
• Blockchain — смарт-контракти на Python
• Cybersecurity — скрипти для тестування безпеки

Вибирайте нішу за інтересами, це спростить навчання.

Міфи про вивчення Python

Давайте розвінчаємо популярні забобони:

Міф 1: "Python — для новачків, серйозні розробники використовують C++ або Java"

Реальність: Instagram обслуговує мільярд користувачів на Python. Spotify, Netflix, Dropbox — все на Python. Мову використовують у NASA, Google, Facebook.

Міф 2: "Мені вже 30/40/50, занадто пізно вчитися програмуванню"

Реальність: У програмуванні багато людей, які прийшли після 30-40 років. Ваш життєвий досвід — перевага, не недолік.

Міф 3: "Потрібна математична освіта"

Реальність: Для веб-розробки на Python математика майже не потрібна. Для ML/Data Science — так, але вивчити можна паралельно.

Міф 4: "Можна швидко вивчити Python за місяць"

Реальність: За місяць можна вивчити синтаксис. Стати програмістом — мінімум 6-12 місяців практики.

Міф 5: "Безкоштовні ресурси нічим не гірші за платні"

Реальність: Безкоштовних ресурсів достатньо для навчання, але ймовірність довести до кінця набагато нижча. Платні курси дають структуру, мотивацію та підтримку.

Чого очікувати на шляху навчання

Будемо чесними: вчити програмування — це важко. Ось що на вас чекає:

Тижні 1-2: Ейфорія
Все нове, цікаве, здається простим. Ви в захваті: "Я можу програмувати!"

Тижні 3-4: Перша криза
Задачі ускладнюються, мозок чинить опір. З'являються думки: "Може, це не моє?"

Місяці 2-3: Плато
Ви багато знаєте, але все одно тупите на простих речах. Здається, що немає прогресу.

Місяці 4-6: Прорив
Раптом все починає складатися. Ви бачите розв'язання задач. Код пишеться легше.

Місяці 7-12: Впевненість
Ви робите власні проєкти. Розумієте чужий код. Готові до співбесід.

Важливо: всі проходять через ці етапи. Якщо ви на стадії кризи — це нормально. Продовжуйте.

Скільки реально можна заробляти

Давайте по-чесному про гроші. Зарплати сильно залежать від локації та досвіду:

Віддалена робота на міжнародні компанії:

• Junior: $1,500-2,500/місяць
• Middle: $3,500-6,000/місяць
• Senior: $6,500-10,000/місяць

Локальні ринки (офіс):

Україна:

• Junior: $1,000-1,500/місяць
• Middle: $2,500-4,000/місяць
• Senior: $5,000-8,000/місяць

Польща:

• Junior: $1,500-2,500/місяць
• Middle: $3,500-5,500/місяць
• Senior: $6,000-10,000/місяць

Західна Європа:

• Junior: €35,000-45,000/рік
• Middle: €55,000-75,000/рік
• Senior: €80,000-120,000/рік

США:

• Junior: $70,000-90,000/рік
• Middle: $95,000-130,000/рік
• Senior: $140,000-200,000/рік

Важливо: це середні цифри. У FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google) платять у 1.5-2 рази більше.

Фриланс:
Можна заробляти від $20-40/година як Junior до $80-150/година як досвідчений розробник.

Останнє

Python у 2025 році — це реально один з найшвидших способів змінити життя. Я бачив людей, які за 8-12 місяців пройшли шлях від "я не програміст" до "я працюю Python-розробником і заробляю достойно".

Але я також бачив тисячі людей, які почали вчитися і кинули. Тому що вчилися неправильно. Без системи, без практики, без мотивації.

Не будьте з тих, хто кидає.

Оберіть курс, який підходить саме вам:

• Інтерактивний курс з геймифікацією (JavaRush Python) — якщо потрібна гнучкість, море практики і ви вчитеся самі
• Університетський з ментором (Python University) — якщо потрібна структура, підтримка і ціль стати Middle за рік
• Інші ресурси — якщо бюджет нульовий, але є залізна самодисципліна

Але головне — почніть. Не завтра. Не з понеділка. Не після Нового року.

Сьогодні.

Тому що через рік ви пожалкуєте тільки про одне — що не почали раніше.

Через рік ви можете бути:

• У тій же точці, де зараз, з тими ж думками "треба б вивчити програмування"
• Або вже працюючим Python-розробником з достойною зарплатою

Вибір за вами.

P.S. Збережіть цю статтю. Коли через рік ви будете влаштовуватися на роботу Python-розробником, ви згадаєте, де все почалося.

P.P.S. А якщо ви вже вчили Python і кинули — не переживайте. 90% програмістів кидали мінімум один раз. Спробуйте знову, але з іншим підходом. З правильним курсом і правильною мотивацією.

P.P.P.S. Удачі! І пам'ятайте: кожен експерт колись був новачком, який просто не здався 🚀