Найкращий спосіб швидко й ефективно вивчити Python у 2024 році: детальний огляд ресурсів, цін, переваг і недоліків

Ключові відмінності в навчанні дітей і дорослих полягають у двох аспектах. Перший — мотивація: дорослим потрібно чітко розуміти цілі та результати свого навчання. Другий — швидкість застосування нових знань. Дорослі охоче вчаться, коли знають, що зможуть одразу використати отримані навички. Однак, коли йдеться про вивчення програмування, важливо одразу прийняти факт: миттєвих результатів, ймовірно, не буде. Але все ж є спосіб зробити навчання настільки цікавим і ефективним, що "відкладене застосування" нових знань не засмутить вас. У цій статті ми допоможемо вам знайти найкращий спосіб вивчити Python — найкращий саме для вас. Розгляньмо детально різні варіанти навчання, їхні переваги та недоліки. Почнемо з джерел для початківців, без досвіду програмування, і поступово перейдемо до способів підвищити свої знання з Python після того, як ви опануєте базу й будете почуватися впевнено у програмуванні.

#1 Онлайн-курси та тьюторіали

Це хороший варіант для тих, кому потрібна структурована програма навчання з чітким планом. Ви можете почати вивчати Python за допомогою такого типу джерел, якщо вам підходить навчання у власному темпі та подача інформації "без води", що дозволяє поетапно засвоювати матеріал. Онлайн-курси часто містять відеолекції, тести, завдання та проєкти, щоб ви могли закріпити нову для себе теорію на практиці. Тим часом, тьюторіали дотримуються традиційної подачі інформації — "сухий" лаконічний текст плюс приклади з кодом та невеликою кількістю вправ (для галочки).

Рекомендуємо для вивчення Python:

1. The Python Tutorial: англомовний посібник на офіційному сайті Python. Він допоможе вам познайомитися з основами програмування на Python із перших рук.
   • Переваги: короткий виклад матеріалу, наявні приклади, враховує особливості й функції поточної версії Python; офіційне джерело.
   • Недоліки: відсутність практики, подача матеріалу може бути складною для студентів без досвіду програмування.
   • Вартість: безкоштовно.
2. Програмування для всіх: основи Python на Prometheus: вступний курс на платформі, присвяченій вивченню основ цієї мови. Це короткий шестигодинний курс із лекціями, додатковими матеріалами та невеликим набором завдань з автоперевіркою.
   • Переваги: дозволяє познайомитися з основами програмування на Python.
   • Недоліки: покриває лише базу, немає практичних проєктів з реального життя, тому для глибшого вивчення потрібно шукати інші джерела.
   • Вартість: безкоштовно.
3. Курси з Python на Coursera: можливо, одна з найкращих онлайн-колекцій курсів з Python для учнів із різним рівнем знань програмування.
   • Переваги: широкий вибір курсів з гнучким графіком і можливістю одразу почати навчання, вивчати саме те, що вам потрібно: від основ до просунутого програмування, конкретних фреймворків, сертифікацій, відеолекцій і завдань.
   • Недоліки: складно структурувати свою програму навчання й залишатися мотивованим. Вартість: щомісячна або річна передплата, серії курсів і магістратури за окрему плату.

#2 Книги

Книги чудово підходять для отримання теоретичних знань від досвідчених гуру, які вміють пояснювати програмування загалом і в деталях. Читання книг обов'язково підвищить ваші знання. Однак пам'ятайте, що вам потрібно писати код, щоб стати професіоналом і назвати себе справжнім програмістом.

Рекомендуємо для вивчення Python:

1. "Вивчаємо Python. Програмування ігор, візуалізація даних, веб-застосунки", Ерік Метіз

Ця книга ідеально підходить для початківців, які хочуть швидко стартувати в програмуванні на Python. Містить практичні проєкти, такі як створення ігор та вебзастосунків. Матеріал добре структурований і дає міцну практичну основу, не перевантажуючи читача зайвою теорією. З іншого боку, якщо ви досвідчений розробник, книга може здатися вам недостатньо глибокою. Вона орієнтована на новачків і не охоплює більш просунуті теми Python, такі як асинхронне програмування, тестування або стратегії оптимізації.

2. "Автоматизація нудних завдань за допомогою Python: практичний посібник для початківців", Ел Свейгарт

Ця книга корисна, якщо ви хочете дізнатися більше про автоматизацію рутинних завдань: у ній багато практичних прикладів з життя. Подекуди навіть досвідчені розробники зможуть освіжити знання про те, як ефективно використовувати Python в автоматизації. З мінусів — автор досить поверхнево висвітлює можливості Python як універсальної мови та такі просунуті теми, як налаштування продуктивності або складні структури даних.

3. "Python. До вершин майстерності", Лучано Рамальо

Ця книга — золота жила для розробників. Вона глибоко занурюється в суть розробки на Python, охоплюючи просунуті концепції: метапрограмування, дескриптори та модель даних Python. Ці знання згодом допоможуть вам писати високопродуктивний код. Книга також висвітлює сучасні фічі Python, такі як асинхронне програмування. Одне “але”: ця книга не підходить для зовсім новачків — вам потрібно розібратися з основами, перш ніж братися за неї, інакше вас може приголомшити рівень деталізації матеріалу.

4. "Секрети Python. 59 рекомендацій щодо написання ефективного коду", Бретт Слаткін

У цій книзі ви знайдете короткі практичні поради щодо написання якісного коду на Python. Слаткін пропонує 59 описів найкращих практик програмування: з порадами та прикладами коду для розв'язання найрізноманітніших завдань на Python. Як досвідчений розробник, який багато років працював над інфраструктурними проєктами для Google, автор ділиться інсайтами про те, як зробити код більш продуктивним і передбачуваним. Врахуйте, що автор не заглиблюється у фундаментальні концепції, тому краще читати цю книгу, маючи хоча б базові знання.

5. "Python і аналіз даних", Вес Маккінні

Написана творцем Pandas, ця книга обов'язкова до прочитання для будь-якого розробника, який хоче зануритися в аналіз даних або науку про дані за допомогою Python. Вона детально розглядає бібліотеки, такі як Pandas і NumPy, які є ключовими для підготовки та аналізу даних. Звісно, фокус цієї книги — наука про дані та аналітика, тому якщо ви плануєте вивчати програмування з іншими цілями, матеріал може здатися занадто вузькоспеціалізованим.

#3 Інтерактивні платформи для кодингу

Ці платформи пропонують інтерактивні уроки, де ви можете практикувати написання коду прямо у своєму браузері. Це схоже на гру, де ви підвищуєте свій рівень, розв'язуючи головоломки та виконуючи вправи. Ви отримаєте миттєвий зворотний зв'язок щодо свого коду, що допоможе вам швидше навчатися.

Рекомендуємо для вивчення Python:

1. Practice Python: чудова платформа для початківців, яка пропонує добірку вправ на Python, орієнтованих на новачків, що вивчають основи мови.
   • Плюси: вправи охоплюють різні теми, від базового синтаксису до вбудованих структур даних, f-строк і обробки помилок. Вони категоризовані за рівнем складності й містять рішення.
   • Мінуси: список вправ відносно короткий, тому для більш інтенсивної практики програмування вам знадобляться інші джерела.
2. Edabit: англомовна платформа, що містить різні завдання з кількох мов програмування, включно з Python. Ігрові елементи платформи допоможуть підвищити вашу мотивацію до навчання.
   • Плюси: зручна навігація, яка дозволяє вибирати рівень складності завдань і конкретні теги (теми для практики). На платформі є перевірка коду, додаткові джерела та розділ коментарів до кожного завдання.
   • Мінуси: як і на багатьох платформах для кодування, ви повинні точно знати, у чому саме вам потрібно практикуватися. Платформа англомовна, тож знадобиться хоча б базове знання мови.
3. PYnative: спеціальна платформа для тих, хто вивчає Python, з багатьма вправами та онлайн-редактором коду, а також вікторинами та туторіалами.
   • Плюси: охоплює необхідні основи Python, об'єктно-орієнтоване програмування, роботу з базами даних, JSON тощо. Проста навігація. Містить підказки до завдань і правильні розв'язання.
   • Мінуси: досить обмежений набір завдань, потрібне мінімальне знання англійської. Пам'ятайте, вам потрібно багато практикуватися!

#4 Відеокурси та туторіали на YouTube

На YouTube є безліч безкоштовних туторіалів та відеокурсів, які пояснюють основи та просунуті концепції програмування на Python просто та наочно. Це одне з найкращих (тим паче — безкоштовних) джерел знань для початківців. Крім відео з основ, на платформі є багато практичних туторіалів зі створення проєктів або мінікурси за спеціалізованими напрямками — наприклад, Python у науці про дані. Порада: для найкращих результатів шукайте туторіали з хорошими коментарями та відносно свіжими датами завантаження, оскільки в Python постійно з'являються нові фічі. Дивіться відео активно: ставте на паузу та пишіть код разом із інструктором — так ви запам'ятаєте більше. Також корисно переглядати складні фрагменти, щоб переконатися, що все зрозуміли. Плюси: безкоштовне навчання, високоякісний контент різними мовами, підходить для візуалів. Мінуси: неякісні туторіали можуть вводити в оману або створювати ілюзію вашого реального рівня знань програмування. Тому обов'язково доповнюйте перегляд відео практикою написання коду.

Рекомендуємо для вивчення Python:

Україномовні канали:

• CodeUA: освітній проєкт, на якому є стартовий курс про Python та курси з інших мов програмування
• Школа програмування: містить відео на теми Python, Java, C#, C++ та розробки ігор
• Уроки Python для початківців на каналі Vladyslav Ushakov: відео від досвідченого розробника з цікавою подачею матеріалу

Англомовні канали:

• Python Tutorials від Freecodecamp: надійне джерело з великою кількістю докладних і цікавих туторіалів з Python. Відео охоплюють як базові, так і просунуті теми програмування на Python.
• Tech with Tim: канал на YouTube з сильним акцентом на Python і JavaScript, де ви знайдете теоретичні відео та туторіали зі створення проєктів на Python.
• Python for Beginners на акаунті Telusko: туторіали від початкового до просунутого рівня, що охоплюють різні мови програмування: Python, Java, Kotlin, Scala та C.

#5 Буткемпи, онлайн-університети

Якщо у вас зовсім немає досвіду в програмуванні, але є бажання вивчити його до рівня, що дозволить знайти роботу в ІТ, і вам хочеться навчатися "в одному місці", а не хаотично на різних платформах, то вам підійде навчання в так званих буткемпах. Це щось типу онлайн-університетів: з регулярними заняттями з ментором, домашніми завданнями (лекції + практика), написанням підсумкових і фінальних проєктів. Такий тип навчання дає глибоке занурення та дозволяє ретельно відстежувати ваш індивідуальний прогрес. Якщо вам складно оцінювати свої успіхи й кваліфікації (а новачкам зазвичай це непросто), досвідчений погляд зі сторони точно не завадить. Плюси навчання в буткемпах/онлайн-університетах:

• докладна й структурована програма навчання з урахуванням навичок, які потрібні для роботи програміста
• високий рівень підтримки під час навчання з боку ментора й інших студентів
• масштабні практичні проєкти, які стануть цінним доповненням до вашого портфоліо
• фіксований графік навчання (для тих, кому важко вчитися у вільному темпі)
• найвищий відсоток завершення навчання та набуття навичок програмування порівняно з іншими варіантами навчання сертифікація
• підходить для навчання без будь-якого досвіду в програмуванні
• різноманітна програма (живі або записані уроки з ментором, онлайн-підтримка, лекції, завдання, кодингові проєкти та індивідуальне відстеження вашого прогресу).

Мінуси:

• дорогий варіант (але багато буткемпів пропонують гнучкі варіанти оплати)
• потребує багато часу (потрібно присвячувати навчанню щонайменше 8-10 годин на тиждень)
• негнучкий графік, який не завжди легко поєднати з повсякденним життям

Нижче розглянемо кілька курсів, які орієнтовані на новачків і готують своїх студентів до працевлаштування на рівні Junior чи Middle Fullstack Python розробника.

1. JavaRush

Курс Python Fullstack Software Engineer у JavaRush університеті орієнтований на новачків, які хочуть отримати практичний досвід і навички, необхідні для старту кар'єри у розробці одразу на рівні middle-спеціаліста. Курс обіцяє навчити технологіям і фреймворкам, необхідним одразу для рівня Middle-спеціаліста, що дозволить обійти "конкурентів"-джунів після виходу на ринок праці. Ключові переваги:

• онлайн-заняття з менторами 2 рази на тиждень + підтримка ментора в закритій спільноті
• величезна база лекцій і завдань, які пишуться в спеціальному плагіні JavaRush у професійному середовищі розробки
• велика кількість практичних проєктів, з якими допоможе ментор — сильне доповнення до портфоліо розробника на GitHub
• сертифікат про закінчення навчання
• кар'єрний центр: додатковий курс про кар'єру в ІТ, онлайн-консультація з HR-фахівцем і рекомендації щодо покращення резюме та портфоліо

Тривалість навчання: 12 місяців. Вартість навчання: 32 500 гривень при оплаті за весь курс (можливе розтермінування — 2700 на місяць).

2. SoftServe

Повний курс Python Developer від топової української аутсорс-компанії складається з 5 окремих курсів та проєктного навчання. Можна робити перерви між окремими курсами. Ключові переваги:

• живі онлайн-лекції 2-3 рази на тиждень
• підтримка ментором під час навчання
• доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
• онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club
• практичні проєкти для портфоліо
• командна робота та привчання до “спринтів”
• сертифікат про завершення

Тривалість навчання: +- 9 місяців (якщо вчитися без перервно). Вартість навчання: сумарно за всі курси без знижки — 50 894 гривень. Ціна зі знижкою 20% у складі повного курсу — 37 994 гривень.

3. Beetroot Academy

Курс Python розробка розрахований на початківців, та окрім навчання Python включає додатковий AI модуль. Заняття проходять тричі на тиждень у групах, а програма містить теми та практику, які дозволять претендувати на посаду trainee, або junior розробника. Ключові переваги:

• живі заняття з викладачем
• підтримка координатора групи
• робота над практичними проєктами
• кар’єрне консультування з професійним рекрутером
• English club

Тривалість навчання: 4 місяці. Вартість навчання: за запитом.

Проміжне порівняння варіантів навчання для новачків у Python

Вітаємо! Ми дійшли до середини огляду всіх можливих способів вивчення Python. Давайте на хвилинку зупинимось і проведемо порівняльну характеристику розглянутих варіантів навчання — тих, що найкраще підходять для новачків. Збережіть цю таблицю та повертайтеся до неї, коли будете готові зануритися у вивчення Python.Це допоможе вам прийняти виважене рішення під час вибору першого (і основного) джерела для вивчення Python. Звісно, на цьому "прокачка" не закінчується. Безперервне навчання — найкраща стратегія для тих, хто мріє стати професіоналами в галузі програмування. Технології розвиваються, регулярно з'являються нові інструменти та покращення, тому хороший програміст навчається протягом усього життя.

#6 Онлайн-документація

Починаючи з цього пункту, ми будемо розглядати різні варіанти підвищення кваліфікації в програмуванні на Python. Усі вони передбачають, що у вас вже є принаймні базові знання Python і деякий досвід програмування. Онлайн-документація — це щось на кшталт посібника експлуатації Python від розробників мови Python, яке пояснює, як усе працює "під капотом". Документація допоможе розібратися, як працюють різні команди, функції та бібліотеки. Плюси: якщо у вас вже є великий досвід програмування, ви можете опанувати Python суто за допомогою офіційної документації. Мінуси: якщо ви новачок, не дайте документації налякати вас. Відкладіть її на деякий час і почніть навчання з чогось простішого, наприклад, з тьюторіалів або курсів.

Рекомендуємо для вивчення Python:

• Документація з актуальної версії мови Python.
• Повне зібрання документації для початківців і досвідчених програмістів.

Щоб отримати максимальну користь від документації, звертайтеся до неї під час кодування, коли ви "застрягли" і не можете з чимось розібратися. Почніть із вивчення невеликих розділів: наприклад, з того, як працює конкретна функція, і поступово рухайтеся далі. Такі сайти, як docs.python.org, стануть вашими найкращими друзями у майбутньому.

#7 Кодингові челенджі та змагання

Існує низка платформ, де ви маєте змогу вирішувати різні проблеми та задачі за допомогою коду та прокачувати свій персональний рейтинг. Змагання з іншими або навіть із самим собою допомагають навчитися вирішувати проблеми швидше і краще. Щоб максимально ефективно використовувати цей тип навчання, почніть із малого. Спочатку обирайте легші завдання, щоб підвищити свою впевненість, потім поступово переходьте до складніших. Також дуже корисно подивитися, як інші вирішують проблему після того, як ви закінчите — таким чином ви можете навчитися новим цікавим прийомам.

Рекомендуємо для вивчення Python:

• Codewars: платформа з завданнями ("катами") для різних мов програмування. Вони допоможуть вам на практиці розібратися зі структурами даних і алгоритмами, шаблонами проєктування, динамічним і функціональним програмуванням. У завдань є рівні складності та рейтинги, які впливають на ваш особистий рейтинг серед інших учасників.
• Py.CheckiO: ігрова платформа, де можна вирішувати задачі та переглядати рішення інших користувачів. Ви можете вибрати рівень складності (легкий, середній, просунутий), розпочати гру і виконувати завдання, підвищуючи свій рівень знань у Python-розробці.
• LeetCode: чудове місце, щоб покращити свої навички кодування і водночас підготуватися до технічних співбесід, якщо ваша головна мета вивчення Python — отримати роботу розробника або дослідника даних тощо.

#8 Локальні та онлайн-спільноти

Приєднання до локальних і онлайн-спільнот програмістів може допомогти вам краще оцінити свої кваліфікації, встановити цінні зв'язки та бути в курсі останніх тенденцій і оновлень у сфері програмування. Ставте запитання, отримуйте поради, діліться своїми проєктами і навіть допомагайте іншим, коли відчуєте себе готовими!

Найпопулярніші Python-спільноти

Україномовні форуми та соцмережі:

• DOU: один з найбільших українських IT-форумів, де є окремі теми для Python-розробників.
• Replace: україномовний форум з програмування, де також є розділи для Python.
• Ukrainian IT Community: Slack-спільнота для українських IT-спеціалістів, де можна знайти канали для Python-розробників.

Англомовні форуми та спільноти:

• Reddit (r/Python): популярний сабреддіт, де ентузіасти Python діляться новинами, проєктами та обговорюють питання, пов'язані з навчанням або реальним використанням Python.
• Talk Python to Me: подкаст і спільнота, орієнтовані на Python-розробників.
• Python Discord: велика й активна спільнота на Discord, де Python-розробники спілкуються, діляться ресурсами та допомагають один одному.

Найбільші глобальні спільноти розробників:

• Stack Overflow: найвідоміший сайт із питань і відповідей для розробників, що охоплює всі мови програмування та теми.
• GitHub: платформа для хостингу та співпраці над репозиторіями коду. Вона також має величезну спільноту розробників, які беруть участь у проєктах із відкритим кодом.
• Reddit (r/programming): сабреддіт для загальних новин, обговорень і питань із програмування.
• Dev.to: спільнота розробників зі статтями, туторіалами та обговореннями з різних тем програмування.

Бонус: офлайн-зустрічі

Ось тут — офіційний список конференцій із Python по всьому світу.

#9 Розробка власних проєктів

Створення власних проєктів на Python, наприклад, простої гри, додатку для списку справ або навіть чат-бота, допоможе вам швидко стати справжнім програмістом. Коли ви розробляєте проєкти, ви не просто пасивно переглядаєте туторіали — ви використовуєте отримані знання для вирішення реальних проблем. Програмуванн — як їзда на велосипеді: ви не станете краще, поки не почнете практикуватися! Великий плюс роботи над своїми pet-проєктами — це швидке зростання навичок кодингу, вміння вирішувати проблеми, досвід створення чогось із нуля, де ви самостійно продумуєте структуру проєкту та його функції. У цього підходу є і підводні камені. З одного боку, він мотивує, з іншого — мотивація може згаснути, якщо ви застрягнете й потребуватимете допомоги. Не здавайтеся: кожна помилка чомусь вас навчить, і з кожним проєктом ви станете кращими та впевненішими.

Рекомендуємо для вивчення Python:

• Тьюторіали зі створення проєктів на Real Python.
• Вражаюча колекція ідей для проєктів на GeeksforGeeks.
• Більше ніж 50 проєктів на Python на GitHub.

#10 Менторинг і парне програмування

У практиці парного програмування двоє людей одночасно працюють над кодом. Зазвичай один із них пише код (його називають "драйвером"), а інший перевіряє написане (його називають "спостерігачем"). Так програмісти вчаться один у одного, швидше знаходять помилки та разом вирішують проблеми. Не будемо вам брехати: багато програмістів ненавидять парне програмування, але в деяких компаніях це звична практика, особливо для того, щоб новачки швидше адаптуватися та ознайомилися з "місцевими" кращими практиками і правилами написання коду. Звісно, ви можете практикувати парне програмування під час навчання. Ще один чудовий спосіб покращити свої навички програмування — це менторинг. Наявність досвідченішого Python-програміста, який вас спрямовує у навчанні, може заощадити ваш час, допомогти уникнути поширених помилок і прискорити ваш прогрес. Звісно, доведеться знайти ментора, у якого є час, але це того варте. Навіть досвідчені програмісти звертаються до менторів — це хороший спосіб професійного розвитку.

Підсумки

Отже, який спосіб швидко вивчити Python найефективніший? Кожен обирає свій шлях. Однак можна впевнено сказати: зараз в інтернеті є стільки ресурсів і платформ для навчання з різними підходами, що стати програмістом — простіше, ніж будь-коли. Якщо ви зовсім новачок і ще не написали жодного рядка коду — не страшно. Не потрібно бути генієм у математиці, щоб опанувати програмування. Важливо вибрати підхід до навчання, який відповідає вашим уподобанням, кінцевим цілям і наявному часу для навчання. Проте найкращими варіантами для новачків можна сміливо назвати буткемпи та онлайн-курси. Вони дадуть міцну основу й структуровану подачу матеріалу, що допоможе плавно ввійти у програмування та не зупинитися на півдорозі. Який би варіант ви не обрали, пам'ятайте, що головне — це практика: ніщо не замінить десятки (і сотні) годин написання коду. Готові розпочати навчання? Ви можете почати вивчати Python із JavaRush. Це ваш перший крок до старту нової, перспективної кар’єри у найближчому майбутньому!