JavaRush /Java блог /Random UA /Програма ІІ AlphaGo стала повністю самонавчальною

Програма ІІ AlphaGo стала повністю самонавчальною

Стаття з групи Random UA
Протягом нинішнього та минулого року програма AlphaGo неодноразово обігравала професійних гравців у китайську гру Го, серед яких був і чемпіон світу Лі Седоль. Такому результату передувало тривале вивчення матчів зіграних членами всесвітньої асоціації гри Go. Після цього програма грала сама з собою, водночас проводячи аналіз усіх ходів. Саме такий алгоритм сприяв абсолютній перемозі AlphaGo на змаганнях із професіоналами.
Програма ІІ AlphaGo стала повністю самонавчальною.
AlphaGo вдалося здивувати навіть фахівців: вони очікували зафіксувати подібний результат не раніше 2020 року. Нещодавно підрозділ компанії Google, який займається розробкою систем штучного інтелекту, представив таку версію AlphaGo – AlphaGo Zero. Оновлену програму обіграє свою попередницю «в суху», з рахунком 100:0. Нова версія програми вже не потребує «вчителя»-людини, процес її навчання проходить самостійно, виходячи зі своїх кроків та їх аналізу. До моменту абсолютної першості AlphaGo Zero пройшла 29 мільйонів ігор лише за три дні, у багатьох визнаних майстрів на це йдуть десятки років.
Попередня версія AlphaGo була оснащена двома незалежними модулями нейромереж, що навчаються. Один модуль відповідав за поточну ситуацію на ігровій дошці, другий продумував наступний хід. Нова програма має єдину нейромережу, яка виконує вищесказані дії одночасно, тому результати її роботи ефективніші. Плюс до всього AlphaGo Zero більше не обмежує себе виключно людськими знаннями, а виходить за їхні межі, продумуючи власні унікальні кроки. В історії розвитку інтелекту цей факт є вирішальним.
Коментарі
ЩОБ ПОДИВИТИСЯ ВСІ КОМЕНТАРІ АБО ЗАЛИШИТИ КОМЕНТАР,
ПЕРЕЙДІТЬ В ПОВНУ ВЕРСІЮ