Вступ до роботи з PDF-документами для автоматизації звітів

1. Робота з PDF у Python

Навіщо автоматизувати роботу з PDF?

Якщо ти коли-небудь відправляв друзям файл з графіками, купою тексту та випадковою картинкою котика (для приємного ефекту), то знаєш, що PDF — ідеальний формат для передачі структурованої інформації. Він універсальний і добре читається на будь-якому пристрої, а ще не псує макет документа. Але як же дратує вручну редагувати, вносити в нього нові дані і ще намагатися не забути, кому що відправив. Ось тут і рятує автоматизація!

Уяви, як класно було б, якщо звіти створювались автоматично, дані зібрані й красиво розкладені по полицях, а потрібні сторінки якось самі собою з'єднані разом! Наприклад, ти можеш автоматизувати генерацію фінального звіту про виконану роботу за місяць, включаючи всі таблиці та діаграми. Автоматизація роботи з PDF-документами стає особливо корисною в таких випадках, як формування звітів, документообіг, а також при роботі з великими обсягами документів, які потребують частих змін.

Основні задачі при роботі з PDF

Давай пройдемося по основних задачах, які будемо вирішувати при автоматизації роботи з PDF. Для початку, витяг тексту з документа. Це може знадобитися, якщо ти хочеш аналізувати зміст тексту, не знущаючись над своїми очима. Далі, об'єднання і розділення файлів. Це дозволить компілювати великі звіти або, навпаки, ділити дані для конкретних цілей, наприклад, виділивши важливі розділи для керівництва.

Також варто згадати підготовку PDF для аналітики та звітності. Це включає створення змісту, розділів та іншої допоміжної інформації, щоб твій звіт був не тільки інформативним, але й приємним для очей — адже всі люблять, коли все розкладено по полицях, і ще більше люблять, коли полиці не потрібно розставляти самому.

Основні бібліотеки для роботи з PDF у Python

• PyPDF2: бібліотека для читання, розділення, об'єднання та витягу тексту з PDF. Вона проста у використанні, але підтримує лише базові функції.
• PDFPlumber: дозволяє витягувати текст і таблиці з PDF з більш точним розпізнаванням структури документа.
• ReportLab: використовується для створення PDF-документів з нуля, підходить для побудови звітів з графіками, таблицями та зображеннями.

2. З чого почати?

Гаразд, почнемо з встановлення та налаштування бібліотеки PyPDF2, яка стане нашим вірним напарником у світ автоматизованої обробки PDF. PyPDF2 — це легка і зручна у використанні бібліотека для роботи з PDF у Python. Ти можеш встановити її за допомогою pip, виконавши таку команду у терміналі:

pip install PyPDF2

Після успішного встановлення, переконайся, що бібліотека працює коректно, імпортувавши її у своєму Python-скрипті:

import PyPDF2

def check_pypdf2():
    print("PyPDF2 встановлено та готово до використання!")

check_pypdf2()

Якщо ти бачиш привітальне повідомлення, значить усе пройшло гладко, і ти готовий до наступних кроків на шляху до автоматизації!

3. Витяг тексту з PDF-документів

Одним із перших завдань, з яким нам доведеться зустрітися, буде завдання витягу тексту з PDF. Це може бути корисним для аналізу даних, перевірки інформації чи просто читання у вільний час у не найзручнішому форматі.

Читання та парсинг PDF

Все починається з відкриття PDF-документа. PyPDF2 робить це просто та елегантно. Ось приклад коду, який дозволяє відкрити і прочитати документ:

import PyPDF2

# Відкриття PDF-файлу
with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
    text = ""
    for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
        page = pdf_reader.pages[page_num]
        text += page.extract_text() + "\n"

print(text)

Тут ми відкриваємо PDF, створюємо об'єкт PdfReader, і потім витягуємо текст з кожної сторінки, об'єднуючи його в єдиний рядок. Усе, що залишилося — це захоплюватися виконаною роботою і готуватися до аналізу зібраної інформації!

Витяг тексту з конкретної сторінки

Якщо тобі потрібно витягнути текст лише з однієї сторінки, можна вказати її номер.

import PyPDF2

with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
    page = pdf_reader.pages[2]  # Витяг тексту з третьої сторінки
    text = page.extract_text()

print(text)

Якщо тобі стало цікаво - переходь на наступну лекцію. Чекаю на тебе там :P