Робота з кольором і корекція зображень

1. Зміна колірного режиму

Зображення може бути представлене в різних колірних режимах, таких як:

• RGB: Стандартний кольоровий режим.
• L: Відтінки сірого.
• CMYK: Використовується в друку.
• RGBA: RGB з альфа-каналом (для прозорості).

Перетворити зображення в інший колірний режим можна за допомогою методу convert().

Перетворення в відтінки сірого

Щоб зробити зображення чорно-білим, використовуйте колірний режим L:

# Перетворення в відтінки сірого
gray_image = image.convert("L")
gray_image.save("gray_example.jpg")

Цей код перетворює зображення в чорно-біле і зберігає його у файл gray_example.jpg. Це корисно, якщо ви хочете створити чорно-білий стиль або підготувати зображення для аналізу, де важливі лише рівні яскравості.

Перетворення в режим CMYK

CMYK часто використовується в поліграфії. Перетворення зображення в цей режим може бути корисним, якщо зображення призначене для друку.

# Перетворення в CMYK
cmyk_image = image.convert("CMYK")
cmyk_image.save("cmyk_example.jpg")

2. Застосування фільтрів до зображення

Pillow надає кілька вбудованих фільтрів, які можна використовувати для створення різних ефектів. Ці фільтри знаходяться в модулі ImageFilter.

Застосування фільтрів розмиття, контуру і різкості

from PIL import ImageFilter

# Застосування фільтра розмиття
blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
blurred_image.save("blurred_example.jpg")

# Застосування фільтра контурів
contour_image = image.filter(ImageFilter.CONTOUR)
contour_image.save("contour_example.jpg")

# Застосування фільтра різкості
sharpened_image = image.filter(ImageFilter.SHARPEN)
sharpened_image.save("sharpened_example.jpg")

Тут ми застосовуємо три різних фільтри:

• BLUR: Розмиття зображення, що корисно для створення м'яких ефектів.
• CONTOUR: Виділення контурів об'єктів на зображенні.
• SHARPEN: Підвищення різкості, що робить зображення чіткішим.

Інші фільтри

Деякі інші корисні фільтри в Pillow:

• DETAIL: Підкреслює деталі.
• EDGE_ENHANCE: Підсилює краї.
• SMOOTH: Пом'якшує зображення.

# Застосування фільтра для підсилення країв
edge_image = image.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
edge_image.save("edge_enhance_example.jpg")

3. Налаштування яскравості, контрасту, різкості і насиченості

Пакет ImageEnhance у Pillow дозволяє легко змінювати яскравість, контрастність, різкість і кольорову насиченість зображення.

Налаштування яскравості

Для зміни яскравості використовуйте клас ImageEnhance.Brightness. Коефіцієнт яскравості може бути будь-яким числом: 1.0 — початкова яскравість, менше 1.0 — затемнення, більше 1.0 — збільшення яскравості.

from PIL import ImageEnhance

# Зміна яскравості
enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
brighter_image = enhancer.enhance(1.5)  # Збільшення яскравості на 50%
brighter_image.save("brighter_example.jpg")

Налаштування контрасту

Контрастність робить світлі області світлішими, а темні — темнішими. Для налаштування контрастності використовуйте ImageEnhance.Contrast.

# Зміна контрасту
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
higher_contrast_image = enhancer.enhance(1.5)  # Збільшення контрасту на 50%
higher_contrast_image.save("higher_contrast_example.jpg")

Налаштування різкості

Різкість визначає, наскільки чіткими будуть краї об'єктів на зображенні. Для налаштування різкості використовується ImageEnhance.Sharpness.

# Зміна різкості
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(image)
sharper_image = enhancer.enhance(2.0)  # Збільшення різкості в 2 рази
sharper_image.save("sharper_example.jpg")

Значення 1.0 зберігає початкову різкість, менше 1.0 робить зображення більш розмитим, а більше 1.0 — більш різким.

Налаштування кольорової насиченості

Кольорова насиченість робить кольори більш або менш інтенсивними. Для зміни насиченості використовуйте ImageEnhance.Color.

# Зміна насиченості
enhancer = ImageEnhance.Color(image)
more_vibrant_image = enhancer.enhance(1.5)  # Збільшення насиченості на 50%
more_vibrant_image.save("more_vibrant_example.jpg")

4. Порівняння методів корекції зображення

5. Приклади

Приклад повної обробки зображення

Давайте об'єднаємо все вищезгадане і створимо код, який виконує кілька етапів кольорокорекції, застосовуючи фільтри, змінюючи яскравість, контрастність і насиченість.

from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter

# Завантаження зображення
image = Image.open("example.jpg")

# Перетворення в чорно-білий режим
gray_image = image.convert("L")
gray_image.save("gray_example.jpg")

# Застосування фільтра різкості
sharpened_image = gray_image.filter(ImageFilter.SHARPEN)
sharpened_image.save("sharpened_gray_example.jpg")

# Збільшення яскравості
enhancer = ImageEnhance.Brightness(sharpened_image)
brighter_image = enhancer.enhance(1.3)  # На 30% яскравіше
brighter_image.save("brighter_gray_example.jpg")

# Збільшення контрастності
enhancer = ImageEnhance.Contrast(brighter_image)
higher_contrast_image = enhancer.enhance(1.5)  # На 50% контрастніше
higher_contrast_image.save("final_example.jpg")

Практичне застосування корекції кольору

• Обробка фотографій: Регулювання яскравості і контрастності може покращити видимість деталей на фотографії, а фільтри допоможуть зробити зображення більш виразним.
• Підготовка зображень для аналізу: Перетворення в чорно-біле, підвищення різкості і контрастності допоможуть зробити зображення більш чітким і придатним для аналізу.
• Стилізація зображень: Зміна насиченості і застосування фільтрів дозволяють створити унікальні стилі та ефекти для дизайнерських проєктів.