Лекції

Ця лекція допомагає зрозуміти, як розрізняти prototype, MVP, demo та production, тримати scope під контролем і використовувати AI як прискорювач інженерної роботи, а не як заміну інженерному мисленню.

Ця лекція допомагає перетворити розпливчасту ідею capstone-проєкту на чітку, перевірювану й демонстровану цінність: визначити користувача, сформулювати біль, звузити scope, зібрати робочу ціннісну пропозицію та заздалегідь оцінити demo potential і portfolio value.

У цій лекції розбираємо, як із розмитої AI-ідеї отримати конкретного користувача, сформулювати JTBD і задати вимірювану метрику успіху для MVP.

Лекція про те, як зафіксувати scope MVP, відокремити must-have від другорядного, зібрати release slice, описати non-goals і захистити forbidden zone, щоб перша версія AI-продукту залишалася компактною, чесною та керованою.

Як перетворити інженерну чернетку специфікації на документ, готовий для reviewerʼа: де показати цінність, проблему, JTBD, релізний зріз, план перевірки, demo-сценарій і обмеження, щоб документ можна було швидко зрозуміти, перевірити й обговорити без телепатії.