Лекції

У цій лекції розберемося, як правильно визначати рівність обʼєктів у Java: чим відрізняється порівняння посилань оператором == від порівняння вмісту методом equals, чому контракт equals/ hashCode критичний для колекцій на кшталт HashSet і HashMap, і як узгодити це з compareTo інтерфейсу Comparable. Покрокові приклади, найкращі практики та розбір типових помилок допоможуть уникнути пасток під час роботи з хеш-таблицями та впорядкованими колекціями.

У цій лекції розбираємо «швейцарський ніж» java.util.Objects: як безпечно порівнювати за допомогою Objects.equals, лаконічно обчислювати хеші з Objects.hash, делегувати порівняння через Objects.compare, гарантувати не- null значення за допомогою Objects.requireNonNull, а також застосовувати Objects.isNull/ Objects.nonNull у потоках. Покажемо коректну реалізацію equals/ hashCode/ compareTo, розберемо практичні приклади та типові помилки під час роботи з HashMap/ HashSet.

У цій лекції розглянемо природний порядок об’єктів у Java через інтерфейс Comparable і метод compareTo: навіщо вони потрібні, як їх правильно реалізувати, як працює сортування колекцій ( Collections.sort і List.sort), порівняння за кількома полями, оброблення значень null і узгодженість із equals/ hashCode. Розглянемо найкращі практики, типові помилки та практичні приклади з класом Person.

У лекції розглянемо, коли використовувати Comparator замість Comparable, синтаксис і контракт методу compare(T o1, T o2), практику сортування списків за допомогою Collections.sort і List.sort, створення компараторів як окремими класами, так і через анонімні класи та лямбда-вирази. Розглянемо багаторівневе сортування, роботу з null-значеннями, пошук через Collections.binarySearch, інверсію порядку з reversed(), а також найкращі практики та типові помилки (наприклад, чому краще використовувати Integer.compare, а не a - b).

У цій лекції розглянемо практичні прийоми роботи з колекціями. Дізнаєтеся, як шукати елементи за допомогою методів contains, indexOf і lastIndexOf; як виконувати пошук за умовою через цикл for з оператором break; як знаходити мінімум і максимум за допомогою класу Collections. Потренуємося сортувати списки методами Collections.sort і List.sort, використовувати Comparator, упорядковувати пари з Map, а також обʼєкти за полем. Наприкінці обговоримо типові помилки: незмінні списки з List.of, спроби сортувати Set/ Map і некоректні компаратори.

У цій лекції розглянемо, чому імперативний підхід до обробки колекцій швидко обростає шаблонним кодом, і як Stream API дає змогу писати код у декларативному стилі: ланцюжки операцій filter, map, collect, проста композиція, менше помилок і легкий паралелізм через parallelStream(). Покажемо приклади застосування, коротку історію появи та типові помилки, яких варто уникати.

Покрокове знайомство з базовими операціями Stream API: як отримати потік із колекції та масиву ( stream(), Arrays.stream, Stream.of), чим відрізняються проміжні операції ( filter, map, distinct) від термінальних ( collect, forEach, count), та як збирати результати за допомогою Collectors ( toList, toSet, joining). Практичні приклади, міні‑завдання та розділ із типовими помилками допоможуть швидко опанувати конвеєрну обробку даних.

У цій лекції розглянемо три ключові операції Stream API для роботи з підмножинами даних: distinct (видалення дублікатів), limit (обмеження кількості елементів) і skip (пропуск перших елементів). Ви побачите, як вони працюють із колекціями рядків і об’єктів; як перевизначення equals/ hashCode впливає на результат distinct; як комбінувати операції для посторінкової навігації та відбору топ‑N; а також які помилки трапляються найчастіше.

У лекції розглянемо операції потоків для побічних дій: термінальну forEach і проміжну peek. З’ясуємо, коли й навіщо їх використовувати, чим вони відрізняються, чому після forEach потік «закривається», тоді як peek не змінює дані й виконується лише за наявності термінальної операції. Покажемо практичні приклади, розберемо неочевидні моменти та типові помилки (зокрема ConcurrentModificationException і неправильну заміну collect на forEach).

Практичний посібник із перетворення колекцій за допомогою Stream API: перетворення List ↔ Set, побудова мап через Collectors.toMap() (включно з обробкою дублікатів), обʼєднання у рядок за допомогою Collectors.joining(), розгляд термінальних і проміжних операцій ( forEach, collect, count, anyMatch тощо). Усередині — зрозумілі приклади, пояснення та типові помилки.

У цій лекції розбираємо агрегаційні операції Stream API: як підраховувати кількість через count(), суми й середні значення з примітивними потоками ( IntStream, LongStream, DoubleStream) і методами sum(), average(), а також знаходити екстремуми через min()/ max(). Окремо обговоримо роботу з контейнерами Optional, OptionalInt, OptionalLong, OptionalDouble і правильні способи отримання значень: orElse(...), ifPresent(...), orElseThrow(). Навчимося використовувати колектори Collectors.summingInt, Collectors.averagingInt, Collectors.maxBy/ minBy і поєднувати їх із groupingBy. Наприкінці — розбір типових помилок і нюансів.

Розбираємо термінальні операції потоків: універсальну згортку reduce() і потужний метод збирання collect(). Розглянемо сигнатури з identity, accumulator і combiner, навчимося збирати дані готовими колекторами з Collectors ( toList(), toMap(), joining(), groupingBy()) і подивимось, де варто надавати перевагу collect() замість reduce(). Окремо обговоримо роботу з Optional, обробку дублікатів у toMap() та нюанси паралельних потоків.