Лекции

В этой лекции разберём, как правильно определять равенство объектов в Java: чем отличается сравнение ссылок оператором == от сравнения содержимого методом equals, почему контракт equals/ hashCode критичен для коллекций вроде HashSet и HashMap, и как связать это с compareTo из Comparable. Пошаговые примеры, best practices и разбор типичных ошибок помогут избежать ловушек при работе с хеш-таблицами и сортируемыми коллекциями.

В этой лекции разбираем «швейцарский нож» java.util.Objects: как безопасно сравнивать с Objects.equals, лаконично считать хеши с Objects.hash, делегировать сравнение через Objects.compare, гарантировать не- null значениями с Objects.requireNonNull, а также применять Objects.isNull/ Objects.nonNull в потоках. Покажем корректную реализацию equals/ hashCode/ compareTo, разберём практические кейсы и типичные ошибки при работе с HashMap/ HashSet.

В этой лекции разбираем естественный порядок объектов в Java через интерфейс Comparable и метод compareTo: зачем он нужен, как правильно реализовать, как работает сортировка коллекций ( Collections.sort и List.sort), сравнение по нескольким полям, обработка null-значений и согласованность с equals/ hashCode. Рассмотрим лучшие практики, частые ошибки и практические примеры с классом Person.

В лекции разбираем, когда использовать Comparator вместо Comparable, синтаксис и контракт метода compare(T o1, T o2), практику сортировки списков через Collections.sort и List.sort, создание компараторов как отдельными классами, так и через анонимные классы и лямбда-выражения. Рассмотрим многоуровневую сортировку, работу с null-значениями, поиск через Collections.binarySearch, инверсию порядка с reversed(), а также best practices и типичные ошибки (например, почему лучше использовать Integer.compare, а не a - b).

В этой лекции разберём практические приёмы работы с коллекциями: поиск элементов с помощью методов contains, indexOf, lastIndexOf, поиск по условию через цикл for и оператор break, нахождение минимума и максимума с классом Collections. Потренируемся сортировать списки методами Collections.sort и List.sort, использовать Comparator, отсортируем пары из Map, а также объекты по полю. В конце обсудим типичные ошибки: неизменяемые списки из List.of, попытки сортировать Set/ Map и некорректные компараторы.

В этой лекции разбираем, почему императивный подход к обработке коллекций быстро обрастает бойлерплейтом, и как Stream API переводит код в декларативный стиль: цепочки операций filter, map, collect, простая композиция, меньше ошибок и лёгкий параллелизм через parallelStream(). Покажем области применения, историю появления и типичные ошибки, которых стоит избегать.

Пошаговое знакомство с базовыми операциями Stream API: как получить поток из коллекции и массива ( stream(), Arrays.stream, Stream.of), чем отличаются промежуточные операции ( filter, map, distinct) от терминальных ( collect, forEach, count), и как собирать результаты с помощью Collectors ( toList, toSet, joining). Практические примеры, мини‑задачи и раздел с типичными ошибками помогут быстро освоить конвейерную обработку данных.

В этой лекции разбираем три ключевые операции Stream API для работы с подмножествами данных: distinct (удаление дубликатов), limit (ограничение количества элементов) и skip (пропуск первых элементов). Вы увидите, как они работают на коллекциях строк и объектов, как влияет реализация equals/ hashCode на результат distinct, как комбинировать операции для пагинации и отбора топ-N, и какие ошибки встречаются чаще всего.

В лекции разбираем операции потоков для побочных действий: терминальную forEach и промежуточную peek. Поймём, когда и зачем их использовать, чем они отличаются, почему после forEach поток «закрывается», а peek не меняет данные и выполняется только при наличии терминальной операции. Покажем практические примеры, разберём неочевидные моменты и типичные ошибки (включая ConcurrentModificationException и неправильную замену collect на forEach).

Практическое руководство по преобразованию коллекций с помощью Stream API: преобразование List ↔ Set, сборка отображений через Collectors.toMap() (включая обработку дубликатов), объединение в строку с Collectors.joining(), разбор терминальных и промежуточных операций ( forEach, collect, count, anyMatch и др.). Внутри — понятные примеры, пояснения и типичные ошибки.

В этой лекции разбираем агрегирующие операции Stream API: как считать количество через count(), суммы и средние с примитивными стримами ( IntStream, LongStream, DoubleStream) и методами sum(), average(), а также находить экстремумы через min()/ max(). Отдельно обсудим работу с контейнерами Optional, OptionalInt, OptionalLong, OptionalDouble и правильные способы извлечения значений: orElse(...), ifPresent(...), orElseThrow(). Научимся использовать коллекторами Collectors.summingInt, Collectors.averagingInt, Collectors.maxBy/ minBy и сочетать их с groupingBy. В конце — разбор типичных ошибок и нюансов.

Разбираем терминальные операции потоков: универсальную свёртку reduce() и мощный сборщик collect(). Поймём сигнатуры с identity, accumulator и combiner, научимся собирать данные готовыми коллекторами из Collectors ( toList(), toMap(), joining(), groupingBy()) и посмотрим, где стоит предпочесть collect() вместо reduce(). Отдельно обсудим работу с Optional, обработку дубликатов в toMap() и нюансы параллельных потоков.