Онлайн курс с нуля до трудоустройства за 12 месяцев

Курс Python Full Stack разработчик

Обучаясь на курсе с ментором, освой разработку на Python — от основ до технологий уровня Middle‑специалиста, и создай 10 крутых проектов для своего портфолио.
Python IDE online
12 месяцев
практика с первого занятия
помощь со стартом карьеры
5 модулей
10 крутых проектов в портфолио
Python IDE online
 
Онлайн-занятия с менторами
Видеолекции с разбором новых тем два раза в неделю, видеозаписи предоставляются.
От «базы» до продвинутых технологий
5 модулей обучения: лекции, задачи, практические проекты. Продолжительность курса –⁠ год.
Диплом JavaRush, подтверждающий знания
Сертификат об окончании курса, который можно добавить к резюме.
Усиленная подготовка к первой работе в IT
Консультация с HR-экспертом касаемо резюме, видеолекции о подготовке к собеседованиям.

3 причины, почему тебе стоит выбрать Python для обучения и старта карьеры разработчика

Java Developer
01
Простота изучения
у Python чистый и понятный синтаксис. Этот язык идеален для новичков даже без технической базы. Простая структура кода позволяет быстрее разрабатывать и поддерживать приложения, проводить исследования, прочее.
02
Выход на глобальный IT‑рынок
Спрос на Python-программистов высокий, и они могут выбирать из сотен тысяч вакансий по всему миру. Python-разработчик уровня Middle в США зарабатывает $127 тысяч в год, а Senior-специалист — от $163 тысяч.
03
Python — будущее разработки
Этот язык используется в анализе данных, машинном обучении, веб-разработке, облачных проектах, DevOps и научных исследованиях. Он также востребован в разработке игр, Интернете вещей, кибербезопасности и образовании. Все технологии будущего, включая искусственный интеллект и автоматизацию, будут активно использовать Python.

Твои карьерные перспективы в качестве Python‑разработчика

Со знанием программирования на Python ты можешь выбрать любую специализацию:
Python Full Stack Developer
Technologist emoji
Python Backend Developer
Snake
Data Scientist
File Cabinet emoji
Специалист по ML и AI
Robot
QA Automation Engineer
Beetle emoji
Разработчик игр
Alien Monster
Team Lead Salary
$5000-6500
Team Lead
от 3 лет
$4000-6000
Senior Developer
от 3 лет
$1500-3500
Middle Developer
от 1 года
$700-1200
Junior Developer
начало карьеры

Как будет проходить твое online обучение на Python‑курсе

Хочешь попробовать прямо сейчас?
Записаться на курс

На Python курсе ты с нуля изучишь множество важных технологий для разработчика

Подробная программа обучения

Online обучение на Python‑разработчика включает в себя 5 модулей с лекциями, практикой и итоговыми проектами (от новичка до уровня Middle-разработчика), а также финальный групповой проект.
Основы программирования на Python
  • Установка PyCharm. Установка Python. Создание проекта. Устройство проекта
  • Знакомство с Python. Переменные и типы данных. Ввод данных. Циклы и ветвления
  • Переменные и типы данных. Преобразование типов. Конкатенация
  • Создание функций. Локальные переменные. return
  • Коллекции. Упорядоченные и неупорядоченные коллекции, изменяемые и неизменяемые типы данных, работа со словарями
  • Итерации и циклы. Итераторы, цикл for и цикл while, списковые и словарные включения, работа со вложенными циклами
  • Модули и пакеты. Настройка окружения. import
  • Отладка программ
  • Объекты и классы. Конструкторы
  • Наследование. Множественное наследование
  • Расширенные возможности. Итераторы и генераторы, лямбда-функции, декораторы
  • Исключения. rise. with
  • Работа с файлами
  • Работа с сетью. Сериализация в Python
  • Date. Math. JSON
  • Многопоточность в Python
Алгоритмы и структуры данных
  • Знакомство с алгоритмами. Линейный и бинарный поиск. Алгоритмические задачи
  • Структуры данных. Графы. Оперативная память и представление данных, массивы постоянного размера, динамические массивы, связные списки, хеш-функции и другие структуры данных
  • Рекурсия и сортировки. Рекурсивный и базовый случаи, рекурсивный бинарный поиск, алгоритмы сортировки, выбор алгоритма сортировки и их сравнение
  • Сложность алгоритмов. Временная и пространственная сложность алгоритмов, нотация Big O
  • Методы решения задач. Наивные методы, метод двух указателей, метод скользящего окна и т.д.
  • Домашний проект
Итоговый проект
Работа с сетью
  • Устройство сети
  • Протокол HTTP
Основы Web
  • Основы HTML. Теги и атрибуты. Семантика
  • Основы CSS. Селекторы. Цвет
  • Основы JavaScript. Переменные и типы. Ветвления. Циклы
  • Массивы. Функции. Коллекции. ООП
  • Асинхронность и Date. Промисы
  • Взаимодействие с бэкендом
Docker
  • Введение в контейнеризацию и Docker
  • Установка и настройка Docker
  • Основы работы с Docker
  • Работа с Docker Images
  • Docker Compose и оркестрация
  • Продвинутые темы и лучшие практики
Основы SQL
  • Знакомство с SQL (SQLite, PostgreSQL). Таблицы, строки и типы данных. Запрос SELECT.
  • WHERE. Агрегирование. Функции COUNT, SUM, MIN, MAX.
  • JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN.
  • Ключи. Внешние ключи. Связывание таблиц. Ограничения (Constraints).
  • Подзапросы. WITH. Практические примеры.
  • Изменение данных в таблицах: INSERT, UPDATE, DELETE. ALTER TABLE.
Итоговый проект
Бекенд на Django
  • Знакомство с Django. Создание проекта. Разбор проекта
  • Пути и view-функции. Планирование адресов и конвертеры путей, распределение адресов по приложениям, view-функции
  • HTML и шаблоны Django. Теги include, extends, block, словарь контекста, ветвление, циклы, ссылки и фильтры в шаблонах, подключение стилей, картинок и скриптов
  • Приложения в Django
  • Django ORM. Описание таблиц и связей, Django Shell, CRUD-операции в Django ORM, Django Debug Toolbar
  • Админзона Django. Создание суперпользователя, регистрация моделей в админке, локализация и перевод, настройка админзоны
  • Работа с формами. Формы в HTML и в Django, обработка данных, подключение стилей Bootstrap к HTML-форме
  • Middleware. Работа с запросами и ответами
  • Библиотека Pytest. Выборочный запуск тестов, запуск упавших тестов, отладка тестов, маркеры, фикстуры, файл конфигураций, Pytest для Django
  • Библиотека Unittest. Метод subTest, параметризация тестов, фикстуры, Unittest в Django
  • Перенос данных и миграции
  • Развертывание Django-проектов
  • Работа с API в Django
  • Оптимизация производительности
  • Международная поддержка
  • Безопасность приложений Django
  • Домашний проект
Управление проектом на удаленном сервере
  • Работа с сервером. Настройка подключения, работа в терминале linux, установка и настройка веб- и прокси-сервера, настройка SGI
  • Деплой веб-приложения на сервер. Мониторинг работы приложений
  • Работа с контейнерами. Автоматизация деплоя. CI/CD
  • Дополнительные инструменты. PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
  • Работа с облаками. Настройка и конфигурация виртуальных машин
  • Работа с AWS. Работа с Azure. Google Cloud
Итоговый проект
Architect Skills (pt.1)
  • Архитектура ПО, клиент-серверная архитектура, MVC
  • Методологии разработки
  • Паттерны проектирования
  • Паттерны проектирования 2
API & REST
  • Что такое API. Взаимодействие программ по сети, API First, REST
  • Работа с внешними API. Client API в Телеграме, Bot API в Телеграме, обработка входящих сообщений
  • Django REST Framework. REST API, инструментарий для тестирования API, сериализаторы, view-функции API, view-классы
  • Django REST Framework. API вьюсеты и роутеры, аутентификация по токену, JWT + Djoser
  • Взаимодействие фронтенда и бэкенда. Multi Page Application vs Single Page Application
  • Документация для API, CORS и политика единого источника. PyDoc
  • Лимиты запросов и фильтрация ответов. Проверка прав: Permissions
  • Throttling: ограничение количества запросов, пагинация в API, фильтрация, сортировка и поиск
  • Домашний проект
Парсинг сайтов
  • Введение в парсинг. Beautiful Soup
  • Работа с браузером. Selenium
  • Фреймворк Scrapy
Итоговый проект
Альтернативные фреймворки
  • Фреймворк Flask
  • Фреймворк Flask. Создание своего проекта
  • Фреймворк FastAPI
  • Фреймворк FastAPI. Создание своего проекта
  • Миграции: библиотека Alembic
  • SQLAlchemy
Python & Enterprise
  • WebSockets, Aiohttp
  • RabbitMQ
  • noSQL (Redis, MongoDB)
  • Сервисы Google. Google API
  • Проект. Интеграция приложения на FastAPI с сервисами Google Sheets API и Google Drive API
Architect Skills (pt.2)
  • Проектирование баз данных
  • Повышение скорости базы данных
  • Транзакции, ACID, CAD
  • Дополнительное занятие (NoSQL, Кластер и Cassandra)
  • Дополнительное занятие (Шардирование, BigData, MapReduce)
Итоговый проект
Подготовься к первой работе разработчиком вместе с карьерным центром JavaRush
01
Онлайн-консультация с HR-экспертом касаемо улучшения твоего резюме
02
Видеолекции о том, как устроен рынок труда, как создавать резюме на LinkedIn и портфолио на GitHub, где искать IT‑вакансии
03
Разбор разных этапов собеседования. Как подготовиться и чего ожидать от intro-звонка с HR, тестового задания или live-кодинга, team culture интервью, интервью с менеджером, оффера
04
Разбор «практики» интервью в топ-компаниях
05
Чеклист подготовки к собеседованиям
Ольга Жукова
Ольга Жукова
Head of HR в JavaRush
Андрей Латышев
Андрей Латышев
Ментор, Senior Software Engineer с огромным опытом в разработке и менторингу по программированию и карьерным вопросам
JavaRush — это: Emoji Fire
30К+
выпускников Graduated students
95%
нашли работу в IT Employed students
Где ты сможешь работать после завершения курса? В лучших компаниях. Так же, как и наши выпускники:
…и еще 700+ компаний во многих странах мира
Твое резюме после завершения курса:
Python‑разработчик
Должность
Python‑разработчик
Зарплата
$1200
Формат работы
Удаленно
Навыки и технологии
  • Python
  • SQL
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • Docker
  • Django
  • Django REST Framework
  • Flask
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • SQLite
  • Redis
  • MongoDB
  • RabbitMQ
  • Beautiful Soup
  • Selenium
  • Scrapy
  • WebSockets
  • Aiohttp
  • Google API
  • Alembic
  • SQLAlchemy
  • Pytest
  • Unittest
  • GitHub
  • CI/CD
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
Другое
  • Windows
  • Linux
  • IDEA
  • GitHub
  • Scrum
  • HTML
  • CSS
Диплом JavaRush
Подтвердит твои глубокие знания в разработке и будет веским аргументом при трудоустройстве.
Диплом JavaRush
Стоимость обучения
 
Цена сегодня
 
 
 
* Цены указаны с учетом суммы оплаты за весь период обучения
Хотите узнать больше? Оставьте заявку: менеджер свяжется с вами и ответит на все вопросы.
Вопросы и ответы
Обучение на курсе рассчитано как на людей с нулевыми знаниями в программировании, так и на специалистов, которые частично знают язык Python, но хотят усовершенствовать свои навыки или повторить материал.
Мы рекомендуем уделять минимум 10-12 часов в неделю для обучения в университете. Чем больше, тем лучше.
12 месяцев – оптимальный период времени изучения теории и наработки навыков для позиции Middle Python Software Engineer. Так вы повысите свои шансы найти работу на конкурентном рынке, в котором сейчас много джунов.
Обучение не требует свободного владения английским языком, но минимальные знания понадобятся, чтобы написать код, найти дополнительную информацию или в будущем научиться пользоваться программами на английском языке.
После прохождения курса у вас будут все шансы устроиться на работу в качестве Middle Python Developer / Software Engineer, так как вы получите все необходимые знания и навыки для этой позиции. Карьерный центр JavaRush поможет правильно составить резюме и подготовит будущих специалистов к прохождению собеседования.
У нас есть возможность оплачивать курс частями. Сумму можно разбить на 6, 12 или 18 платежей.
Средние показатели зарплаты на рынке труда для Python Junior составляют до $1200, для Middle Python Developer – от $1500, а для Senior Python Developer – от $4000.

JavaRush — эксперт №1 в онлайн-обучении программированию. За 12 лет 30+ тысяч наших выпускников из 40 стран мира начали карьеру в IT. Программа нашего Университета разработана с учетом требований к Python-разработчикам уровня Middle, и опыта тысяч наших выпускников.

Менторы пошагово знакомят студентов с теоретической частью изучения Python и регулярно взаимодействуют в чатах для разрешения вопросов и недопонимания. Курс наполнен множеством вариаций применения теории Python на практике, чтобы закрепить новый материал и уверенно использовать его в будущих проектах. Это сотни задач с автоматической проверкой решения, мини-проекты в конце каждого модуля и финальный групповой проект. Все эти проекты помогут вам собрать сильное портфолио. Оплата за обучение может производится помесячно, что удобно для планирования своего бюджета.