Mashinani o'rganishdan raqamli egizaklarga qadar, o'sib borayotgan (va pasayib borayotgan) texnologiya tendentsiyalari bilan imkoniyatlar dengizi Yangi va rivojlanayotgan texnologiyalar bizning ish uslubimizni tez o'zgartirib, diqqatni qayta tiklash va yangi narsalarni o'rganishga qarshi bo'lmagan ishlab chiquvchilar uchun ijodiy imkoniyatlarni taklif qilmoqda. Ushbu maqolada biz 11 ta yangi texnologiya tendentsiyalarini ko'rib chiqamiz, ular mutaxassislarning ta'kidlashicha, mavjud IT amaliyotlarini buzishi va kelajakka yo'naltirilgan ishlab chiquvchilarga talab yaratishi mumkin.
Bu faqat navbatdagi mega-yutuq (aka Next Big Thing) haqida emas. Ishlab chiquvchilar uchun kelajakdagi imkoniyatlar manbai bir qancha ilg‘or texnologiyalar – sun’iy intellekt (AI), virtual haqiqat (VR), kengaytirilgan reallik (AR), narsalar interneti (IoT), narsalar interneti, IoT) va bulutli texnologiyalarning uyg‘unlashuvida yotadi. ... va, albatta, bu birlashishdan kelib chiqadigan xavfsizlik masalalarida. Agar shaxsiy asboblar qutingizni kengaytirmoqchi bo'lsangiz, ushbu mashhur texnologiyalarni, shuningdek, ular bilan qanday qilib muvaffaqiyatga erishish bo'yicha maslahatlarimizni diqqat bilan ko'rib chiqishni tavsiya qilamiz.
Narsalar Interneti xavfsizligi
2016-yilda o‘n millionlab ulangan qurilmalar buzilganidan so‘ng, hatto tashqi kuzatuvchilar ham himoyalanmagan IoT qurilmalari (IoT = narsalar interneti) dahshatli xavfsizlik muammolariga olib kelishini payqashmoqda. Yaqinda e'lon qilingan hisobotda Gartner tahlilchi firmasi ishlab chiquvchilar va ekspert guruhlari uchun tavsiyalarni e'lon qildi. Bu mutaxassislar dizayn jarayonining boshidanoq bir-biri bilan ishlashlari kerakligini taklif qiladi. Bunday holda, tahdidlar paydo bo'lganda ularni yo'q qilishingiz mumkin. Masalan, IoT qurilmalariga xavfsizlik yangilanishlarini yuklab olish orqali. Buyumlar interneti xavfsizligi bo'yicha mutaxassislarga, ayniqsa tarmoqqa ulangan qurilmalar tomonidan foydalaniladigan apparat va dasturiy ta'minotning zaif tomonlarini tushunadigan mutaxassislarga talab yuqori. “IoT hujumi vektorlari kompyuterlar yoki uyali telefonlar kabi har qanday taqsimlangan tarmoq uchun deyarli bir xil. Demak, xavfsizlik bilimlari bu sohada dolzarb va muhim bo'ladi, deydi Richard Uitni, Particle startapining mahsulot bo'yicha vitse-prezidenti. "Kriptografiya va autentifikatsiya asoslarini o'rganing va siz katta yutuqlarga erishasiz." DocuSign asoschisi va Seven Peaks Ventures hamkori Tom Gonserning aytishicha, endi firmalar mikroprotsessorlar uchun past darajadagi dasturlash ko'nikmalariga muhtoj. “Ularga Bluetooth texnologiyasi, [Windows Identity Foundation] va keng spektrli texnologiyalar bilan ishlash tajribasi kerak. Linux operatsion tizimining so'nggi xavfsizlik opsiyalari, ayniqsa Qubes OS kabi minikernel uchun optimallashtirilgan variantlar haqida bilim ham qadrlanadi. Seven Peaks Ventures hamkori Mett Abrams sa'y-harakatlarni texnologik jarayonlarni tushunish va ularni qanday yo'q qilishga qaratishni taklif qiladi. Uning fikricha, kvantdan keyingi kriptografiya davri kutilganidan tezroq yaqinlashmoqda. "Mutaxassislar maxfiylik va qarama-qarshilik tarmoqlari nima ekanligini tushunishlari kerak."
Sun'iy intellekt
Haydovchisiz avtomobillar, robotlar va aqlli elektronikaning yangi to‘lqini kutilayotganda sun’iy intellektni yaxshi biladigan muhandislarga talab keskin oshib bormoqda. "Hozir biz burilish nuqtasida turibmiz, bu asosan hamma joyda tarqalgan hisoblash, arzon bulutli xizmatlar va deyarli cheksiz ma'lumotlarni saqlash bilan bog'liq", dedi Nikola Morini-Bianzino, katta ijrochi direktor va sun'iy intellekt guruhi rahbari Accenture. "Sun'iy intellekt endi hamma narsaga o'rnatilgan." Morini-Bianchino dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchilari, texnologlar va [avtomatlashtirish - taxminan. transl.] bir tildan ikkinchi tilga tarjima, nutqni aniqlash, kompyuterda koʻrish, robototexnika, tabiiy tillarda matnni qayta ishlash, bilimlarni ifodalash va mantiqiy fikrlash. AI uchun oziq-ovqat ma'lumotlardir, shuning uchun ma'lumotlar va kontentni boshqarish bo'yicha mutaxassislar, ma'lumotlar olimlari va tahlilchilarga bo'lgan ehtiyoj ham juda yuqori. Treasure Data marketing bo'yicha vitse-prezidenti Kiyoto Tamuraning bashorat qilishicha, sun'iy intellekt tez orada oddiy, oddiy ilovalardan ancha kengroq va qiziqarli ilovalarga o'tadi. Ilgari, sun'iy intellekt uchun vazifalar quyidagicha ko'rinardi: "Paket uchun optimal etkazib berish yo'lini toping ... yoki qidiruv so'rovi uchun eng mos saytlarni toping." Endi ularning so'zlari quyidagilarga yaqinroq: "Go-ni munosib darajada o'ynang", "xavfsiz haydash" va hokazo. "Bu juda zo'r, lekin odamlar hali ham kompyuterga nima qilish kerakligini aytishlari kerak va bu haqda hech narsa qila olmaysiz", deydi Tamura Kiyoto. Ma'lumotlar bo'yicha olimlar, mashina o'rganish bo'yicha olimlar va hisoblash tilshunoslariga talab doimiy ravishda o'sib bormoqda. MindMeld bosh direktori Tim Tuttle VentureScanner tadqiqotiga tayanib, 2016-yilning mart-oktyabr oylarida ishga tushirilgan 910 ta sunʼiy intellekt kompaniyalari, ularning yarmidan koʻpi chuqur oʻrganish/mashinalarni oʻrganish va maʼlumotlar ilmi. tabiiy tillarda. “Eng koʻp pul investitsiya qilingan hudud, taxminan 4,5 milliard dollar”, - deydi Tuttle. Soʻnggi paytlarda interaktiv ilovalarga qiziqish ortib borayotganiga qaramay, bu sohada talab va taklif oʻrtasida assimetriya mavjud. Natijada, mavzu boʻyicha ekspertlar oʻta muhim boʻlib qolaveradi. akademiya va sanoat muvozanatni tiklamaguncha qimmatli manba.
Mashinani o'rganish
Sun'iy intellektning bir turi, ya'ni mashinani o'rganish juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashi mumkin, masalan, yuzni aniqlash kabi naqshlarni tezda topish va aniq dasturlash zaruratisiz filmlarni oqimlashni tavsiya qilish kabi vazifalarni bajarish. Patrik Spedding, Rocket Software kompaniyasining biznes-razvedka tadqiqotlari bo'yicha katta direktori fikricha, kognitiv texnologiyalar, botlar va mashinalarni o'rganish bilan birgalikda "shovqin orasida foydali signal" ni qidiradigan tashkilotlar samaradorligini oshirishi mumkin. “Mashinani o‘rganish, avvalo, ma’lumotlarni qazib olish deb nomlanuvchi ilg‘or analitikaning imkoniyatlariga asoslanadi, bu yanada ommabop bo‘lishi uchun faqat mos platforma kerak edi”, deb izohlaydi Spadding.Savol tug‘iladi: Abrams of Seven Peaks Ventures kompaniyasini tavsiya qiladi. Endryu Ngning Coursera-da mashinani o'rganish bo'yicha onlayn kursi "Biroq, men kompaniyalarning kompyuter fanlari bo'lmagan nomzodlarni yollaganini va ularni mashinani o'rganish bo'yicha mutaxassislarga aylantirganini tez-tez ko'rganman."
Ma'lumotlar fan
Ma'lumotlar fani yana bir zamonaviy soha bo'lib, u turli fanlararo ko'nikmalarni talab qiladi, har bir sohaning o'ziga xos xususiyati bor. Katta hajmdagi ma’lumotlarni biznes qarorlari uchun foydali ma’lumotlarga aylantirish uchun mashinani o‘rganish va sun’iy intellekt tajribasi talab qilinishi mumkin. "Tajribali ma'lumotlar bo'yicha olimlar juda kam mahsulotdir", deydi Spadding. "Menimcha, siz qaror qabul qilishda yordam beradigan texnologiyalarni yaratishingiz mumkin bo'lgan sohalar, masalan, kognitiv botlar va boshqariladigan tahlillar, juda foydali imkoniyatlar sohasi." Bu sohalarda ishlashni istaganlar uchun, ehtimollik haqida to'liq bilim. nazariya va matematik statistika asosiy talabdir, deydi Bloombergdagi mashinalarni o'rganish guruhi rahbari Gari Kazantsev. "Tizim yaratish uchun zarur bo'lgan kodni yozish qobiliyati kabi muhandislik ko'nikmalari ortiqcha." Biroq, paydo bo'lishi bilan. Mashinani o'rganish kutubxonasi TensorFlow yoki Jupyter noutbuklari kabi vositalardan foydalangan holda, bu vazifa ancha soddalashtirilgan. Ma'lumotlar fanini mashq qilish uchun yaxshi tadqiqot ko'nikmalari foydalidir, ya'ni gipotezalarni shakllantirish, ularni sinab ko'rish, zamonaviy adabiyotlarni o'rganish va yangiliklarni doimiy ravishda kuzatib borish qobiliyati. sizning hududingiz." Gunter Ollmann, Vectra kompaniyasining bosh xavfsizlik xodimi, hozirda ko'plab kompaniyalar ma'lumotlar olimlarini dizaynerlar, ilmiy-tadqiqot guruhlari va ishlab chiquvchilardan alohida ko'rib chiqadilar. Chuqur o‘rganish va mashinalarni o‘rganish vositalari takomillashgani va o‘quv kurslari katta muhandislarga ma’lumotlar fanidagi yangiliklarni o‘rgatishda samaraliroq bo‘lishi bilan ma’lumotlar fani va dasturiy ta’minot muhandisligi o‘rtasidagi farq asta-sekin yo‘qoladi. Kelajakda ko'nikmalar to'plami va ikkala asbob bilan malakani birlashtirish shart bo'ladi."
Tranzaksiya blok zanjiri
Tranzaktsiyalar uchun taqsimlangan moliyaviy buxgalteriya vositasini yaratishning ushbu usulining afzalliklari shaffoflik va xavfsizlikni o'z ichiga oladi, garchi standartlashtirishning yo'qligi uning keng doiradagi tarmoqlarda qo'llanilishini sekinlashtirgan bo'lsa ham. Infosys kompaniyasi vitse-prezidenti yordamchisi va bosh texnologiya arxitektori Piter Loop texnologiyaga optimistik nuqtai nazar bilan qaraydi: “Biz blokcheyn texnologiyasidan ko‘p yillar uzoqda ekanligimiz haqidagi noto‘g‘ri tushunchaga qaramay, biz allaqachon keyingi “Bu yil biz moliyaviy xizmatlarda to‘liq o‘rnatishni ko‘ramiz. , sug'urta va sog'liqni saqlash. Bu bizning xalqaro to'lov tizimimizni butunlay buzadi." IRIS.TV asoschilaridan biri va bosh soliq xodimi Robert Bardunias, texnologiyaning tadbirkorlikka e'tiborini qoyil qoldiradigan boshqa rivojlanayotgan texnologiyalarning o'rganish egri chizig'i keskinroq ekanligini aytdi. “Ushbu texnologiyalar birinchi kundanoq operativ biznes ilovalariga e’tibor qaratgan holda o‘sib bormoqda, shuning uchun ishlab chiquvchilar foydalanish holatlarini tasavvur qilishlari shart emas — ular real vaqtda paydo bo‘ladi va rivojlanadi”, — deya izohlaydi Bardunias.“Yangi ishlanmalar va o‘zgarishlarni kuzatib borish qiyin bo‘ladi. Bu sohada professional bo'lishni istagan har bir kishi uchun qiyinchilik. Bir paytlar veb-saytlarni o'qish va jurnallarni o'qish kabi kichik professional ko'nikmalarni qanday rivojlantirganimni eslayman. Bu men qilishni xohlagan oxirgi narsa edi, lekin bugungi kunda bu ishning majburiy qismidir. jahon bozorida raqobatbardosh ustunlikka ega bo'lishni va uni saqlab qolishni xohlaydigan ishlab chiquvchini tayyorlash.
Mesh ilovalari va xizmatlari arxitekturasi (MASA)
Shuningdek, biz uy atrofida harakatlanayotganimizda uzluksiz aloqani ta'minlay oladigan, almashadigan va ishlay oladigan ilovalarga talab tobora ortib bormoqda. "To'rning maqsadi yuqori mavjudlikdir: barcha elementlar bir-biriga bog'langan," deydi Tikotik Jozef Karson. "Agar marshrut mavjud bo'lmasa, ulanishni o'rnatish uchun boshqa qurilma topiladi. Bu, masalan, ishlatiladi. , Tile-ning kuzatuv qurilmalari uchun, shuningdek, moliyaviy hisob-kitoblarning taqsimlangan vositasi sifatida Bitcoin kabi kripto-valyutalar uchun. Boshqa ekspertlar qurilmaning etarli darajada mos kelmasligi bilan bog'liq bo'lishi mumkin bo'lgan muammoga ishora qiladilar. "Barcha sotuvchilar o'zlarining ekotizimlarini, agar ular umuman mavjud bo'lsa, yopiq holda saqlash orqali iste'molchilar ishonchini mustahkamlashga harakat qilmoqdalar", deydi Derek Kollison, Apcera (ilgari Cloud Foundry) bosh direktori. "Menimcha, sun'iy intellekt bulutlarda, barcha foydalanuvchilarning katta hajmdagi ma'lumotlari bo'yicha o'rganiladi," deydi Kollison. "Ushbu algoritmlar o'zlarining ishlash modellarini doimiy ravishda yangilab turadi, ular simsiz ravishda so'nggi nuqtalarga uzatiladi va telefonlarimizdagi dasturiy ta'minotni yangilash uchun ishlatiladi. , avtomobillar va uy qurilmalari.Ma’lumotlarni qayta ishlash mahalliy qurilmalar apparatida, o‘qitish esa bulutdagi dasturiy ta’minot yordamida amalga oshiriladi”.
Raqamli egizaklar
Jismoniy va virtual sensorlarga ulangan dasturiy ta'minot modellari mahsulot va xizmatlarning nosozliklarini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin, bu esa kompaniyalarga nosozlik yuzaga kelgunga qadar ta'mirlashni amalga oshirish uchun resurslarni rejalashtirish va ajratish imkonini beradi. Mashinani o'rganish sohasidagi yutuqlar va sun'iy intellekt texnologiyalarini joriy etish "raqamli egizaklar" deb nomlangan bunday bashoratli modellashtirish narxini pasaytirmoqda, bu esa samaradorlikni sezilarli darajada oshirish va masalan, reaktiv dvigatel yoki quvvatning ishlash muddati davomida operatsion xarajatlarni kamaytirish imkonini beradi. o'simlik. CTO va Auth0 asoschisi Matias Voloskining so'zlariga ko'ra, korxonalar qoniqarli natijaga erishilgunga qadar bosqichma-bosqich o'zgarishlar bilan yangi dasturiy mahsulotlarning simulyatsiyasini amalga oshirib, kontseptual va dizayn bosqichida ham raqamli egizaklardan foydalanishlari mumkin. Raqamli egizaklardan olingan ma'lumotlar mahsulotni yaratishda hisobga olinadi. "Bir nechta tashkilotlar allaqachon raqamli egizaklardan foydalanmoqda. Bu texnologiya, asosan, dastlabki xarajatlar juda yuqori bo'lgan loyihalarda talab qilinadi va, demak, muvaffaqiyatsizlik narxi", - deydi Voloshskiy. SpaceTime Insight texnik direktori Pol Xofmanning ta'kidlashicha, raqamli egizaklar mashinani o'rganishdan foydalanib, vaziyatga asoslangan texnik xizmat ko'rsatish modellariga qaraganda nosozliklarni bashorat qilishda samaraliroq bo'lishadi. "IoT va mashinani o'rganish tizimlari bilan kompaniyalar o'z resurslari tasodifiy muvaffaqiyatsizlikka uchramasligiga amin bo'lishlari mumkin va agar shunday bo'lsa, kompaniya uzoq muddatda real vaqtda eng yaxshi qarorni qabul qilishi mumkin."
Haydovchisiz avtomobillar, robotlar va maishiy texnika
Maishiy texnika, sanoat uskunalari, avtomobillar va dronlar sun'iy intellekt va mashinalarni o'rganish tufayli aqlli bo'lib bormoqda. Gartner tadqiqot kompaniyasi hisob-kitoblariga ko'ra, 2020 yilga borib yiliga 61 million ulangan avtomobil avtomobil ishlab chiqaruvchilarning ishlab chiqarish liniyalaridan chiqadi. Pegasystems mahsulot strategiyasi va marketingi direktori Vince Jeffs: “Bu yerda butun iqtisodiyot rivojlanmoqda”, deydi. — Masalan, sun’iy intellekt bilan shug‘ullanuvchi startaplar va allaqachon shakllangan kompaniyalar bor, ular avtonom avtomobillar sohasida ancha mustahkam o‘rin olgan. Misol uchun, MobileEye - bu avtomobil bo'ylab joylashtirilgan kichik kameralarga ixtisoslashgan venchur kapitali 500 million dollarga ega kompaniya. Xuddi shunday, jismoniy robotlarni sotadigan kompaniyalar ham bor - SoftBank Robotics, masalan, mehmonxona konsyerj robotlariga ixtisoslashgan. Ularning venchur kapitalida 250 million dollar bor." Chuqur o'rganishdagi yutuqlar kompyuterni ko'rish, tabiiy tilni qayta ishlash va nutqni yaxshilash, shuningdek, mashinalar va dasturiy ta'minotning "mukofotga intilish" va samaradorlikni oshirish qobiliyatini yaxshilashga olib keldi, deydi Ueyn Tompson, bosh SAS ma'lumotlar olimi: "Natijada dunyoni ko'rish, tabiiy tillarni eshitish va o'qish, odamlar bilan muloqot qilish va mexanik va xatti-harakatlarda o'zini o'zi boshqarishga qodir bo'lgan yangi avlod mashinalari paydo bo'ldi." Garchi ko'p odamlar buni ko'rishadi. Avtomatlashtirish odamlarni ishdan bo‘shatib qo‘ysa, boshqalar bu texnologiyalar yanada yorqinroq va insonparvar kelajakka olib kelishini ta’kidlamoqda.“Mendan avtomatlashtirish oqibatlari haqida tez-tez so‘rashadi”, deydi Maykl Xabbard, ServiceNow global kommunikatsiyalar direktori. — Intellektual avtomatlashtirish tahdid emas, balki ulkan imkoniyatdir. Bu bizni odatiy ishlardan ozod qilishi, ijodkorlikka yo‘l ochishi va kuchliroq, samaraliroq ish munosabatlarini o‘rnatishimizga imkon beradi”.
Virtual va kengaytirilgan haqiqat
O'nlab yillar davomida intruziv reklamadan so'ng, virtual va kengaytirilgan haqiqat nihoyat burilish nuqtasiga erishmoqda. Ushbu texnologiyalarga asoslangan mahsulotlarni ishlab chiqmoqchi bo'lganlar uchun yangi ufqlar ochilmoqda: o'yinlar paytida hissiyotlarni kengaytirish. "Ushbu texnologiyalar hali keng tarqalgan emas, lekin ular so'nggi yillarda ancha etuklashdi," deydi Anup Nair, Mphasis Digital kompaniyasi vitse-prezidenti va texnik direktori. "Men biotibbiyot va sog'liqni saqlash sohalarida AR /VR olib kelishiga ishonaman. Trening maqsadlari uchun ham, murakkab jarrohlik muolajalari haqida ma’lumot almashish uchun ham ulkan imtiyozlar.Biz yirik banklarning ijtimoiy media nazorat markazlarida, shuningdek, ayirboshlash markazlarida chuqur tahlil o‘tkazishga qaratilgan AR tadbirlari rejalarini ko‘ramiz. Birja brokerlari uchun ma'lumotlarni tahlil qilish va hamkorlik qilish uchun cheksiz joy mavjud." San-Xose shahrida joylashgan Kogsvell kollejining VR/AR magistratura dasturining dotsenti Kristian Sasso kengaytirilgan haqiqatni yilning eng katta texnologiya tendentsiyasi deb biladi. "AR bo'ladi. Mijozlarga kompaniya tomonidan ishlab chiqarilgan qurilmani ta'mirlash kerak bo'lganda xizmat ko'rsatish, - deydi Sesso. “Masalan, men ishlayotgan loyihada televizor yoki monitor buzilgan taqdirda mijozlarga xizmat ko‘rsatish bo‘yicha maslahatchi bilan muloqot qilish uchun kengaytirilgan reallik ko‘zoynaklaridan foydalaniladi. Mijoz bilan toʻgʻridan-toʻgʻri toʻldirilgan reallik interfeysi orqali gaplashganda kompaniya vakili telefon orqali muammoni tasvirlamasdan yoki seriya raqamini qidirmasdan turib, buzilgan ekranni vizual tekshirish orqali barcha kerakli maʼlumotlarni olishi mumkin.” “AR va VR texnologiyalari. Ular uchun arzonroq va yuqori sifatli uskuna yaratilmaguncha keng tarqalmaydi, - deydi Infosys kompaniyasining kengaytirilgan va virtual reallik bo‘limi rahbari Vishva Ranjan.“2017-yilda smartfon kompaniyalari kengaytirilgan va virtual haqiqat imkoniyatlarini ishlab chiqa boshlaganini ko‘ramiz. yuzni aniqlash, joylashuvni aniqlash, sensorlar va 360 daraja kameralardan foydalanishga asoslangan texnologiyalar sifatida, bu AR va VR qurilmalarini erta xaridorlarga sotishda muhim rol o'ynaydi.
Gumanoid yordamchilar
Bu sun'iy intellektning keyingi bosqichi! Raqamli dunyo bilan o'zaro aloqada bo'lish uchun hozirda foydalanayotgan noaniq vositalarni yo'q qilamiz. Mutaxassislarning fikriga ko'ra, biz tez orada tovarlar va xizmatlarga onlayn buyurtma berish yoki Internetda qidirishdan ko'ra ko'proq yordamchi vositalardan foydalanamiz. Ular bizning miyamizning kengaytmasiga aylanadi. Biz endi ko'p ma'lumotni eslab qolishimiz shart emas: texnologik vositalar yordamida biz analitik va tanqidiy fikrlash uchun resurslarni bo'shatamiz." Agar biz bunday yordamchi texnologiyalarni ishlab chiqishdan manfaatdor bo'lsak, nimaga e'tibor berishimiz kerak? " Hozirda eng katta talab chuqur bilimga ega," - deydi Vectra xavfsizlik bo'limi rahbari Gyunter Ohlman. "Masalan, axborot xavfsizligi sohasidagi ekspert bilimlari (veb-ilovalar xavfsizligi, tarmoq sud ekspertizasi, zararli dasturlarni demontaj qilish)." Devid Parmenter, Adobe Document Cloud kompaniyasining ma'lumotlar olimi va bosh texnologiya xodimi, buning kaliti, hatto kompyuter fanlari darajasidan ham ko'proq, matematika va mantiqqa bo'lgan ishtiyoqdir. “Ijodkorlik, doimiy o‘rganish istagi, mijozga yo‘naltirilgan fikrlash, muvaffaqiyatsizliklarga chidamlilik – mashinani o‘rganish natijalari hech qanday holatda tayyor mahsulot emas – va muloqot qobiliyatlari bu sohada ishlaydigan muhandislar uchun eng muhim yumshoq ko‘nikmalardir. ”
Va g'olib ... bularning barchasining kombinatsiyasi!
Sun'iy intellekt, ehtimol, yilning eng tez-tez tilga olinadigan buzuvchi texnologiyasi bo'lsa-da, eng muhim tendentsiya tez rivojlanayotgan rivojlanayotgan texnologiyalarning yaqinlashuvidir. Canonical's Maarten Ectors o'ndan ortiq turli xil texnologiyalarni sanab o'tadi, ular birlashganda ularning qismlari yig'indisidan ko'proq hosil beradi: "bulut, mobil, IoT, sun'iy intellekt, blokcheyn, kengaytirilgan haqiqat, ovozli interfeyslar, dasturiy ta'minot bilan boshqariladigan radioaloqa," to'rtinchi. sanoat inqilobi' [sanoatda avtomatlashtirish va ma'lumotlar kommunikatsiyasi], robototexnika, chekka hisoblash va haydovchisiz avtomobillar. Rocket Software kompaniyasidan Patrik Spaddingning ta'kidlashicha, alohida texnologiyalar asosan kompaniyalarning o'z ma'lumotlaridan, masalan, veb-sayt trafigini tahlil qilishda foydalanish zarurati tufayli birlashmoqda. "Narsalar Interneti kabi yangi ma'lumotlar manbalarining o'sishiga qo'shsangiz," deydi u, "biznes qarorlarini qabul qilish uchun mavjud bo'lgan ma'lumotlar hajmini kuzatib borish oson emas". Spaddingning fikricha, kognitiv texnologiyalar, botlar va mashina tillarini birlashtirish istiqbollari ular tushunarli bo'lganda ortadi. Raqamli mahalliy aholining yangi avlodi ushbu qo'shma texnologiyalarni o'zlashtirishni tezlashtiradi, deydi u, chunki ular foydalanish qulayligi, o'yinga o'xshash interfeyslar va kengaytirilgan va virtual haqiqatning hamma joyda mavjudligini kutishadi.
GO TO FULL VERSION