Trong suốt năm nay và năm ngoái, chương trình AlphaGo đã nhiều lần đánh bại các kỳ thủ cờ vây chuyên nghiệp của Trung Quốc, trong đó có nhà vô địch thế giới Lee Sedol. Kết quả này được đưa ra sau một cuộc nghiên cứu lâu dài về các trận đấu do các thành viên của hiệp hội cờ vây trên toàn thế giới tham gia. Sau đó, chương trình tự chơi, đồng thời phân tích tất cả các nước đi. Chính thuật toán này đã góp phần mang lại chiến thắng tuyệt đối cho AlphaGo trong các cuộc thi đấu với giới chuyên nghiệp.
AlphaGo đã khiến ngay cả các chuyên gia phải ngạc nhiên: họ dự kiến sẽ ghi được kết quả tương tự không sớm hơn năm 2020. Mới đây, bộ phận phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo của Google đã giới thiệu phiên bản tiếp theo của AlphaGo - AlphaGo Zero. Ứng dụng được cập nhật đánh bại ứng dụng tiền nhiệm “khô” với số điểm 100:0. Phiên bản mới của chương trình không còn cần đến “giáo viên” con người nữa, quá trình học diễn ra độc lập, dựa trên các bước riêng và phân tích của họ. Trước thời điểm vô địch tuyệt đối, AlphaGo Zero đã hoàn thành 29 triệu ván đấu chỉ trong ba ngày; đối với nhiều bậc thầy được công nhận, việc này phải mất hàng thập kỷ.
Phiên bản trước của AlphaGo được trang bị hai mô-đun học tập mạng lưới thần kinh độc lập. Một mô-đun chịu trách nhiệm về tình hình hiện tại trên bảng trò chơi, mô-đun thứ hai chịu trách nhiệm suy nghĩ về bước đi tiếp theo. Chương trình mới có một mạng lưới thần kinh duy nhất thực hiện đồng thời các hành động trên, do đó kết quả công việc của nó sẽ hiệu quả hơn. Thêm vào đó, AlphaGo Zero không còn chỉ giới hạn ở kiến thức của con người mà còn vượt xa nó, nghĩ ra những bước đi độc đáo của riêng mình. Trong lịch sử phát triển trí tuệ, thực tế này có ý nghĩa quyết định.
GO TO FULL VERSION