La source des données est l'information sur le nombre d'étudiants JavaRush ayant atteint un certain niveau (au 01/02/2022), publiée dans l'article « Chiffres intéressants ». Dans cet article, nous allons « ajouter de la couleur » aux nombres secs publiés dans l'article ci-dessus, et pour ainsi dire, nous montrerons visuellement sur des graphiques la « tendance » de l'évolution du nombre d'étudiants lors de l'achèvement des niveaux de la formation JavaRush. . Tout d'abord, regardons le graphique pour voir l'évolution du nombre d'élèves ayant atteint un certain niveau. À partir de ce graphique linéaire, nous avons généralement remarqué que le nombre d'élèves diminue systématiquement à mesure qu'ils progressent dans de nouveaux niveaux. Il convient également de noter que la plus forte diminution du nombre d'élèves ayant « dépassé » un certain niveau se produit dès les premiers niveaux. Puisque pour analyser les statistiques d'activité des étudiants dans la quête JavaRush, les données actuelles au 01/01/2022 ont été prises , à l'avenir, le nombre total d'étudiants augmentera et, par conséquent, lors de la rédaction de cet article, je voudrais identifier des modèles qui ne changeront pas avec le temps. Par conséquent, dans les graphiques linéaires suivants, nous examinerons l'évolution du nombre d'étudiants JavaRush, exprimé en pourcentage par rapport au nombre total d'utilisateurs qui ont « atteint » le niveau 0. Et en fait, bien qu'au fil du temps, le nombre d'utilisateurs les utilisateurs augmenteront, mais les stéréotypes de la pensée et du comportement des gens (c'est-à-dire les modèles de psychotypes des gens) ne changeront pas, et donc dans le « rapport en pourcentage », il n'y aura probablement pas de changement radical. Pour la pureté de l'expérience, nous tenons à souligner que nous avons placé les statistiques des niveaux 21 à 30 dans un graphique linéaire appelé « % d'étudiants ayant réussi le multithreading » et les statistiques des niveaux 31 à 41 dans le graphique « % d'étudiants qui a passé les Collections ». Tout comme sur la carte des quêtes les quêtes « Java Multithreading » et « Java Collections »" sont placés en parallèle, alors, par conséquent, les données des deux tableaux ci-dessus peuvent être confondues - c'est-à-dire que les statistiques sur les "Collections" sont indiquées sur le diagramme "Multithreading" et vice versa. Mais en toute honnêteté , disons que pour une évaluation statistique ce n'est finalement pas si important, de toute façon, si vous avez terminé ces deux quêtes, alors vous avez atteint le niveau 41, et si vous vous êtes arrêté quelque part, alors le « point » s'est arrêté. Dans les cinq diagrammes ci-dessus, nous sommes intéressé par deux choses : 1) l'angle d'inclinaison de la courbe (plus il est grand, plus il y a d'élèves « arrêtés » à un certain niveau). 2) les lectures sur l'axe « Y », c'est-à-dire le pourcentage du nombre total d'élèves. tous les élèves qui ont « réussi » un certain niveau. Que dire : a) aux trois premiers niveaux Zéro 0-2 à chaque niveau, la moitié des élèves « ont arrêté ». b) des niveaux 4 à 10, tandis que « les problèmes étaient encore faciles », le nombre d'étudiants a diminué « modérément ». c) aux niveaux 11-40, la diminution du nombre d'étudiants a partiellement augmenté (comme le montre la pente de la courbe sur ces graphiques linéaires, qui [la ligne bleue courbe sur le graphique] est un peu plus "vers le bas" que, disons, la ligne bleue incurvée sur le graphique Zero 3-10. d) seuls 2 utilisateurs sur 10 qui ont commencé à suivre la quête ont suivi les cours JavaRush « payants ». e) seulement 3 % du nombre initial de « intéressés » ont terminé la quête Zéro. e) seule une personne sur trois ayant commencé à terminer cette quête [c'est-à-dire Core ou Multithreading] a atteint la fin des quêtes Core, Multithreading. g) la dernière quête « avant le stage » (c'est-à-dire Collections) n'a été complétée que par 9 de ceux qui avaient initialement commencé à terminer la quête Collections. La raison en est que l'une des conditions pour s'inscrire à un stage est d'atteindre le niveau 35 et plus. Sur le graphique, nous voyons qu'après avoir atteint le niveau 35, de nombreux étudiants n'ont pas « approfondi la théorie », mais sont très probablement allés faire un stage dans l'espoir de le terminer avec succès et de « continuer à améliorer leurs connaissances » à l'avenir. Développeur Java. Nous aurons ensuite le diagramme le plus intéressant (déjà un diagramme à barres). Sur l'« écran » suivant, nous verrons le nombre d'étudiants qui « n'ont pas réussi » un certain niveau. Ces données nous intéressent précisément parce que la base de calcul des valeurs est la règle selon laquelle si, par exemple, 100 étudiants ont atteint le niveau n et que 90 étudiants « ont atteint » le niveau suivant n +1, alors 10 % « ont arrêté » au niveau n auprès des élèves ayant initialement atteint ce niveau. Autrement dit, nous avons pris le nombre d'étudiants ayant atteint ce niveau à 100 %. Nouveau niveau - le nombre d'étudiants ayant atteint ce « nouveau » niveau a été considéré comme 100 %. Visuellement, cela peut être comparé au fait que « disons, 10 personnes sont entrées dans la pièce » et « seulement, disons, 9 d'entre elles ont trouvé la porte menant à la sortie de la pièce voisine, et en même temps, 1 des 10 qui est initialement entré dans la pièce est resté dans la pièce. Brèves conclusions des informations indiquées dans le schéma ci-dessus : a) comme indiqué précédemment, à chacun des niveaux 0-2, la moitié des élèves « sont partis ». b) en moyenne, environ 10 % des étudiants initialement « inscrits » à ce niveau se sont arrêtés à un niveau particulier. c) « les petites choses ne sont pas importantes, les petites choses décident de tout » : au premier niveau de la nouvelle quête (Java Core 11 niveaux, Java Multithreading 21 niveaux, Java Collections 31 niveaux, le nombre d'étudiants « abandonnés » était de 1,5 - 2 fois plus élevé que le «taux d'abandon de niveau» moyen de 10%. Autrement dit, je suis arrivé à une nouvelle quête, je l'ai essayée, et avec une réalisation grinçante que la «connaissance» n'était pas autorisée plus loin et qu'il n'y en avait pas assez " matière noire" pour ouvrir le prochain cours. d) deux étudiants sur dix se sont arrêtés au niveau 35, qui sont venus ici. Raison : atteindre le niveau 35 est « suffisant » pour pouvoir recevoir une mission pour une inscription ultérieure à un stage si celle-ci [la mission de stage] est réussie. Puisque le public cible de notre article est constitué d'étudiants JavaRush, c'est-à-dire de développeurs qui, pour ainsi dire, « non pas avec un mot, mais avec une ligne de code » prouvent leur intention de devenir développeur Java Junior|Middle|Senior, alors en Dans le dernier diagramme de cet article, nous aimerions examiner le verre, disons qu'il est "à moitié plein". Autrement dit, dans le diagramme suivant, nous afficherons le pourcentage du nombre total d'étudiants qui ont atteint le niveau qui ont réussi ce niveau et sont passés à autre chose (c'est-à-dire qu'il s'agit en fait des données de l'histogramme précédent, mais prises en compte " sous un autre angle »). Précisons encore une fois, si l'on dit que 100 élèves ont atteint le niveau n, que 80 élèves ont réussi ce niveau, alors la barre sur le diagramme affichera 80 %. De plus, si seulement 60 étudiants sur 80 ayant atteint le niveau réussissent le niveau suivant, alors la barre du diagramme à ce niveau affichera déjà 75 %. Que nous diront les informations du dernier écran ? Voici quoi : en moyenne, 85 à 90 % des étudiants qui arrivent au niveau le réussissent. Le plus grand nombre d'« arrêts » à un niveau se situait au début de la quête (niveaux 0 à 4) et à la fin de la quête (niveau 40). Bref résumé de l'article :1. Seul un cinquième de tous les utilisateurs intéressés a l'intention de terminer la quête (troisième niveau et supérieur). 2. En moyenne, à chaque niveau, 10 % des élèves abandonnent. 3. 20% des développeurs ayant atteint le niveau 35 ne regrettent pas d'avoir poursuivi la quête, mais partent directement en stage. 4. Lorsque vous passez chaque nouveau niveau, vous « dépassez » 10 % supplémentaires des autres développeurs dans le marathon pour recevoir à l'avenir une offre pour votre premier emploi ou un emploi ultérieur dans l'industrie informatique. 5. Pas plus de 0,085 % du nombre total de personnes initialement intéressées ont terminé l'intégralité de la quête. 6. La pratique systématique et le credo « ne jamais abandonner » vous amèneront d'abord au nombre élite de ceux qui ont terminé la quête JavaRush, puis (si vous continuez à améliorer vos compétences au travail) vous amèneront au nombre élite de Des développeurs Java qui choisiront les postes vacants à volonté. 7. La réussite dans l'apprentissage de Java s'apparente davantage à un marathon, au cours duquel, imperceptiblement mais systématiquement, la grande majorité de ceux qui ont « commencé la course » quittent la course avant d'atteindre la ligne d'arrivée. 8. Vous n’avez pas besoin de « courir le marathon le plus vite possible », il vous suffit de continuer à courir, en progressant de plus en plus loin dans les niveaux. PS Je m'excuse si les informations fournies dans cet article ne correspondent pas à vos convictions personnelles. Toutes les informations fournies ici ne représentent que l’opinion subjective de l’auteur et ne constituent pas la « vérité ultime ».
À partir de ce graphique linéaire, nous avons généralement remarqué que le nombre d'élèves diminue systématiquement à mesure qu'ils progressent dans de nouveaux niveaux. Il convient également de noter que la plus forte diminution du nombre d'élèves ayant « dépassé » un certain niveau se produit dès les premiers niveaux. Puisque pour analyser les statistiques d'activité des étudiants dans la quête JavaRush, les données actuelles au 01/01/2022 ont été prises , à l'avenir, le nombre total d'étudiants augmentera et, par conséquent, lors de la rédaction de cet article, je voudrais identifier des modèles qui ne changeront pas avec le temps. Par conséquent, dans les graphiques linéaires suivants, nous examinerons l'évolution du nombre d'étudiants JavaRush, exprimé en pourcentage par rapport au nombre total d'utilisateurs qui ont « atteint » le niveau 0. Et en fait, bien qu'au fil du temps, le nombre d'utilisateurs les utilisateurs augmenteront, mais les stéréotypes de la pensée et du comportement des gens (c'est-à-dire les modèles de psychotypes des gens) ne changeront pas, et donc dans le « rapport en pourcentage », il n'y aura probablement pas de changement radical. 
Pour la pureté de l'expérience, nous tenons à souligner que nous avons placé les statistiques des niveaux 21 à 30 dans un graphique linéaire appelé « % d'étudiants ayant réussi le multithreading » et les statistiques des niveaux 31 à 41 dans le graphique « % d'étudiants qui a passé les Collections ». Tout comme sur la carte des quêtes les quêtes « Java Multithreading » et « Java Collections »" sont placés en parallèle, alors, par conséquent, les données des deux tableaux ci-dessus peuvent être confondues - c'est-à-dire que les statistiques sur les "Collections" sont indiquées sur le diagramme "Multithreading" et vice versa. Mais en toute honnêteté , disons que pour une évaluation statistique ce n'est finalement pas si important, de toute façon, si vous avez terminé ces deux quêtes, alors vous avez atteint le niveau 41, et si vous vous êtes arrêté quelque part, alors le « point » s'est arrêté. Dans les cinq diagrammes ci-dessus, nous sommes intéressé par deux choses : 1) l'angle d'inclinaison de la courbe (plus il est grand, plus il y a d'élèves « arrêtés » à un certain niveau). 2) les lectures sur l'axe « Y », c'est-à-dire le pourcentage du nombre total d'élèves. tous les élèves qui ont « réussi » un certain niveau. Que dire : a) aux trois premiers niveaux Zéro 0-2 à chaque niveau, la moitié des élèves « ont arrêté ». b) des niveaux 4 à 10, tandis que « les problèmes étaient encore faciles », le nombre d'étudiants a diminué « modérément ». c) aux niveaux 11-40, la diminution du nombre d'étudiants a partiellement augmenté (comme le montre la pente de la courbe sur ces graphiques linéaires, qui [la ligne bleue courbe sur le graphique] est un peu plus "vers le bas" que, disons, la ligne bleue incurvée sur le graphique Zero 3-10. d) seuls 2 utilisateurs sur 10 qui ont commencé à suivre la quête ont suivi les cours JavaRush « payants ». e) seulement 3 % du nombre initial de « intéressés » ont terminé la quête Zéro. e) seule une personne sur trois ayant commencé à terminer cette quête [c'est-à-dire Core ou Multithreading] a atteint la fin des quêtes Core, Multithreading. g) la dernière quête « avant le stage » (c'est-à-dire Collections) n'a été complétée que par 9 de ceux qui avaient initialement commencé à terminer la quête Collections. La raison en est que l'une des conditions pour s'inscrire à un stage est d'atteindre le niveau 35 et plus. Sur le graphique, nous voyons qu'après avoir atteint le niveau 35, de nombreux étudiants n'ont pas « approfondi la théorie », mais sont très probablement allés faire un stage dans l'espoir de le terminer avec succès et de « continuer à améliorer leurs connaissances » à l'avenir. Développeur Java. Nous aurons ensuite le diagramme le plus intéressant (déjà un diagramme à barres). Sur l'« écran » suivant, nous verrons le nombre d'étudiants qui « n'ont pas réussi » un certain niveau. Ces données nous intéressent précisément parce que la base de calcul des valeurs est la règle selon laquelle si, par exemple, 100 étudiants ont atteint le niveau n et que 90 étudiants « ont atteint » le niveau suivant n +1, alors 10 % « ont arrêté » au niveau n auprès des élèves ayant initialement atteint ce niveau. Autrement dit, nous avons pris le nombre d'étudiants ayant atteint ce niveau à 100 %. Nouveau niveau - le nombre d'étudiants ayant atteint ce « nouveau » niveau a été considéré comme 100 %. Visuellement, cela peut être comparé au fait que « disons, 10 personnes sont entrées dans la pièce » et « seulement, disons, 9 d'entre elles ont trouvé la porte menant à la sortie de la pièce voisine, et en même temps, 1 des 10 qui est initialement entré dans la pièce est resté dans la pièce. 
Brèves conclusions des informations indiquées dans le schéma ci-dessus : a) comme indiqué précédemment, à chacun des niveaux 0-2, la moitié des élèves « sont partis ». b) en moyenne, environ 10 % des étudiants initialement « inscrits » à ce niveau se sont arrêtés à un niveau particulier. c) « les petites choses ne sont pas importantes, les petites choses décident de tout » : au premier niveau de la nouvelle quête (Java Core 11 niveaux, Java Multithreading 21 niveaux, Java Collections 31 niveaux, le nombre d'étudiants « abandonnés » était de 1,5 - 2 fois plus élevé que le «taux d'abandon de niveau» moyen de 10%. Autrement dit, je suis arrivé à une nouvelle quête, je l'ai essayée, et avec une réalisation grinçante que la «connaissance» n'était pas autorisée plus loin et qu'il n'y en avait pas assez " matière noire" pour ouvrir le prochain cours. d) deux étudiants sur dix se sont arrêtés au niveau 35, qui sont venus ici. Raison : atteindre le niveau 35 est « suffisant » pour pouvoir recevoir une mission pour une inscription ultérieure à un stage si celle-ci [la mission de stage] est réussie. Puisque le public cible de notre article est constitué d'étudiants JavaRush, c'est-à-dire de développeurs qui, pour ainsi dire, « non pas avec un mot, mais avec une ligne de code » prouvent leur intention de devenir développeur Java Junior|Middle|Senior, alors en Dans le dernier diagramme de cet article, nous aimerions examiner le verre, disons qu'il est "à moitié plein". Autrement dit, dans le diagramme suivant, nous afficherons le pourcentage du nombre total d'étudiants qui ont atteint le niveau qui ont réussi ce niveau et sont passés à autre chose (c'est-à-dire qu'il s'agit en fait des données de l'histogramme précédent, mais prises en compte " sous un autre angle »). 
Précisons encore une fois, si l'on dit que 100 élèves ont atteint le niveau n, que 80 élèves ont réussi ce niveau, alors la barre sur le diagramme affichera 80 %. De plus, si seulement 60 étudiants sur 80 ayant atteint le niveau réussissent le niveau suivant, alors la barre du diagramme à ce niveau affichera déjà 75 %. Que nous diront les informations du dernier écran ? Voici quoi : en moyenne, 85 à 90 % des étudiants qui arrivent au niveau le réussissent. Le plus grand nombre d'« arrêts » à un niveau se situait au début de la quête (niveaux 0 à 4) et à la fin de la quête (niveau 40). Bref résumé de l'article : 1. Seul un cinquième de tous les utilisateurs intéressés a l'intention de terminer la quête (troisième niveau et supérieur). 2. En moyenne, à chaque niveau, 10 % des élèves abandonnent. 3. 20% des développeurs ayant atteint le niveau 35 ne regrettent pas d'avoir poursuivi la quête, mais partent directement en stage. 4. Lorsque vous passez chaque nouveau niveau, vous « dépassez » 10 % supplémentaires des autres développeurs dans le marathon pour recevoir à l'avenir une offre pour votre premier emploi ou un emploi ultérieur dans l'industrie informatique. 5. Pas plus de 0,085 % du nombre total de personnes initialement intéressées ont terminé l'intégralité de la quête. 6. La pratique systématique et le credo « ne jamais abandonner » vous amèneront d'abord au nombre élite de ceux qui ont terminé la quête JavaRush, puis (si vous continuez à améliorer vos compétences au travail) vous amèneront au nombre élite de Des développeurs Java qui choisiront les postes vacants à volonté. 7. La réussite dans l'apprentissage de Java s'apparente davantage à un marathon, au cours duquel, imperceptiblement mais systématiquement, la grande majorité de ceux qui ont « commencé la course » quittent la course avant d'atteindre la ligne d'arrivée. 8. Vous n’avez pas besoin de « courir le marathon le plus vite possible », il vous suffit de continuer à courir, en progressant de plus en plus loin dans les niveaux. PS Je m'excuse si les informations fournies dans cet article ne correspondent pas à vos convictions personnelles. Toutes les informations fournies ici ne représentent que l’opinion subjective de l’auteur et ne constituent pas la « vérité ultime ».
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