IT-новости 22 июня: Starlink обеспечит глобальное покрытие спутниковым интернетом уже в сентябре, обновления в IntelliJ IDEA 2021.2 в рамках раннего доступа, реестр контейнеров GitHub стал общедоступным

Сегодня в подборке новостей:

• Starlink обеспечит глобальное покрытие спутниковым интернетом уже в сентябре.
• Sonatype запускает платформу анализа кода Lift.
• В JetBrains рассказали об обновлениях IntelliJ IDEA в рамках раннего доступа к версии 2021.2.
• Реестр контейнеров GitHub стал общедоступным.
• В TikTok появилась интеграция с внешними приложениями.
• Обновление ML-библиотеки ABBYY NeoML ускорило выполнение классических алгоритмов в 10 раз.

Starlink обеспечит глобальное покрытие спутниковым интернетом уже в сентябре

Принадлежащая Илону Маску компания SpaceX сообщила, что глобальное развертывание системы спутникового интернета Starlink завершится в сентябре 2021 года. Для этого компания задействует в общей сложности 12 тысяч спутников стоимостью около 10 млрд долларов. “Мы успешно развернули примерно 1800 спутников, и как только они выйдут на рабочую орбиту, у нас будет бесперебойное глобальное покрытие, это должно быть в районе сентября”, — заявила президент SpaceX Гвинн Шотвелл. Обеспечив глобальное интернет-покрытие, SpaceX начнет работу с местными регуляторами по лицензиям на предоставление телекоммуникационных услуг. По словам основателя SpaceX Илона Маска, в мае Starlink получила более 500 тысяч предварительных заказов на свои интернет-услуги.Сейчас компания проводит бета-тестирование в 11 странах. Источник: Reuters

Sonatype запускает платформу анализа кода Lift

Компания Sonatype объявила о запуске бесплатной облачной платформы для совместной работы и анализа кода Sonatype Lift. Ее функционал включает более 25 инструментов, в том числе Google ErrorProne и Facebook Infer. Платформа поддерживает работу с 11 языками, включая Java, C / C ++, JavaScript, Python, Golang, Ruby, Kotlin и Haskell. Благодаря интеграции с GitHub, GitLab и BitBucket, результаты анализа кода, выполненные в Sonatype Lift, можно прикреплять к pull request. Компания-разработчик уверяет, что при использовании Sonatype Lift работа над исправлением ошибок улучшается в 70 раз. Помимо анализа кодовой базы, Sonatype Lift также проверяет зависимости с открытым исходным кодом, извлекая данныне о составе программного обеспечения (SCA) из Sonatype's OSS INDEX. Благодаря этому Lift может сообщать об уязвимых библиотеках с открытым исходным кодом и включать их в комментарии ревью кода. Источник: InfoQ

В JetBrains рассказали об обновлениях IntelliJ IDEA в рамках раннего доступа к версии 2021.2

Началась четвертая неделя раннего доступа (EAP 4) к IntelliJ IDEA версии 2021.2 EAP 4. Помимо исправлений ранее обнаруженных ошибок, релиз получил несколько полезных обновлений:

• Анализ проекта Java на наличие проблем до начала компиляции (функция работает только с небольшими и средними проектами).
• Отслеживание диапазона значений с плавающей запятой (точкой).
• Отслеживание размера коллекции по методам обновления.
• Проверка объектов Write-only.
• Ускоренное исправление идентичных ошибок при компиляции.
• Улучшенная проверка элементов Map, Set и Array.

Скачать обновленную версию среды разработки IntelliJ IDEA можно с сайта JetBrains. Компания-разработчик предупреждает, что сборка раннего доступа 2021.2 EAP 4 является ознакомительной, поэтому ее не рекомендуется использовать для профессиональной разработки. Источник: JetBrains

Реестр контейнеров GitHub стал общедоступным

Реестр контейнеров GitHub, запущенный в прошлом году в бета-версии, стал общедоступен как часть GitHub Packages. Реестр контейнеров расширяет возможности GitHub Packages и улучшает эффективность при работе с контейнерами. В перечень основных возможностей реестра входит:

• Анонимный доступ к публичным контейнерам.
• Право собственности на контейнеры на организационном уровне.
• Детальный контроль разрешений для контейнеров.
• Целевые страницы для определенных контейнеров.
• Видимость контейнера вне зависимости от видимости репозитория.
• Параметры внутренней видимости для контейнеров в организациях.
• Безопасный и беспрепятственный доступ к контейнерам из Actions с помощью токенов GitHub.
• Возможность публикации рабочих процессов непосредственно в реестре контейнеров по адресу ghcr.io.

Также GitHub сообщает, что реестр Docker теперь объединен с реестром контейнеров. Если разработчик ранее публиковал контейнеры Docker в docker.pkg.github.com, то в ближайшие недели их автоматически перенесут в реестр контейнеров. Источник: GitHub

В TikTok появилась интеграция с внешними приложениями

Видеосервис TikTok объявил о добавлении новой функции Jump. Она позволяет интегрировать в видео сторонние мини-приложения. Пока что Jump находится в стадии тестирования, что делает ее доступной ограниченному числу пользователей. Поддержка мини-приложений распространяется на сервисы Whisk, Breathwrk, Wikipedia, Quizlet, StatMuse и Tabelog. В дальнейшем TikTok обещает расширить этот список. Принцип работы Jump состоит в том, что пользователь может встроить в свое видео ссылку на какое-либо внешнее приложение. Например, если кто-то снимает видео о кулинарии, он может добавить в него ссылку на приложение с рецептами. Это позволит другим пользователям быстро открыть список рецептов внутри TikTok. Новая функция совместима с технологией HTML5, что, по мнению TikTok, дает широкое поле для применения. Разработчикам сторонних сервисов и контент-провайдерам предлагают зарегистрироваться для участия в тестовой программе. Источник: The Verge

Обновление ML-библиотеки ABBYY NeoML ускорило выполнение классических алгоритмов в 10 раз

Компания ABBYY обновила свою библиотеку разработок машинного обучения с открытым кодом NeoML. Кроме поддержки языков Java, C ++ и Objective С, теперь с ней могут работать пользователи Python. По данным ABBYY, обновление NeoML ускоряет выполнение классических алгоритмов в 10 раз, а обучение нейросетей — на 30%. Новая версия библиотеки работает до 50% быстрее, чем два наиболее популярных ML-фреймворка на GitHub. Используя NeoML, разработчики могут дополнить свои приложения инструментами идентификации объектов, классификации, регрессии, кластеризации, семантической сегментации и верификации. Библиотека поддерживает около двадцати новых методов машинного обучения, в том числе десять новых сетевых слоев и новые методы оптимизации. Источник: VC