Готовимся к восстанию машин: ИИ Google обучил дочерний ИИ и получил отличные результаты

Футурологи и авторы научной фантастики нам дали ясно понять, что страх перед искусственным интеллектом станет обоснованным тогда, когда он сможет создавать себе подобных без участия человека. И, кажется, этот день настал. Недавно инженеры Google Brain представили AutoML, проект, который сам являясь искусственным интеллектом способен проектировать дочерние ИИ методом генерирования маленьких нейросетей подобных созданным человеком. Эксперимент показал, что AutoML справляется с этим очень неплохо. Так, «робот» спроектировал систему компьютерного зрения NASNet, превосходящую все существующие аналоги. ИИ выполнил задачу классификации объектов с помощью большого набора данных по машинному зрению ImageNET. Перед NASNet стояла задача максимально точно распознать объекты на видео в реальном времени. Как выяснилось, AutoML самостоятельно обучил дочернюю нейросеть, повторяя процесс обучения много тысяч раз. Искуственный интеллект AutoML определял ошибки в работе NASNet, обрабатывал их и вносил изменения, чтобы избегать их в дальнейшем. Когда инженеры протестировали NASNet на наборах изображений ImageNet и COCO, она превзошла все существующие системы компьютерного зрения. Точность предугадывания изображения в контрольной выборке составила 82,7%, что на 1,2 % выше предыдущего показателя семейства Inception. Кроме того, нейросеть оказалась на 4% эффективнее аналогов с 43,1% средней точности, а версия, адаптированная под мобильные платформы — с 74%. Эффективность дочерней системы может быть использована в автономных автомобилях или при создании роботов для слабовидящих людей. С открытым исходным кодом NASNet можно ознакомится в репозиториях Slim и Object Detection для TensorFlow.