Сегодня в подборке новостей: ruDALL-E имеет 1,3 миллиарда параметров и может создавать неограниченное число новых изображений по заданному описанию. Обучение ruDALL-E заняло 23 тысячи GPU-часов на массиве данных из 120 миллионов пар текст-изображение. Код ruDALL-E XL лежит в открытом доступе на GitHub.
Помимо базовой версии, ознакомиться с возможностями которой может каждый желающий, также существует расширенная версия — ruDALL-E 12B с 12 миллиардами параметров. Обе нейросети в ближайшее время будут доступны на платформе ML Space в хабе DataHub от SberCloud.
Источник: Sber
- В компиляторах нашли опасную уязвимость Trojan Source.
- В GitHub добавили ограничение на проверку кода.
- В “Сбер” разработали нейросеть, которая генерирует изображения по описанию на русском языке.
- Язык программирования Power Fx от Microsoft получил статус open source.
- Google выпустила специальную оболочку Android для Индии.
- Ядро Linux обновили до версии 5.15.
- Python впервые занял первое место в рейтинге TIOBE.
В компиляторах нашли опасную уязвимость Trojan Source
Ученые Кембриджского университета нашли во многих компиляторах программного кода уязвимость, которая позволяет хакерам скрывать вредоносный код в исходниках ПО. Работа бага, получившего название Trojan Source, основывается на том, как компиляторы обрабатывают Unicode-идентификаторы для определения ориентации текста (слева направо или наоборот). Ошибка находится в алгоритме Unicode Bidi, который позволяет совмещать написанные справа налево и слева направо слова. Например, благодаря этому алгоритму можно сочетать слова на арабском и английском языках. Он также позволяет написанный справа налево текст считывать слева направо и наоборот. Благодаря ошибке хакеры могут добавлять в код команды, которые отображаются как часть комментария или строки. Соответственно, они не видны при проверке кода. Исследователи уже подготовили несколько патчей для исправления Trojan Source для разработчиков, использующих язык Rust. Патчи для других языков программирования, включая Java, опубликуют позднее. Источник: KrebsOnSecurityВ GitHub добавили ограничение на проверку кода
Сервис GitHub объявил о нескольких обновлениях своего функционала. Наиболее значимой среди них стоит считать ограничение на проверку кода. Лица, сопровождающие репозиторий, теперь могут ограничивать круг разработчиков, которые могут утверждать и запрашивать изменения в pull requests. Чтобы включить ограничение на проверку кода для репозитория, необходимо перейти на страницу “Настройки” репозитория и выбрать “Настройки модерации” в левом меню. Нажав “Ограничения проверки кода”, следует установить флажок “Ограничить пользователями, которым предоставлен доступ для чтения или которые имеют более высокий уровень доступа”. Лица, отвечающие за поддержку и сопровождение репозитория, также могут включить лимиты на проверки кода для всех репозиториев, связанных с учетной записью пользователя или организации. Еще одной новой функцией, добавленной в GitHub, стало упрощение сортировки уведомлений с телефона. Источник: GitHubВ “Сбер” разработали нейросеть, которая генерирует изображения по описанию на русском языке
Специалисты российского финтех-холдинга “Сбер” разработали нейросеть ruDALL-E. Это первая нейросеть, способная генерировать изображения по запросу на русском языке. На сайте проекта указано, что это “самая большая вычислительная задача в истории России”."Программист, изучающий Java" / "Неизвестная картина Босха"
ПЕРЕЙДИТЕ В ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ