מלמידת מכונה ועד תאומים דיגיטליים, ים של אפשרויות עם מגמות טכנולוגיות עולות (ויורדות) טכנולוגיות חדשות ומתפתחות משנות במהירות את הדרך שבה אנו עובדים, ומציעות הזדמנויות יצירתיות למפתחים שלא אכפת להם להתמקד מחדש וללמוד משהו חדש. במאמר זה, אנו מסתכלים על 11 מגמות טכנולוגיות חדשות שלדעת מומחים עלולות לשבש שיטות IT קיימות וליצור ביקוש למפתחים מוכווני עתיד.
זה לא רק על המגה-פריצת הדרך הבאה (המכונה Next Big Thing). מקור ההזדמנויות העתידיות למפתחים טמון במיזוג של מספר טכנולוגיות מתקדמות - בינה מלאכותית (AI), מציאות מדומה (VR), מציאות רבודה (AR), Internet of Things (IoT), Internet of Things, IoT) וטכנולוגיות ענן. ... וכמובן בנושאי הביטחון הנובעים ממיזוג זה. אם תרצו להרחיב את ארגז הכלים האישי שלכם, אנו ממליצים לבחון מקרוב את הטכנולוגיות הפופולריות הללו, כמו גם את הטיפים שלנו כיצד להצליח איתן.
אבטחת האינטרנט של הדברים
לאחר שעשרות מיליוני מכשירים מחוברים נפרצו ב-2016, אפילו משקיפים מבחוץ מבחינים שמכשירי IoT לא מוגנים (IoT = internet of things) מובילים לבעיות אבטחה איומות. בדוח שנערך לאחרונה, חברת האנליסטים גרטנר פרסמה המלצות למפתחים וצוותי מומחים. זה מציע כי מומחים אלה צריכים לעבוד אחד עם השני כבר מתחילת תהליך העיצוב. במקרה זה, אתה יכול לחסל איומים כאשר הם מתעוררים. לדוגמה, על ידי הורדת עדכוני אבטחה למכשירי IoT. הביקוש למומחי אבטחה של האינטרנט של הדברים הוא גבוה, במיוחד אלה שמבינים את נקודות התורפה של החומרה והתוכנה המשמשים מכשירים המחוברים לרשת. "ווקטורי התקפה של IoT זהים כמעט לאלה של כל רשת מבוזרת, כמו מחשבים או טלפונים סלולריים. אז ידע אבטחה יהיה רלוונטי וחשוב בתחום הזה, אומר ריצ'רד ויטני, סגן נשיא למוצר בסטארט-אפ Particle. "למד את היסודות של קריפטוגרפיה ואימות ותשיג דברים גדולים." טום גונסר, מייסד DocuSign ושותף ב- Seven Peaks Ventures, אומר שחברות זקוקות כעת לכישורי תכנות ברמה נמוכה עבור מיקרו-מעבדים. "הם צריכים גם ניסיון עם טכנולוגיית Bluetooth, [קרן זהות של Windows] וטכנולוגיות מפוזרות. הידע על אפשרויות האבטחה העדכניות ביותר של מערכת ההפעלה לינוקס, במיוחד אפשרויות מותאמות למיני-קרנל, כמו מערכת ההפעלה Qubes, מוערך גם כן." מאט אברמס, שותף ב-Seven Peaks Ventures, מציע למקד מאמצים בהבנת תהליכים טכנולוגיים וכיצד להרוס אותם. לדעתו, עידן ההצפנה הפוסט-קוונטי מתקרב מהר מהצפוי. "מומחים חייבים להבין מה הן פרטיות ורשתות יריבות דיפרנציאליות."
בינה מלאכותית
הביקוש למהנדסים בעלי ידע בינה מלאכותית גדל בצעדי ענק בציפייה לגל חדש של מכוניות ללא נהג, רובוטים ואלקטרוניקה חכמה. "אנחנו נמצאים כעת בנקודת פיתול, המונעת בעיקר על ידי התקדמות במחשוב בכל מקום, שירותי ענן במחירים סבירים ואחסון מידע כמעט בלתי מוגבל", אמר ניקולה מוריני-ביאנזינו, מנכ"ל בכיר ומנהיג קבוצת בינה מלאכותית ב-Accenture. "בינה מלאכותית מובנית עכשיו ממש בכל דבר." Morini-Bianchino צופה ביקוש למפתחי תוכנה, טכנולוגים וחוקרים בעלי ניסיון בתחומי [אוטומציה - כ. תרגום] תרגום משפה אחת לאחרת, זיהוי דיבור, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה, עיבוד טקסט בשפות טבעיות, ייצוג ידע והיגיון לוגי. המזון של AI הוא נתונים, כך שהצורך במומחי ניהול נתונים ותוכן, מדעני נתונים ואנליסטים הוא גם גבוה ביותר. סגן נשיא השיווק של Treasure Data, Kiyoto Tamura, צופה שבינה מלאכותית תעבור בקרוב מיישומים נישה, ארציים ליישומים הרבה יותר רחבים - ומלהיבים. בעבר, משימות לבינה מלאכותית נראו בערך כך: "מצא את נתיב המסירה האופטימלי לחבילה... או את האתרים המתאימים ביותר לשאילתת חיפוש." כעת הניסוח שלהם קרוב יותר לדבר הבא: "שחק Go ברמה הגונה", "סע בבטחה" וכו'. "זה נהדר, אבל אנשים עדיין צריכים להגיד למחשב מה לעשות, ואין שום דבר שאתה יכול לעשות בקשר לזה", אומרת תמורה קיוטו. הביקוש למדעני נתונים, מדעני למידת מכונה ובלשנים חישובית גדל כל הזמן. אומר מנכ"ל MindMeld, טים Tuttle, מצטט מחקר של VentureScanner שרשם 910 חברות בינה מלאכותית שהושקו בין מרץ לאוקטובר 2016, עם יותר ממחציתם בלמידה עמוקה/למידת מכונה ומדעי נתונים. שפות טבעיות. "לא רק שהתחום הזה גדל במספרים, אלא שזה גם תחום שבו הושקע הכי הרבה כסף, בערך 4.5 מיליארד דולר", אומר טאטל. למרות העלייה האחרונה בעניין ביישומים אינטראקטיביים, קיימת אי סימטריה בין היצע וביקוש בתחום זה. כתוצאה מכך, מומחי הנושא יישארו משאב יקר עד שהאקדמיה והתעשייה ישפרו את האיזון.
למידת מכונה
סוג של בינה מלאכותית, למידת מכונה, יכול לעבד כמויות אדירות של נתונים כדי למצוא במהירות דפוסים - כמו זיהוי פנים - ולבצע משימות כמו המלצה על סרטים להזרמה, ללא צורך בתכנות מפורש. פטריק ספדינג, מנהל בכיר לחקר בינה עסקית בחברת Rocket Software, מאמין שטכנולוגיות קוגניטיביות, יחד עם בוטים ולמידת מכונה, יכולים לשפר את היעילות של ארגונים המחפשים את "האות השימושי בין הרעש". "למידת מכונה, אחרי הכל, מבוססת על היכולות של אנליטיקה מתקדמת, שנודעה בעבר ככריית נתונים, שהייתה זקוקה רק לפלטפורמה מתאימה כדי להפוך לפופולרית יותר", מעיר Spadding. נשאלת השאלה: איך לזכות באברמס מ-Seven Peaks Ventures ממליץ הקורס המקוון של Andrew Ng בנושא למידת מכונה ב-Coursera. מי שלוקח את הקורס מתפקד טוב יותר בתחרויות Kaggle. תוצאות טובות יותר מחלק מהמתרגלים עם ניסיון של שנים. לא לכל מפתח למידת מכונה יש תואר במדעי המחשב. "כמובן, תואר במדעי המחשב או תואר הנדסי בסיסי בדרך כלל עוזר לטכנאים להצליח בעבודתם ", מומחים כאלה מסוגלים לבצע ניסויים לאורך תקופה ארוכה ולשפר מודלים של למידת מכונה", אומר מהדי סמדי, CTO ומייסד שותף של Solvvy. "עם זאת, ראיתי לעתים קרובות חברות שוכרות מועמדים ללא רקע במדעי המחשב והופכות אותם למומחי למידת מכונה."
מדע נתונים
מדעי הנתונים הוא תחום טרנדי נוסף שדורש מגוון מיומנויות בינתחומיות, כאשר לכל תעשייה יש את שלה. ייתכן שיידרש ניסיון בלמידת מכונה ובינה מלאכותית כדי להפוך כמויות גדולות של נתונים לנתונים שימושיים להחלטות עסקיות. "מדעני נתונים מנוסים הם מצרך נדיר", אומר ספדינג. "נראה לי שהתחומים שבהם אתה יכול ליצור טכנולוגיות שעוזרות בקבלת החלטות, כמו בוטים קוגניטיביים וניתוח מודרך, הם תחומים של הזדמנויות רווחיות ביותר." למי שרצה לעבוד בתחומים אלה, ידע מעמיק של הסתברות תיאוריה וסטטיסטיקה מתמטית היא דרישת מפתח, אומר גארי קזנצב, העומד בראש קבוצת למידת מכונה בבלומברג. "מיומנויות הנדסיות, כמו היכולת לכתוב את הקוד הדרוש ליצירת מערכת, הן יתרון". עם זאת, עם הופעתה של כלים כגון ספריית למידת מכונה TensorFlow או מחברות Jupyter, משימה זו מפושטת מאוד. כדי לתרגל מדעי נתונים, כישורי מחקר טובים שימושיים, כלומר, היכולת לנסח השערות, לבדוק אותן, ללמוד ספרות מודרנית ולנטר כל הזמן חדשות ב האזור שלך." גינטר אולמן, קצין אבטחה ראשי ב-Vectra, אומר שחברות רבות מטפלות כיום במדעני נתונים בנפרד ממעצבים, צוותי מו"פ ומפתחים. ככל שכלי למידה עמוקה ולמידת מכונה משתפרים וקורסי ההכשרה הופכים יעילים יותר בחינוך מהנדסים בכירים לגבי מה חדש במדעי הנתונים, ההבחנה בין מדעי הנתונים להנדסת תוכנה תיעלם בהדרגה. בעתיד, שילוב של מערכי מיומנויות ומיומנות עם שני הכלים יהיה חובה".
שרשרת בלוק עסקאות
היתרונות של שיטה זו ליצירת כלי חשבונאי פיננסי מבוזר עבור עסקאות כוללים גם שקיפות וגם אבטחה, אם כי חוסר הסטנדרטיזציה האט את אימוצה במגוון רחב של תעשיות. פיטר לופ, עוזר סגן נשיא וארכיטקט טכנולוגיה ראשי ב-Infosys, אופטימי לגבי הטכנולוגיה: "למרות התפיסה המוטעית שאנחנו רחוקים שנים מטכנולוגיית הבלוקצ'יין, אנחנו כבר ב"השנה הבאה נראה פריסות מלאות בשירותים פיננסיים , ביטוח ובריאות. זה ישבש לחלוטין את מערכת התשלומים שלנו בעולם". לטכנולוגיות מתפתחות אחרות יש עקומת למידה תלולה יותר, אומר רוברט ברדוניאס, מייסד שותף ומנהל המס הראשי של IRIS.TV, שמתפעל מהמיקוד היזמי של הטכנולוגיה. "טכנולוגיות אלו צומחות מהיום הראשון עם התמקדות ביישומים עסקיים תפעוליים, כך שמפתחים לא צריכים לדמיין מקרי שימוש - הם צצים ומתפתחים בזמן אמת", מעיר ברדוניה. "להתעדכן בפיתוחים ובשינויים החדשים יהיה מאתגר. אתגר לכל מי שרוצה להתמקצע בתחום הזה. אני זוכר איך פיתחתי פעם כישורים מקצועיים קלים כמו קריאת אתרים - ומגזינים מקצועיים. זה הדבר האחרון שרציתי לעשות, אבל היום זה חלק חובה ב- הכשרת מפתח שרוצה להשיג ולשמור על יתרון תחרותי בשוק העולמי".
ארכיטקטורת אפליקציות ושירותי רשת (MASA)
יש גם ביקוש הולך וגובר לאפליקציות שיכולות לשמור על חיבור ללא הפרעה, לעבור ולעבוד תוך כדי תנועה בבית. "הנקודה של רשת היא זמינות גבוהה: כל האלמנטים מחוברים זה לזה", אומר ג'וזף קרסון מ-Tycotic. "אם אין מסלול זמין, יימצא מכשיר אחר ליצירת החיבור. זה משמש למשל , עבור מכשירי המעקב של Tile , כמו גם עבור מטבעות קריפטוגרפיים כגון ביטקוין כאמצעי מבוזר לחשבונאות פיננסית". מומחים אחרים מצביעים על צוואר בקבוק פוטנציאלי בהיעדר תאימות מספקת למכשירים. "כל הספקים, בדרכם שלהם, מנסים לבנות אמון צרכנים על ידי שמירת המערכות האקולוגיות שלהם, אם הן קיימות בכלל, סגורות", אומר דרק קוליסון, מנכ"ל Apcera (לשעבר של Cloud Foundry). "אני חושב שבינה מלאכותית תאומן בעננים, על כמויות אדירות של נתונים מכל המשתמשים", אומר קוליסון. "אלגוריתמים אלו יעדכנו ללא הרף את מודל הביצוע שלהם, שישודרו באופן אלחוטי לנקודות קצה וישמשו לעדכון קושחה בטלפונים שלנו. , מכוניות ומכשירים ביתיים. עיבוד הנתונים יתבצע על חומרה של מכשירים מקומיים וההדרכה תתבצע באמצעות תוכנה בענן".
תאומים דיגיטליים
מחוברים לחיישנים פיזיים ווירטואליים, ניתן להשתמש במודלים של תוכנה כדי לחזות כשלים במוצר ובשירות, מה שמאפשר לחברות לתכנן ולהקצות משאבים לביצוע תיקונים לפני תקלה. התקדמות למידת מכונה והחדרה של טכנולוגיות בינה מלאכותית מפחיתות את העלות של מודלים חזויים שכאלה, הנקראים "תאומים דיגיטליים", המאפשרים להגדיל משמעותית את היעילות ולהפחית את עלויות התפעול לאורך חייו של, למשל, מנוע סילון או כוח. צמח. לדברי מטיאס וולסקי, CTO ומייסד שותף של Auth0, עסקים יוכלו להשתמש בתאומים דיגיטליים גם בשלב הרעיוני והעיצובי, לערוך סימולציות של מוצרי תוכנה חדשים עם שינויים שלב אחר שלב עד להשגת תוצאה משביעת רצון. המידע שיתקבל מתאומים דיגיטליים יילקח בחשבון בעת יצירת המוצר. "כמה ארגונים כבר משתמשים בתאומים דיגיטליים. הטכנולוגיה הזו מבוקשת בעיקר באותם פרויקטים שבהם העלויות הראשונות גבוהות מדי, וכתוצאה מכך גם מחיר הכישלון", משתף וולושסקי. CTO SpaceTime Insight, פול הופמן, אומר כי תאומים דיגיטליים משתמשים בלמידת מכונה כדי להפוך אותם ליעילים יותר בניבוי כשלים מאשר מודלים תחזוקה מבוססי מצב. "עם IoT ומערכות למידת מכונה, חברות יכולות להיות בטוחות שהמשאבים שלהן לא ייכשלו באופן אקראי, ואם כן, החברה יכולה לקבל את ההחלטה הטובה ביותר בזמן אמת לטווח הארוך."
מכוניות ללא נהג, רובוטים ומכשירי חשמל ביתיים
מכשירי חשמל ביתיים, ציוד תעשייתי, מכוניות ומזל"טים הופכים לחכמים יותר הודות לבינה מלאכותית ולמידת מכונה. חברת המחקר גרטנר מעריכה שעד 2020, 61 מיליון כלי רכב מחוברים יתגלגלו מפסי הייצור של יצרניות הרכב בשנה. "כלכלות שלמות צומחות כאן", אומר וינס ג'פס, מנהל אסטרטגיית מוצר ושיווק בפגאסיסטמס. — למשל, יש סטארטאפים וכבר נוצרו חברות שעוסקות בבינה מלאכותית, שהתבססו די חזק בתחום הרכב האוטונומי. לדוגמה, MobileEye היא חברה עם הון סיכון של 500 מיליון דולר שמתמחה במצלמות קטנות המוצבות ברחבי המכונית. כמו כן, יש חברות שמוכרות רובוטים פיזיים — SoftBank Robotics, למשל, מתמחה ברובוטים של קונסיירז' לבתי מלון. יש להם 250 מיליון דולר בהון סיכון". התקדמות בלמידה עמוקה הובילה לשיפורים בראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית ודיבור, כמו גם ליכולת של מכונות ותוכנות "לשאוף לתגמול" ולמקסם את הפרודוקטיביות, אומר וויין תומפסון. מדען נתונים ראשי של SAS: "התוצאה היא דור חדש של מכונות המסוגלות לראות את העולם, לשמוע ולקרוא שפות טבעיות, לתקשר עם אנשים ולווסת את עצמו הן מבחינה מכנית והן מבחינה התנהגותית באופן חסר תקדים לחלוטין." למרות שאנשים רבים רואים אוטומציה כסיוט, הוצאת אנשים מעבודה, אחרים טוענים שהטכנולוגיות הללו מובילות לעתיד בהיר ואנושי יותר. "אני נשאל לעתים קרובות על ההשלכות של אוטומציה", אומר מייקל האברד, מנהל התקשורת העולמית ב-ServiceNow. - אוטומציה חכמה אינה איום, אלא הזדמנות אדירה. זה יכול לשחרר אותנו מפעילויות שגרתיות, לפתוח את הדלת ליצירתיות ולאפשר לנו ליצור קשרי עבודה חזקים ופרודוקטיביים יותר".
מציאות מדומה ורבודה
אחרי עשרות שנים של פרסום חודרני, המציאות המדומה והרבודה מגיעים סוף סוף לנקודת מפנה. ולמי שרוצה לפתח מוצרים המבוססים על הטכנולוגיות הללו, נפתחים אופקים חדשים: הרחבת התחושות במהלך המשחקים. "הטכנולוגיות האלה עדיין לא נפוצות מאוד, אבל הן הפכו הרבה יותר בוגרות בשנים האחרונות", משתף אנופ נאיר, סגן נשיא ומנהל טכני של Mphasis Digital. "אני מאמין שבתעשיות הביו-רפואיות והבריאות, AR /VR יביא יתרונות עצומים, הן למטרות הדרכה והן לשיתוף מידע על פרוצדורות כירורגיות מורכבות. אנו רואים תוכניות לפעילויות AR שמטרתן לבצע ניתוח מעמיק במרכזי הבקרה של המדיה החברתית של הבנקים הגדולים, כמו גם בקומות החליפין בהן הם יספקו יש מקום אינסופי לברוקרי מניות לנתח נתונים ולשתף פעולה". כריסטיאן סאסו, פרופסור חבר בתוכנית לתואר שני ב-VR/AR בקוגסוול קולג', שבסיסה בסן חוזה, רואה במציאות רבודה את המגמה הטכנולוגית הגדולה ביותר של השנה. "AR תהיה המציאות בקרוב מאוד. לתת שירות ללקוחות כאשר הם צריכים לתקן מכשיר מתוצרת החברה", אומר ססו. “לדוגמה, בפרויקט שאני עובד עליו, משתמשים במשקפי מציאות רבודה כדי לתקשר עם יועץ שירות לקוחות במקרה של טלוויזיה או מוניטור שבורים. כאשר מדברים ישירות עם לקוח דרך ממשק מציאות רבודה, נציג החברה יכול לקבל את כל המידע הדרוש על ידי בדיקה ויזואלית של מסך שבור, ללא צורך לתאר את הבעיה בטלפון או לחפש מספר סידורי". "טכנולוגיות AR ו-VR לא יהיו נפוצים עד חומרה משתלמת ואיכותית יותר עבורם", אומרת וישווה רנג'אן, ראש תחום מציאות רבודה ומדומה ב-Infosys. "כבר ב-2017 נראה חברות סמארטפונים מתחילות לפתח יכולות מציאות רבודה ומדומה, כגון כטכנולוגיות המבוססות על זיהוי פנים, זיהוי מיקום, שימוש בחיישנים ומצלמות 360 מעלות, שימלאו תפקיד משמעותי בקידום המכירות של מכשירי AR ו-VR לקונים מוקדמים".
עוזרים דמויי אדם
זה השלב הבא של בינה מלאכותית! אנו נפטר מהכלים המסורבלים שבהם אנו משתמשים כיום כדי ליצור אינטראקציה עם העולם הדיגיטלי. לדברי מומחים, בקרוב נשתמש בכלים מסייעים ליותר מאשר רק הזמנה מקוונת של סחורות ושירותים או חיפוש באינטרנט. הם יהפכו להרחבה של המוח שלנו. לא נצטרך יותר לזכור כל כך הרבה מידע: בעזרת כלים טכנולוגיים נפנה משאבים לחשיבה אנליטית וביקורתית". למה כדאי לשים לב אם אנחנו מעוניינים בפיתוח טכנולוגיות מסייעות כאלה? "ה הביקוש הגדול ביותר כעת הוא לידע מעמיק", אומר גינטר אוהלמן, ראש מחלקת האבטחה ב-Vectra. "לדוגמה, ידע מומחה בתחום אבטחת המידע (אבטחת יישומי אינטרנט, זיהוי פלילי ברשת, פירוק תוכנות זדוניות)." דיוויד פרמנטר, מדען נתונים ומנהל טכנולוגיה ראשי ב-Adobe Document Cloud, אומר שהמפתח לכך, אפילו יותר מתואר במדעי המחשב, הוא התשוקה למתמטיקה ולהיגיון. "יצירתיות, רצון ללמוד כל הזמן, חשיבה ממוקדת לקוח, חוסן מול כישלון - התוצאות של למידת מכונה אינן בשום פנים ואופן מוצר מוגמר - וכישורי תקשורת הם הכישורים הרכים החשובים ביותר עבור מהנדסים העוסקים בתחום זה. ”
והמנצח... הוא שילוב של כל זה!
בעוד שבינה מלאכותית היא כנראה הטכנולוגיה המשבשת המצוינת בתדירות הגבוהה ביותר של השנה, המגמה החשובה ביותר היא ההתכנסות של טכנולוגיות מתפתחות במהירות. Maarten Ectors של Canonical מפרט יותר מתריסר טכנולוגיות שונות שבשילובן מניבות יותר מסך חלקיהן: "ענן, נייד, IoT, בינה מלאכותית, בלוקצ'יין, מציאות רבודה, ממשקים קוליים, תקשורת רדיו מבוקרת תוכנה, ה'רביעית'. המהפכה התעשייתית' [אוטומציה ותקשורת נתונים בתעשייה], רובוטיקה, מחשוב קצה ומכוניות ללא נהג". פטריק ספדינג, מ-Rocket Software, אומר שטכנולוגיות נפרדות מתחברות בעיקר בגלל הצורך של חברות לצאת מהנתונים שלהן, כמו בעת ניתוח תעבורת אתרים. "כשאתה מוסיף את הצמיחה של מקורות נתונים חדשים כמו האינטרנט של הדברים", הוא אומר, "זה לא פשוט לעמוד בקצב של המידע הזמין כדי לקבל החלטות עסקיות". Spadding מאמין שהסיכויים למיזוג טכנולוגיות קוגניטיביות, בוטים ושפות מכונה יגדלו ככל שהם יהיו מובנים יותר. דור חדש של ילידים דיגיטליים יאיץ את האימוץ של הטכנולוגיות המשולבות הללו, הוא אומר, מכיוון שהם מצפים לקלות שימוש, ממשקים דמויי משחק ולנוכחות של מציאות מוגברת ומציאות מדומה.
GO TO FULL VERSION