데이터 출처는 " Interesting Figures " 기사에 게시된 특정 수준(2022년 2월 1일 현재)에 도달한 JavaRush 학생 수에 대한 정보입니다 . 이 기사에서는 위 기사에 게시된 숫자에 "색상을 추가"할 것이며, 말하자면 JavaRush 교육 과정의 레벨을 완료할 때 학생 수 변화의 "추세"를 그래프로 시각적으로 표시할 것입니다. . 먼저, 일정 수준에 도달한 학생 수의 변화를 그래프를 통해 살펴보겠습니다. 이 꺾은선형 차트에서 우리는 일반적으로 학생 수가 새로운 레벨을 거치면서 체계적으로 감소하고 있음을 알 수 있습니다. 특정 수준을 "넘어가는" 학생 수의 가장 큰 감소는 첫 번째 수준에서 발생한다는 점도 주목할 가치가 있습니다. JavaRush 퀘스트의 학생 활동 통계를 분석하기 위해 2022년 1월 1일 현재의 데이터 를 사용했기 때문에 앞으로 전체 학생 수가 증가할 것이므로 이 글을 작성할 때 다음과 같은 점을 말씀드리고 싶습니다. 시간이 지나도 변하지 않는 패턴을 식별합니다. 따라서 다음 꺾은선형 차트에서 레벨 0으로 "얻은" 총 사용자 수에 대한 백분율로 표시되는 JavaRush 학생 수의 변화를 살펴보겠습니다. 사용자는 성장할 것이지만 사람들의 사고와 행동에 대한 고정관념(즉, 사람들의 정신 유형의 패턴)은 변하지 않을 것이므로 "백분율 비율"에서는 급격한 변화가 없을 가능성이 높습니다. 실험의 순수성을 위해 레벨 21~30에 대한 통계는 "멀티스레딩을 통과한 학생 %"라는 선형 차트에 배치하고, 레벨 31~41에 대한 통계는 "학생 %" 차트에 배치했다는 점을 강조하고 싶습니다. 컬렉션을 통과한 사람”. 퀘스트 맵 과 마찬가지로 " Java Multithreading " 및 " Java Collections" 퀘스트도 있습니다."가 병렬로 배치되면 결과적으로 위 두 테이블의 데이터가 서로 혼동될 수 있습니다. 즉, "컬렉션"에 대한 통계가 "멀티스레딩" 다이어그램에 표시되고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 그러나 공정하게 말하면 , 통계 평가의 경우 이는 궁극적으로 그다지 중요하지 않다고 가정해 보겠습니다. 어쨌든 이 두 퀘스트를 완료하면 레벨 41에 도달하고 어딘가에서 멈춘 경우 "포인트"가 멈췄습니다. 위의 5개 다이어그램에서 우리는 두 가지에 관심이 있습니다: 1) 곡선의 경사각(커질수록 더 많은 학생들이 특정 수준에서 "중지"함) 2) "Y" 축의 판독값, 즉 전체 수에 대한 백분율 특정 레벨을 "통과"한 모든 학생 무엇을 말할 수 있습니까? a) 처음 세 레벨에서 각 레벨의 0-2가 0이고 학생의 절반이 "중단되었습니다." b) 레벨 4에서 10까지, "문제는 여전히 쉬웠고” 학생 수는 “보통” 감소했습니다. c) 레벨 11-40에서는 학생 수 감소가 부분적으로 증가했습니다(이 선 차트의 곡선 기울기에서 볼 수 있듯이 [파란색 곡선 선] 차트에서]는 Zero 3-10 차트의 파란색 곡선보다 조금 더 "하향"합니다. d) 퀘스트를 시작한 사용자 10명 중 2명만이 "유료" JavaRush 강좌를 수강했습니다. e) 원래 "관심" 수의 3%만이 제로 퀘스트를 완료했습니다. e) 이 [즉, 코어 또는 멀티스레딩] 퀘스트를 완료하기 시작한 모든 세 번째 사람만이 코어, 멀티스레딩 퀘스트의 끝에 도달했습니다. g) "인턴십 전"(즉, 컬렉션)의 마지막 퀘스트는 처음 컬렉션 퀘스트를 완료하기 시작한 사람 중 9명씩만 완료되었습니다. 그 이유는 인턴십 등록 조건 중 하나가 35급 이상 도달이기 때문입니다. 그래프에서 우리는 레벨 35에 도달한 후 많은 학생들이 "이론을 더 배우지" 않았지만, 이후에 이론을 성공적으로 완료하고 미래에 "지식을 계속 향상시키기" 위해 인턴십에 갔을 가능성이 가장 높다는 것을 알 수 있습니다. 자바 개발자. 다음으로 우리는 가장 흥미로운 다이어그램(이미 막대 다이어그램)을 갖게 될 것입니다. 다음 "화면"에서는 특정 레벨을 "통과하지 못한" 학생의 수를 볼 수 있습니다. 예를 들어 100명의 학생이 레벨 n에 도달하고 90명의 학생이 다음 레벨 n+1에 "도달"했다면 10%는 "중단"된다는 규칙이 값 계산의 기초이기 때문에 이러한 데이터는 우리에게 매우 흥미롭습니다. 처음에 이 레벨에 도달한 학생들은 레벨 n에 있습니다. 즉, 이 수준에 도달한 학생 수를 100%로 간주했습니다. 새 레벨 - 이 "새" 레벨에 도달한 학생 수를 100%로 간주합니다. 시각적으로 이것은 "예를 들어 10명이 방에 들어갔다"는 사실과 "예를 들어 9명만이 다음 방으로 가는 문을 찾았고 동시에 10명 중 1명이 문을 찾았다"는 사실과 비교할 수 있습니다. 처음에 방에 들어간 사람은 방에 남아있었습니다.” 위 다이어그램에 표시된 정보로부터 간략한 결론: a) 앞서 언급한 바와 같이, 각 레벨 0-2에서 학생의 절반이 "떠났습니다". b) 평균적으로 처음에 이 레벨에 "등록"한 학생 중 약 10%가 특정 레벨에서 중단되었습니다. c) “작은 것이 중요하지 않고, 작은 것이 모든 것을 결정한다”: 새로운 퀘스트의 첫 번째 레벨(11레벨 Java Core, 21레벨 Java Multithreading, 31레벨 Java Collections, “중퇴” 학생 수는 1.5명 - 평균 "레벨 이탈률"보다 2배 높은 10%입니다. 즉, 새로운 퀘스트에 도달하여 시도했지만 "지식"이 더 이상 허용되지 않고 충분하지 않다는 삐걱거리는 깨달음과 함께 " d) 학생 10명 중 2명은 레벨 35에서 멈춰서 여기까지 왔어요. 이유: 레벨 35 달성은 [인턴십 과제]가 성공적으로 완료되면 후속 인턴십 등록을 위한 과제를 받을 수 있기에 "충분"합니다. 우리 기사의 대상 독자는 JavaRush 학생, 즉 "단어가 아닌 코드 한 줄로" Java Junior|Middle|Senior Developer가 되겠다는 의사를 증명하는 개발자이기 때문에 이 기사의 마지막 다이어그램에서는 유리가 "반쯤 찼습니다"라고 가정하겠습니다. 즉, 다음 다이어그램에서는 이 레벨을 성공적으로 통과하고 다음 레벨로 이동한 레벨에 도달한 총 학생 수의 백분율을 표시합니다(즉, 이는 이전 히스토그램의 데이터이지만 " 다른 각도에서”). 다시 한 번 명확히 하자면, 100명의 학생이 레벨 n에 도달하고 80명의 학생이 이 레벨을 성공적으로 통과했다면 다이어그램의 막대는 80%를 표시합니다. 또한 해당 레벨에 도달한 학생 80명 중 60명만 성공적으로 다음 레벨을 통과하면 이 레벨의 다이어그램 막대는 이미 75%를 표시합니다. 마지막 화면의 정보는 우리에게 무엇을 알려줄까요? 그 내용은 다음과 같습니다. 평균적으로 해당 레벨에 도달한 학생 중 85-90%가 성공적으로 통과합니다. 한 레벨에서 가장 많은 "중지" 횟수는 퀘스트 시작 부분(레벨 0-4)과 퀘스트 끝 부분(레벨 40)에 있었습니다. 기사의 간략한 요약:1. 관심 있는 모든 사용자 중 5분의 1만이 퀘스트를 완료할 의향이 있습니다(3레벨 이상). 2. 평균적으로 각 레벨에서 10%의 학생이 중퇴합니다. 3. 레벨 35에 도달한 개발자 중 20%는 퀘스트를 더 완료한 것을 후회하지 않고 바로 인턴십에 돌입합니다. 4. 각각의 새로운 레벨을 통과하면 IT 업계에서 첫 번째 또는 후속 직업에 대한 제안을 받기 위해 마라톤에서 다른 개발자의 10%를 추가로 "추월"합니다. 5. 전체 퀘스트를 완료한 최초 관심자 전체 수의 0.085% 이하입니다. 6. 체계적인 연습과 "결코 포기하지 않는다"는 신조는 먼저 JavaRush 퀘스트를 완료한 엘리트 수에 도달하게 할 것이며, 그런 다음 (직장에서 계속해서 기술을 향상한다면) 엘리트 수에 도달하게 될 것입니다. 마음대로 공석을 선택할 Java 개발자. 7. Java 학습의 성공은 마라톤과 비슷합니다. 이 기간 동안 "경주를 시작한" 사람들의 대다수는 눈에 띄지 않지만 지속적으로 결승선에 도달하기 전에 경주를 떠납니다. 8. "마라톤을 가장 빨리 달릴" 필요는 없습니다. 계속해서 달리고 레벨을 통과하면 됩니다. PS 이 기사에 제공된 정보가 귀하의 개인적인 신념과 일치하지 않는다면 사과드립니다. 여기에 제공된 모든 정보는 저자의 주관적인 의견일 뿐이며 "최종 진실"이 아닙니다.
이 꺾은선형 차트에서 우리는 일반적으로 학생 수가 새로운 레벨을 거치면서 체계적으로 감소하고 있음을 알 수 있습니다. 특정 수준을 "넘어가는" 학생 수의 가장 큰 감소는 첫 번째 수준에서 발생한다는 점도 주목할 가치가 있습니다. JavaRush 퀘스트의 학생 활동 통계를 분석하기 위해 2022년 1월 1일 현재의 데이터 를 사용했기 때문에 앞으로 전체 학생 수가 증가할 것이므로 이 글을 작성할 때 다음과 같은 점을 말씀드리고 싶습니다. 시간이 지나도 변하지 않는 패턴을 식별합니다. 따라서 다음 꺾은선형 차트에서 레벨 0으로 "얻은" 총 사용자 수에 대한 백분율로 표시되는 JavaRush 학생 수의 변화를 살펴보겠습니다. 사용자는 성장할 것이지만 사람들의 사고와 행동에 대한 고정관념(즉, 사람들의 정신 유형의 패턴)은 변하지 않을 것이므로 "백분율 비율"에서는 급격한 변화가 없을 가능성이 높습니다. 
실험의 순수성을 위해 레벨 21~30에 대한 통계는 "멀티스레딩을 통과한 학생 %"라는 선형 차트에 배치하고, 레벨 31~41에 대한 통계는 "학생 %" 차트에 배치했다는 점을 강조하고 싶습니다. 컬렉션을 통과한 사람”. 퀘스트 맵 과 마찬가지로 " Java Multithreading " 및 " Java Collections" 퀘스트도 있습니다."가 병렬로 배치되면 결과적으로 위 두 테이블의 데이터가 서로 혼동될 수 있습니다. 즉, "컬렉션"에 대한 통계가 "멀티스레딩" 다이어그램에 표시되고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 그러나 공정하게 말하면 , 통계 평가의 경우 이는 궁극적으로 그다지 중요하지 않다고 가정해 보겠습니다. 어쨌든 이 두 퀘스트를 완료하면 레벨 41에 도달하고 어딘가에서 멈춘 경우 "포인트"가 멈췄습니다. 위의 5개 다이어그램에서 우리는 두 가지에 관심이 있습니다: 1) 곡선의 경사각(커질수록 더 많은 학생들이 특정 수준에서 "중지"함) 2) "Y" 축의 판독값, 즉 전체 수에 대한 백분율 특정 레벨을 "통과"한 모든 학생 무엇을 말할 수 있습니까? a) 처음 세 레벨에서 각 레벨의 0-2가 0이고 학생의 절반이 "중단되었습니다." b) 레벨 4에서 10까지, "문제는 여전히 쉬웠고” 학생 수는 “보통” 감소했습니다. c) 레벨 11-40에서는 학생 수 감소가 부분적으로 증가했습니다(이 선 차트의 곡선 기울기에서 볼 수 있듯이 [파란색 곡선 선] 차트에서]는 Zero 3-10 차트의 파란색 곡선보다 조금 더 "하향"합니다. d) 퀘스트를 시작한 사용자 10명 중 2명만이 "유료" JavaRush 강좌를 수강했습니다. e) 원래 "관심" 수의 3%만이 제로 퀘스트를 완료했습니다. e) 이 [즉, 코어 또는 멀티스레딩] 퀘스트를 완료하기 시작한 모든 세 번째 사람만이 코어, 멀티스레딩 퀘스트의 끝에 도달했습니다. g) "인턴십 전"(즉, 컬렉션)의 마지막 퀘스트는 처음 컬렉션 퀘스트를 완료하기 시작한 사람 중 9명씩만 완료되었습니다. 그 이유는 인턴십 등록 조건 중 하나가 35급 이상 도달이기 때문입니다. 그래프에서 우리는 레벨 35에 도달한 후 많은 학생들이 "이론을 더 배우지" 않았지만, 이후에 이론을 성공적으로 완료하고 미래에 "지식을 계속 향상시키기" 위해 인턴십에 갔을 가능성이 가장 높다는 것을 알 수 있습니다. 자바 개발자. 다음으로 우리는 가장 흥미로운 다이어그램(이미 막대 다이어그램)을 갖게 될 것입니다. 다음 "화면"에서는 특정 레벨을 "통과하지 못한" 학생의 수를 볼 수 있습니다. 예를 들어 100명의 학생이 레벨 n에 도달하고 90명의 학생이 다음 레벨 n+1에 "도달"했다면 10%는 "중단"된다는 규칙이 값 계산의 기초이기 때문에 이러한 데이터는 우리에게 매우 흥미롭습니다. 처음에 이 레벨에 도달한 학생들은 레벨 n에 있습니다. 즉, 이 수준에 도달한 학생 수를 100%로 간주했습니다. 새 레벨 - 이 "새" 레벨에 도달한 학생 수를 100%로 간주합니다. 시각적으로 이것은 "예를 들어 10명이 방에 들어갔다"는 사실과 "예를 들어 9명만이 다음 방으로 가는 문을 찾았고 동시에 10명 중 1명이 문을 찾았다"는 사실과 비교할 수 있습니다. 처음에 방에 들어간 사람은 방에 남아있었습니다.” 
위 다이어그램에 표시된 정보로부터 간략한 결론: a) 앞서 언급한 바와 같이, 각 레벨 0-2에서 학생의 절반이 "떠났습니다". b) 평균적으로 처음에 이 레벨에 "등록"한 학생 중 약 10%가 특정 레벨에서 중단되었습니다. c) “작은 것이 중요하지 않고, 작은 것이 모든 것을 결정한다”: 새로운 퀘스트의 첫 번째 레벨(11레벨 Java Core, 21레벨 Java Multithreading, 31레벨 Java Collections, “중퇴” 학생 수는 1.5명 - 평균 "레벨 이탈률"보다 2배 높은 10%입니다. 즉, 새로운 퀘스트에 도달하여 시도했지만 "지식"이 더 이상 허용되지 않고 충분하지 않다는 삐걱거리는 깨달음과 함께 " d) 학생 10명 중 2명은 레벨 35에서 멈춰서 여기까지 왔어요. 이유: 레벨 35 달성은 [인턴십 과제]가 성공적으로 완료되면 후속 인턴십 등록을 위한 과제를 받을 수 있기에 "충분"합니다. 우리 기사의 대상 독자는 JavaRush 학생, 즉 "단어가 아닌 코드 한 줄로" Java Junior|Middle|Senior Developer가 되겠다는 의사를 증명하는 개발자이기 때문에 이 기사의 마지막 다이어그램에서는 유리가 "반쯤 찼습니다"라고 가정하겠습니다. 즉, 다음 다이어그램에서는 이 레벨을 성공적으로 통과하고 다음 레벨로 이동한 레벨에 도달한 총 학생 수의 백분율을 표시합니다(즉, 이는 이전 히스토그램의 데이터이지만 " 다른 각도에서”). 
다시 한 번 명확히 하자면, 100명의 학생이 레벨 n에 도달하고 80명의 학생이 이 레벨을 성공적으로 통과했다면 다이어그램의 막대는 80%를 표시합니다. 또한 해당 레벨에 도달한 학생 80명 중 60명만 성공적으로 다음 레벨을 통과하면 이 레벨의 다이어그램 막대는 이미 75%를 표시합니다. 마지막 화면의 정보는 우리에게 무엇을 알려줄까요? 그 내용은 다음과 같습니다. 평균적으로 해당 레벨에 도달한 학생 중 85-90%가 성공적으로 통과합니다. 한 레벨에서 가장 많은 "중지" 횟수는 퀘스트 시작 부분(레벨 0-4)과 퀘스트 끝 부분(레벨 40)에 있었습니다. 기사의 간략한 요약: 1. 관심 있는 모든 사용자 중 5분의 1만이 퀘스트를 완료할 의향이 있습니다(3레벨 이상). 2. 평균적으로 각 레벨에서 10%의 학생이 중퇴합니다. 3. 레벨 35에 도달한 개발자 중 20%는 퀘스트를 더 완료한 것을 후회하지 않고 바로 인턴십에 돌입합니다. 4. 각각의 새로운 레벨을 통과하면 IT 업계에서 첫 번째 또는 후속 직업에 대한 제안을 받기 위해 마라톤에서 다른 개발자의 10%를 추가로 "추월"합니다. 5. 전체 퀘스트를 완료한 최초 관심자 전체 수의 0.085% 이하입니다. 6. 체계적인 연습과 "결코 포기하지 않는다"는 신조는 먼저 JavaRush 퀘스트를 완료한 엘리트 수에 도달하게 할 것이며, 그런 다음 (직장에서 계속해서 기술을 향상한다면) 엘리트 수에 도달하게 될 것입니다. 마음대로 공석을 선택할 Java 개발자. 7. Java 학습의 성공은 마라톤과 비슷합니다. 이 기간 동안 "경주를 시작한" 사람들의 대다수는 눈에 띄지 않지만 지속적으로 결승선에 도달하기 전에 경주를 떠납니다. 8. "마라톤을 가장 빨리 달릴" 필요는 없습니다. 계속해서 달리고 레벨을 통과하면 됩니다. PS 이 기사에 제공된 정보가 귀하의 개인적인 신념과 일치하지 않는다면 사과드립니다. 여기에 제공된 모든 정보는 저자의 주관적인 의견일 뿐이며 "최종 진실"이 아닙니다.
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