Машина үйрөнүүдөн санариптик эгиздерге чейин, өсүп (жана төмөндөп жаткан) технология тенденциялары менен мүмкүнчүлүктөр деңизи Жаңы жана өнүгүп келе жаткан технологиялар биздин иштөө ыкмасын тездик менен өзгөртүп, кайра көңүл бурууга жана жаңы нерсени үйрөнүүгө каршы эмес иштеп чыгуучуларга чыгармачылык мүмкүнчүлүктөрдү сунуштоодо. Бул макалада биз 11 жаңы технология тенденцияларын карап чыгабыз, алар эксперттердин айтымында, учурдагы IT тажрыйбаларын бузуп, келечекке багытталган иштеп чыгуучуларга суроо-талапты жаратышы мүмкүн.
Биз жөн гана кийинки мега-аткаруу (ака Next Big Thing) жөнүндө сөз кылып жаткан жокпуз. Иштеп чыгуучулар үчүн келечектеги мүмкүнчүлүктөрдүн булагы бир нече алдыңкы технологиялардын - жасалма интеллект (AI), виртуалдык реалдуулук (VR), кошумчаланган реалдуулук (AR), нерселердин интернети (IoT), нерселердин интернети, IoT) жана булут технологияларынын бириктирorшинде жатат. ... жана, албетте, бул биригүүдөн келип чыккан коопсуздук маселелеринде. Эгер сиз жеке куралдар кутучаңызды кеңейтүүнү кааласаңыз, биз бул популярдуу технологияларды, ошондой эле алар менен кантип ийгorкке жетүү боюнча кеңештерибизди кылдат карап чыгууну сунуштайбыз.
Нерселердин Интернет коопсуздугу
2016-жылы он миллиондогон туташкан түзмөктөр бузулгандан кийин, сырттан байкоочулар да корголбогон IoT түзмөктөрү (IoT = нерселердин интернети) коркунучтуу коопсуздук көйгөйлөрүнө алып келерин байкап жатышат. Акыркы отчетунда Gartner аналитик фирмасы иштеп чыгуучулар жана эксперттик топтор үчүн сунуштарды жарыялады. Бул адистер долбоорлоо процессинин башталышынан тартып эле бири-бири менен иштешүүсү керектигин сунуштайт. Бул учурда, алар пайда болгон коркунучтарды жок кыла аласыз. Мисалы, IoT түзмөктөрүнө коопсуздук жаңыртууларын жүктөп алуу менен. Нерселердин Интернети коопсуздук адистерине, өзгөчө тармакка туташкан түзмөктөр колдонгон аппараттык жана программалык камсыздоонун алсыз жактарын түшүнгөн адистерге суроо-талап жогору. «IoT чабуулунун векторлору компьютерлер же уюлдук телефондор сыяктуу ар кандай бөлүштүрүлгөн тармактардагылар менен дээрлик бирдей. Ошентип, коопсуздук бorми бул чөйрөдө актуалдуу жана маанилүү болот, дейт Ричард Уитни, Particle стартапынын продуктунун вице-президенти. "Криптографиянын жана аутентификациянын негиздерин үйрөнүңүз жана сиз чоң ийгorктерге жетесиз." DocuSignдин негиздөөчүсү жана Seven Peaks Ventures компаниясынын өнөктөшү Том Гонсер фирмалар азыр микропроцессорлор үчүн төмөнкү деңгээлдеги программалоо көндүмдөрүн талап кылат дейт. «Аларга Bluetooth технологиясы, [Windows Identity Foundation] жана жайылган спектр технологиялары боюнча тажрыйба керек. Linux операциялык тутумунун эң акыркы коопсуздук варианттары, өзгөчө Qubes OS сыяктуу мини-ядро үчүн оптималдаштырылган опциялар жөнүндө бorм да жогору бааланат. Seven Peaks Ventures компаниясынын өнөктөшү Мэтт Абрамс технологиялык процесстерди жана аларды кантип жок кылууну түшүнүүгө күч-аракеттерди топтоону сунуштайт. Анын пикиринде, посткванттык криптографиянын доору күтүлгөндөн тезирээк жакындап баратат. "Адистер дифференциалдык купуялуулук жана атаандаштык тармактары эмне экенин түшүнүшү керек."
Жасалма интеллект
Айдоочу жок унаалардын, роботтордун жана акылдуу электрониканын жаңы толкунун күтүү менен AI-жүргүзгөн инженерлерге суроо-талап күн санап өсүп жатат. Accenture компаниясынын улук аткаруучу директору жана жасалма интеллект тобунун лидери Никола Морини-Бианзино: "Биз азыр бардык жердеги эсептөөлөрдөгү, жеткorктүү булут кызматтарындагы жана иш жүзүндө чексиз маалыматты сактоодогу жетишкендиктер менен шартталган бурулуш чекитинде турабыз" деди. "Жасалма интеллект азыр бардык нерсеге орнотулган." Морини-Бианчино [автоматташтыруу - болжол менен чөйрөсүндө тажрыйбасы бар программалык камсыздоону иштеп чыгуучуларга, технологдорго жана изилдөөчүлөргө суроо-талапты болжолдойт. котормо.] бир тилден экинчи тилге которуу, кеп таануу, компьютердик көрүү, робототехника, табигый тилдерде текстти иштетүү, бorмди көрсөтүү жана логикалык ой жүгүртүү. AI үчүн азык - бул маалыматтар, ошондуктан маалыматтарды жана контентти башкаруу боюнча адистерге, маалымат таануучуларга жана аналитиктерге болгон муктаждык да өтө жогору. Treasure Data маркетинг боюнча вице-президенти Киёто Тамура жасалма интеллект жакын арада жай, күнүмдүк тиркемелерден алда канча кеңири жана кызыктуу колдонмолорго өтөт деп болжолдойт. Мурда жасалма интеллект үчүн тапшырмалар мындайча көрүнчү: "Пакет үчүн оптималдуу жеткирүү жолун табыңыз... же издөө сурамы үчүн эң ылайыктуу сайттар." Эми алардын формулировкасы төмөндөгүлөргө жакыныраак: “Goну татыктуу деңгээлде ойно”, “коопсуз айда” ж.б. "Бул эң сонун, бирок адамдар дагы эле компьютерге эмне кылуу керектигин айтышы керек жана бул тууралуу эч нерсе кыла албайсыз" дейт Тамура Кийото. Маалымат таануучуларга, машина үйрөнүү боюнча orмпоздорго жана эсептөөчү лингвисттерге суроо-талап тынымсыз өсүп жатат. MindMeld компаниясынын башкы директору Тим Таттл VentureScanner изилдөөсүнө шилтеме жасап, 2016-жылдын мартынан октябрына чейин ишке киргизилген 910 жасалма интеллект компаниясынын тизмесине шилтеме жасап, алардын жарымынан көбү терең үйрөнүү/машина үйрөнүү жана маалымат orми. табигый тилдер. "Эң көп акча инвестицияланган аймак, болжол менен $4,5 миллиард", - дейт Таттл. Интерактивдүү тиркемелерге болгон кызыгуунун акыркы кездери өскөнүнө карабастан, бул чөйрөдө суроо-талап менен сунуштун ортосунда асимметрия бар. Натыйжада, эксперттер бул тармакта суроо-талап менен сунуштун ортосунда асимметрия бар. академия менен өнөр жай балансын калыбына келтирмейинче баалуу ресурс.
Машина үйрөнүү
Жасалма интеллекттин бир түрү, машина үйрөнүү моделдерин тез табуу үчүн, мисалы, жүзүн таануу - жана ачык программалоонун кереги жок, тасмаларды агымга сунуштоо сыяктуу тапшырмаларды аткаруу үчүн эбегейсиз көлөмдөгү маалыматтарды иштете алат. Патрик Спэддинг, Rocket Software компаниясынын бизнес чалгындоо изилдөөлөрүнүн улук директору, когнитивдик технологиялар боттор жана машина үйрөнүү менен бирге "ызы-чуу арасында пайдалуу сигналды" издеген уюмдардын натыйжалуулугун жогорулата алат деп эсептейт. "Машинаны үйрөнүү, кийинчерээк, мурда маалымат казып алуу деп аталган өнүккөн аналитиканын мүмкүнчүлүктөрүнө негизделген, ага популярдуулукка ээ болуу үчүн ылайыктуу платформа гана керек болчу", - деп комментарийлейт Спаддинг.Суроо туулат: Abrams of Seven Peaks Ventures сунуштайт. Эндрю Нгдин Coursera боюнча машина үйрөнүү боюнча онлайн курсу "Бирок, мен көп жолу компаниялар информатика orми жок талапкерлерди жалдап, аларды машина үйрөнүү боюнча адистерге айландырганын көрдүм."
Data Science
Маалымат orми - ар кандай дисциплиналар аралык көндүмдөрдү талап кылган дагы бир модалуу тармак, ар бир тармактын өзүнүн бар. Ишкердик чечимдерди кабыл алуу үчүн чоң көлөмдөгү маалыматтарды пайдалуу маалыматтарга айландыруу үчүн машина үйрөнүү жана жасалма интеллект тажрыйбасы талап кылынышы мүмкүн. "Тажрыйбалуу маалымат orмпоздору жетишсиз товар", - дейт Спэддинг. "Менин оюмча, когнитивдик боттор жана башкарылган аналитика сыяктуу чечимдерди кабыл алууга жардам берген технологияларды түзө ала турган чөйрөлөр абдан пайдалуу мүмкүнчүлүктөрдүн чөйрөлөрү болуп саналат." Бул аймактарда иштөөнү каалагандар үчүн, ыктымалдуулук жөнүндө кылдат бorм. Теория жана математикалык статистика негизги талап, дейт Bloombergтеги машина үйрөнүү тобун жетектеген Гари Казанцев. "Инженердик көндүмдөр, мисалы, системаны түзүү үчүн зарыл болгон codeду жаза билүү плюс." Бирок, пайда болушу менен. машина үйрөнүү китепканасы TensorFlow же Jupyter дептерлери сыяктуу куралдардын арасында, бул тапшырма абдан жөнөкөйлөштүрүлгөн. Маалымат orмин практикалоо үчүн, жакшы изилдөө көндүмдөрү пайдалуу, башкача айтканда, гипотезаларды түзүү, аларды сынап көрүү, заманбап адабияттарды изилдөө жана жаңылыктарды дайыма көзөмөлдөй билүү. сиздин аймак." Vectraнын башкы коопсуздук кызматкери Гунтер Оллманндын айтымында, учурда көптөгөн компаниялар маалымат таануучуларга дизайнерлерден, R&D топторунан жана иштеп чыгуучулардан өзүнчө мамиле кылышат. Терең үйрөнүү жана машиналык үйрөнүү куралдары жакшырган сайын жана окутуу курстары улук инженерлерге маалымат orминдеги жаңылыктар жөнүндө бorм берүүдө натыйжалуураак болгондо, маалымат orми менен программалык камсыздоо инженериясынын ортосундагы айырма акырындык менен жок болот. Келечекте эки аспап менен тең чеберчorкти жана чеберчorкти бириктирүү зарыл болот."
Транзакция блок чынжыр
транзакциялар үчүн бөлүштүрүлгөн каржылык эсепке алуу куралын түзүүнүн бул ыкмасынын артыкчылыктары стандартташтыруунун жоктугу тармактардын кеңири спектринде анын кабыл алынышын басаңдатканына карабастан, ачык-айкындуулукту жана коопсуздукту камтыйт. Питер Луп, Infosys компаниясынын вице-президентинин жардамчысы жана башкы технология архитектору, технологияга оптимисттик көз карашта: “Биз блокчейн технологиясынан бир нече жылдар алыстыктабыз деген жаңылыш түшүнүккө карабастан, биз келерки жылыбыз”. , камсыздандыруу жана саламаттыкты сактоо. Бул эл аралык масштабда биздин төлөм системабызды толугу менен бузат». Башка өнүгүп келе жаткан технологияларда окуу ийри сызыктары бар, дейт Роберт Бардуниас, IRIS.TVнин тең негиздөөчүсү жана башкы салык кызматкери, технологиянын ишкердик багытын суктанткан. "Бул технологиялар биринчи күндөн баштап ыкчам бизнес тиркемелерине басым жасоо менен өсүп жатат, ошондуктан иштеп чыгуучулар колдонуу учурларын элестетүүнүн кажети жок — алар реалдуу убакытта пайда болуп, өнүгөт", - дейт Бардуниас. Бул чөйрөдө профессионал болууну каалагандар үчүн чакырык. Мен бир кезде веб-сайттарды жана соода журналдарын окуу сыяктуу майда профессионалдык көндүмдөрдү кантип өнүктүргөнүмдү эсимде. дүйнөлүк рынокто атаандаштык артыкчылыкка ээ болууну жана сактап калууну каалаган иштеп чыгуучуну даярдоо."
Mesh Колдонмолор жана Кызмат Архитектурасы (MASA)
Үзгүлтүксүз байланышты камсыздай турган, которуштуруп, үйдү айланып жүргөндө иштей турган тиркемелерге суроо-талап да өсүп жатат. Тикотиктен Джозеф Карсон: "Тордун мааниси - бул жогорку жеткorктүүлүк: бардык элементтер бири-бири менен туташкан, - дейт Тикотиктен. Жозеф Карсон. "Эгер маршрут жок болсо, байланышты орнотуу үчүн башка аппарат табылат. Бул, мисалы, колдонулат. , Tile көз салуу түзмөктөр үчүн, ошондой эле каржылык эсептин бөлүштүрүлгөн каражаты катары Bitcoin сыяктуу cryptocurrencies үчүн." Башка эксперттер түзмөктүн шайкештигинин жетишсиздигинен потенциалдуу бөгөттүктү белгилешет. "Бардык сатуучулар, өз жолу менен, алардын экосистемаларын сактап, керектөөчүлөрдүн ишенимин бекемдөөгө аракет кылып жатышат, эгерде алар бар болсо, жабык", - дейт Дерек Коллисон, Apcera компаниясынын башкы директору (мурунку Cloud Foundry). "Менин оюмча, жасалма интеллект булуттарда, бардык колдонуучулардын чоң көлөмдөгү маалыматтары боюнча үйрөтүлөт, - дейт Коллисон. "Бул алгоритмдер акыркы чекиттерге зымсыз түрдө жөнөтүлүп, телефондорубуздун микропрограммасын жаңыртуу үчүн колдонула турган аткаруу моделдерин тынымсыз жаңыртып турат. , унаалар жана үй түзүлүштөрү. Маалыматтарды иштетүү жергorктүү түзмөктөрдүн аппараттык жабдыктарында ишке ашат, ал эми окутуу булуттагы программалык камсыздоону колдонуу менен өтөт."
Санариптик эгиздер
Физикалык жана виртуалдык сенсорлорго туташтырылган программалык моделдер өнүмдөрдүн жана кызматтардын бузулууларын алдын ала айтуу үчүн колдонулушу мүмкүн, бул компанияларга мүчүлүштүк болгонго чейин оңдоо иштерин жүргүзүү үчүн ресурстарды пландаштырууга жана бөлүштүрүүгө мүмкүндүк берет. Машина үйрөнүүдөгү жетишкендиктер жана жасалма интеллект технологияларын киргизүү "санариптик эгиздер" деп аталган мындай болжолдоочу моделдөөнүн баасын төмөндөтүүдө, бул эффективдүүлүктү олуттуу жогорулатууга жана, айталы, реактивдүү кыймылдаткычтын же кубаттуулуктун иштөө мезгorндеги операциялык чыгымдарды кыскартууга мүмкүндүк берет. өсүмдүк. Матиас Волоскинин айтымында, CTO жана Auth0дун тең негиздөөчүсү, ишканалар санариптик эгиздерди концептуалдык жана дизайн баскычында да колдоно алышат, жаңы программалык продуктуларды симуляциялоону кадам сайын өзгөртүү менен канааттандырарлык натыйжага жеткенге чейин жүргүзүшөт. Санариптик эгиздерден алынган маалымат продуктуну түзүүдө эске алынат. "Бир нече уюмдар санариптик эгиздерди колдонуп жатышат. Бул технология, негизинен, баштапкы чыгымдар өтө жогору болгон долбоорлордо суроо-талапка ээ, демек, ийгorксиздиктин баасы", - дейт Волошский. SpaceTime Insight компаниясынын директору Пол Хофман санариптик эгиздер машиналык үйрөнүүнү шартка негизделген тейлөө моделдерине караганда каталарды алдын ала айтууда натыйжалуураак кылуу үчүн колдонушат. "IoT жана машинаны үйрөнүү системалары менен компаниялар алардын ресурстары кокусунан иштен чыгып калbyte деп ишене алышат жана эгер алар ишке ашса, компания узак мөөнөткө реалдуу убакытта эң жакшы чечимди кабыл алат."
Айдоочусу жок унаалар, роботтор жана тиричorк техникасы
Турмуш-тиричorк техникасы, өнөр жай жабдуулары, унаалар жана дрондор жасалма интеллект жана машина үйрөнүү аркасында акылдуу болуп баратат. Gartner изилдөө фирмасы 2020-жылга чейин жылына 61 миллион туташкан унаа унаа өндүрүүчүлөрдүн өндүрүш линияларынан чыгат деп эсептейт. "Бул жерде бүтүндөй экономикалар өсүп жатат" дейт Vince Jeffs, Pegasystems компаниясынын продукт стратегиясы жана маркетинг боюнча директору. — Мисалы, жасалма интеллект менен алектенген стартаптар жана буга чейин түзүлгөн компаниялар бар, алар автономдуу унаалар тармагында бир топ бекем орношкон. Мисалы, MobileEye - бул унаанын ичинде жайгашкан кичинекей камераларга адистешкен 500 миллион долларлык венчурдук капиталы бар компания. Ошо сыяктуу эле, физикалык роботторду саткан компаниялар бар - SoftBank Robotics, мисалы, мейманкана консьерж роботторуна адистешкен. Алардын 250 миллион долларлык венчурдук капиталы бар." Терең үйрөнүүдөгү жетишкендиктер компьютердик көрүү, табигый тилди иштетүү жана сүйлөө, ошондой эле машиналар менен программалык камсыздоонун "сыйлыкка умтулуу" жана өндүрүмдүүлүктү жогорулатуу жөндөмдүүлүгүн жакшыртууга алып келди, дейт Уэйн Томпсон, башкы SAS маалымат окумуштуусу: "Натыйжада дүйнөнү көрүүгө, табигый тилдерди угууга жана окууга, адамдар менен баарлашууга жана механикалык жана жүрүм-турум жагынан өзүн өзү жөнгө салууга жөндөмдүү жаңы муундагы машиналар пайда болду." Көп адамдар көрүп турса да. автоматташтыруу коркунучтуу түш катары, адамдарды жумуштан кетирип, башкалары бул технологиялар жаркыраган жана гумандуу келечекке алып барат деп ырасташат."Мага автоматташтыруунун кесепеттери жөнүндө көп суроо беришет" дейт Майкл Хаббард, ServiceNow глобалдык байланыш директору. — Интеллектуалдык автоматташтыруу коркунуч эмес, эбегейсиз зор мүмкүнчүлүк. Ал бизди күнүмдүк иштерден бошотуп, чыгармачылыкка эшик ачып, күчтүү, жемиштүү иш мамилелерин түзүүгө мүмкүндүк берет."
Виртуалдык жана кошумчаланган чындык
Ондогон жылдарга созулган интрузивдик жарнамадан кийин виртуалдык жана кеңейтилген реалдуулук акыры бурулуш чекитке жетти. Ал эми бул технологиялардын негизинде өнүмдөрдү иштеп чыгууну каалагандар үчүн жаңы горизонттор ачылууда: оюндар учурунда сезимдерди кеңейтүү. Mphasis Digital компаниясынын вице-президенти жана техникалык директору Ануп Наир: "Бул технологиялар азырынча анча кеңири тарала элек, бирок алар акыркы жылдарда бир топ жетилген болуп калды" деп бөлүшөт. окутуу максаттары үчүн да, татаал хирургиялык proceduresалар жөнүндө маалымат менен бөлүшүү үчүн да эбегейсиз зор пайда.. Биз ири банктардын социалдык медианы көзөмөлдөө борборлорунда, ошондой эле алар камсыз кыла турган алмашуу жайларында терең талдоо жүргүзүүгө багытталган AR иш-чараларынын пландарын көрүп жатабыз. Биржа брокерлерине маалыматтарды талдоо жана кызматташуу үчүн чексиз мейкиндик бар." Кристиан Сассо, Сан-Хоседе жайгашкан Когсвелл колледжинин VR/AR магистратура программасынын доценти кошумчаланган чындыкты жылдын эң чоң технологиялык тенденциясы деп эсептейт. "AR Кардарларды компания чыгарган аппаратты оңдоо керек болгондо тейлөө үчүн, - дейт Сессо. «Мисалы, мен иштеп жаткан долбоордо сыналгы же монитор сынып калган учурда кардарларды тейлөө боюнча консультант менен байланышуу үчүн кошумчаланган реалдуулук көз айнектери колдонулат. Кошумчаланган реалдуулук интерфейси аркылуу кардар менен түз сүйлөшүүдө компаниянын өкүлү телефон аркылуу көйгөйдү сүрөттөп же сериялык номерди издебестен, сынган экранды визуалдык текшерүү аркылуу бардык керектүү маалыматты ала алат." "AR жана VR технологиялары. Алар үчүн арзаныраак жана сапаттуу жабдык болмоюнча кеңири жайыла алbyte, - дейт Infosys компаниясынын кеңейтилген жана виртуалдык реалдуулук бөлүмүнүн башчысы Вишва Ранжан. «2017-жылы эле смартфон компаниялары кеңейтилген жана виртуалдык реалдуулук мүмкүнчүлүктөрүн өнүктүрө баштаганын көрөбүз. жүзүн таанууга, жайгашкан жерди аныктоого, сенсорлорду жана 360 градус камераларды колдонууга негизделген технологиялар катары, бул AR жана VR түзмөктөрүн эрте сатып алуучуларга сатууну илгерилетүүдө маанилүү ролду ойнойт.
Гуманоид жардамчылары
Бул жасалма интеллекттин кийинки этабы! Биз азыр санариптик дүйнө менен өз ара аракеттенүү үчүн колдонуп жаткан татаал куралдарды жок кылабыз. Эксперттердин айтымында, биз жакында товарларга жана кызматтарга онлайн буйрутма берүү же Интернеттен издөө эмес, жардамчы куралдарды колдонобуз. Алар биздин мээбиздин уландысы болуп калат. Биз мындан ары көп маалыматты эстеп калбайбыз: технологиялык куралдардын жардамы менен биз аналитикалык жана критикалык ой жүгүртүү үчүн ресурстарды бошотуп алабыз." Эгерде биз мындай жардамчы технологияларды өнүктүрүүгө кызыкдар болсок, эмнеге көңүл бурушубуз керек? " Азыркы учурда эң чоң суроо-талап терең бorмге ээ,"-дейт Vectraнын коопсуздук бөлүмүнүн башчысы Гюнтер Олман. "Мисалы, маалыматтык коопсуздук (веб тиркемелеринин коопсуздугу, тармактык криминалистика, кесепеттүү программаларды демонтаждоо) тармагындагы эксперттик бorм." Дэвид Парментер, маалымат таануучу жана Adobe Document Cloud компаниясынын башкы технология кызматкери, мунун ачкычы, ал тургай, компьютер orми даражасына караганда, математика жана логикага болгон кумарлануу экенин айтат. «Чыгармачылык, тынымсыз бorм алууга умтулуу, кардарга багытталган ой жүгүртүү, ийгorксиздикке каршы туруктуулук — машинаны үйрөнүүнүн натыйжалары эч качан даяр продукт эмес — жана коммуникация көндүмдөрү бул тармакта иштеген инженерлер үчүн эң маанилүү жумшак көндүмдөр. ”
Ал эми жеңүүчү... мунун бардыгынын жыйындысы!
Жасалма интеллект, кыязы, жылдын эң көп келтирилген бузулуучу технологиясы болсо да, эң маанилүү тенденция - тез өнүгүп жаткан жаңы технологиялардын конвергенциясы. Canonical компаниясынын Maarten Ectors ондон ашык ар кандай технологияларды тизмектеди, алар бириккенде алардын бөлүктөрүнүн суммасынан көбүрөөк киреше берет: "булут, мобилдик, IoT, жасалма интеллект, блокчейн, кеңейтилген реалдуулук, үн интерфейстери, программалык камсыздоо менен башкарылган радио байланыштар," төртүнчү. өнөр жай революциясы' [өнөр жайдагы автоматташтыруу жана маалымат байланышы], робототехника, четтөөчү эсептөө жана айдоочусуз унаалар." Rocket Software компаниясынан Патрик Спэддингдин айтымында, өзүнчө технологиялар негизинен компаниялардын веб-сайт трафигин талдоо сыяктуу өз маалыматтарынан чыгуу зарылчылыгынан улам биригүүдө. "Нерселердин Интернети сыяктуу жаңы маалымат булактарынын өсүшүнө кошулганыңызда," дейт ал, "бизнес чечимдерин кабыл алуу үчүн жеткorктүү маалыматтын көлөмүн сактап калуу оңой эмес". Спэддинг когнитивдик технологияларды, ботторду жана машина тилдерин бириктирүү келечеги алар түшүнүктүү болуп өсөт деп эсептейт. Санариптик жергorктүү калктын жаңы мууну бул бириккен технологияларды кабыл алууну тездетет, дейт ал, анткени алар колдонуунун жеңилдигин, оюнга окшош интерфейстерди жана кеңейтилген жана виртуалдык реалдуулуктун бардык жерде болушун күтүшөт.
GO TO FULL VERSION