Введение в агрегатные функции

Агрегатные функции... Эти штуки — настоящие волшебники в мире анализа данных! Они помогают превращать миллионы строк данных в сжатые и понятные результаты. С их помощью мы можем подсчитывать, находить минимумы и максимумы, усреднять значения и выполнять множество других операций. А теперь давайте разберём всё по порядку.

Агрегатные функции — это специальные функции SQL, которые выполняют операции над группами строк и возвращают единый результат. Е сли провести аналогию, это как если бы вы собрали всю статистику о вашем утреннем кофе, например: сколько чашек вы выпили за неделю, добавили ли сахар или сколько дней подряд добавляли сливки.

Примеры задач, которые решают агрегатные функции:

• Подсчитать общее количество записей в таблице.
• Найти минимальные или максимальные значения в числовом столбце.
• Просуммировать значения в одном из столбцов.
• Усреднить все значения столбца.
• Выделить уникальные значения.

Как это работает "под капотом"?

SQL выполняет агрегатную функцию после выборки данных в SELECT. Например, когда вы указываете SUM() или AVG(), SQL сначала собирает данные, а затем выполняет вычисление только для выбранных строк.

Основные агрегатные функции в PostgreSQL

Давайте перейдём к практике и посмотрим на топ5 наших героев:

1. COUNT() — считает количество строк.
2. SUM() — суммирует значения числового столбца.
3. AVG() — вычисляет среднее значение.
4. MIN() — находит минимальное значение.
5. MAX() — находит максимальное значение.

Примеры использования агрегатных функций

1. Подсчёт строк с помощью COUNT()

Функция COUNT() позволяет посчитать общее количество строк в таблице или количество непустых значений в конкретном столбце.

Пример: предположим, у нас есть таблица students, которая хранит информацию о студентах:

Посчитаем общее количество студентов:

SELECT 
    COUNT(*) AS total_students
FROM students;

Результат:

Теперь посчитаем количество студентов, у которых указан grade:

SELECT 
    COUNT(grade) AS students_with_grades
FROM students;

Результат:

Почему так получилось? Потому что COUNT(column) игнорирует значения NULL.

2. Суммирование с помощью SUM()

Функция SUM() используется для суммирования всех значений в числовом столбце.

Пример: давайте узнаем, сколько суммарно баллов набрали наши студенты.

SELECT 
    SUM(grade) AS total_grades
FROM students;

Результат:

Примечание: Если в столбце есть NULL, они просто игнорируются в суммировании.

3. Среднее значение с помощью AVG()

Функция AVG() вычисляет среднее значение по всем числовым записям в столбце.

Пример: посчитаем средний балл студентов.

SELECT 
    AVG(grade) AS average_grade
FROM students;

Результат:

Вы могли заметить, что NULL снова игнорируются.

4. Минимум и максимум с MIN() и MAX()

Иногда нужно найти самое маленькое или самое большое значение. Для этого существуют MIN() и MAX().

Пример: Найдём самого младшего и самого старшего студента.

SELECT 
    MIN(age) AS youngest_student, 
    MAX(age) AS oldest_student
FROM students;

Результат:

Подробнее об этих функциях мы поговорим уже в следующих лекциях.

Знакомство с NULL

Про NULL скоро будет отдельная лекция, но если очень коротко, то NULL - это отсутствие значения. Ничего. Пустота. Нулик, как он есть!

Предположим, у нас есть таблица students, которая хранит информацию о студентах:

Имя и возраст есть всегда, а вот оценка и хобби могут отсутствовать. Если в ячейке таблицы вообще нет никакого значения, то про нее говорят, что она содержит NULL. NULL это не число и не строка, это специальное кодовое обозначение, обозначающее отсутствие любого значения.

2

Задача

SQL SELF, 7 уровень, 0 лекция

Недоступна

Список товаров со скидкой

Список товаров со скидкой

Открыть

2

Задача

SQL SELF, 7 уровень, 0 лекция

Недоступна

Проверка статуса и срока действия подписки

Проверка статуса и срока действия подписки

Открыть