โปรแกรม AlphaGo AI ได้กลายเป็นการเรียนรู้ด้วยตนเองอย่างสมบูรณ์

ตลอดทั้งปีนี้และปีที่แล้ว โปรแกรม AlphaGo เอาชนะผู้เล่น Chinese Go มืออาชีพมาแล้วหลายครั้ง รวมถึง Lee Sedol แชมป์โลกด้วย ผลลัพธ์นี้นำหน้าด้วยการศึกษาการแข่งขันที่ยาวนานซึ่งเล่นโดยสมาชิกของสมาคมเกม Go ทั่วโลก หลังจากนั้นโปรแกรมก็เล่นเองพร้อม ๆ กันวิเคราะห์การเคลื่อนไหวทั้งหมด อัลกอริธึมนี้เองที่ช่วยให้ AlphaGo คว้าชัยชนะอย่างแท้จริงในการแข่งขันกับมืออาชีพ AlphaGo สร้างความประหลาดใจให้กับผู้เชี่ยวชาญได้: พวกเขาคาดว่าจะบันทึกผลลัพธ์ที่คล้ายกันภายในปี 2020 เมื่อเร็ว ๆ นี้แผนกของ Google ซึ่งพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ได้เปิดตัว AlphaGo เวอร์ชันถัดไป - AlphaGo Zero แอปพลิเคชันที่อัปเดตนี้เอาชนะเวอร์ชันก่อนหน้าแบบ "แห้ง" ด้วยคะแนน 100:0 โปรแกรมเวอร์ชันใหม่ไม่ต้องการ "ครู" ที่เป็นมนุษย์อีกต่อไป กระบวนการเรียนรู้เกิดขึ้นอย่างอิสระตามขั้นตอนและการวิเคราะห์ของตัวเอง ก่อนถึงช่วงเวลาแห่งการแข่งขันชิงแชมป์สัมบูรณ์ AlphaGo Zero เสร็จสิ้น 29 ล้านเกมในเวลาเพียงสามวัน สำหรับปรมาจารย์ที่ได้รับการยอมรับหลายคน ขั้นตอนนี้ใช้เวลาหลายทศวรรษ AlphaGo เวอร์ชันก่อนหน้ามีโมดูลการเรียนรู้โครงข่ายประสาทเทียมอิสระสองโมดูล โมดูลหนึ่งรับผิดชอบต่อสถานการณ์ปัจจุบันบนกระดานเกม ส่วนโมดูลที่สองกำลังคิดเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวครั้งต่อไป โปรแกรมใหม่นี้มีโครงข่ายประสาทเทียมเดียวที่ดำเนินการข้างต้นพร้อมกัน ดังนั้นผลลัพธ์ของงานจึงมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ AlphaGo Zero ไม่ได้จำกัดตัวเองอยู่เพียงความรู้ของมนุษย์อีกต่อไป แต่ยังก้าวไปไกลกว่านั้นด้วยการคิดผ่านขั้นตอนที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง ในประวัติศาสตร์ของการพัฒนาสติปัญญา ข้อเท็จจริงข้อนี้ถือเป็นปัจจัยชี้ขาด