JavaRush 學生大數據

資料來源為《有趣的數字 》一文中發表的達到一定程度的 JavaRush 學生人數資訊（截至 02/01/2022）。在這篇文章中，我們將為上面文章中發表的干巴巴的數字“添彩”，可以說，我們將在圖表上直觀地展示JavaRush培訓課程完成級別時學生人數變化的“趨勢” 。首先我們來看看圖表，看看達到一定程度的學生人數的變化。 從這張折線圖中，我們普遍注意到，隨著新等級的進步，學生的數量正在系統性地減少。還值得注意的是，「越級」學生數量的最大減少發生在最初的級別。由於為了分析 JavaRush 任務中學生活動的統計，採用的是截至 01/01/2022 的當前數據，那麼未來學生總數將會增加，因此，在撰寫本文時，我想識別不會隨時間改變的模式。因此，在下面的折線圖中，我們將看到 JavaRush 學生數量的變化，以相對於「達到」0 級的用戶總數的百分比表示。事實上，儘管隨著時間的推移，用戶會成長，但人們的思考和行為定型（即人們的心理類型）不會改變，因此「百分比」很可能不會發生急劇變化。 為了實驗的純粹性，我們要強調的是，我們將21-30 級的統計數據放在名為「通過多線程的學生百分比」的折線圖中，將31-41 級的統計數據放在「通過多線程的學生百分比」圖表中誰通過了收藏」。就像任務地圖上的任務「Java Multithreading」和「Java Collections」一樣如果並行放置，則上述兩個表中的數據可能會相互混淆 - 也就是說，“集合”的統計信息顯示在“多線程”圖上，反之亦然。但公平地說，這麼說吧，對於統計評估來說這最終不是那麼重要，反正如果你完成了這兩個任務，那麼你就達到了41級，如果你停在某個地方，那麼「點」就停止了。在上面的五張圖中，我們是感興趣的有兩點：1）曲線的傾斜角度（越大，學生在某一級別“停頓”的越多）。2）“Y”軸上的讀數，即佔總數的百分比所有“通過「某個級別的學生。我們可以說：a）在前三個級別0-2，每個級別有一半的學生「停止」。b）從第4級到第10級，而「問題」 c)在11-40 級，學生數量的減少部分增加（從這些折線圖的曲線斜率可以看出，[藍色曲線圖表上]比零 3-10 圖表上的藍色曲線更「向下傾斜」。d) 開始接受任務的使用者中只有十分之二參加了「付費」JavaRush 課程。e) 只有原始「感興趣」人數的 3% 完成了零任務。e) 只有三分之一開始完成此[即核心或多執行緒]任務的人到達了核心、多執行緒任務的末尾。g) 在最初開始完成收藏任務的人中，只有每 9 人完成了「實習前」的最後一個任務（即收藏）。之所以如此，是因為實習的報名條件之一就是達到35級以上。從圖中我們可以看到，在達到35級之後，很多學生並沒有“進一步學習理論”，而是很可能去實習，希望以後能順利完成，並在未來“繼續提高自己的知識”。 Java 開發人員。接下來我們將得到最有趣的圖表（已經是長條圖）。在下一個「畫面」上，我們將看到「未通過」某個等級的學生人數。這些數據對我們來說很有趣，因為計算這些值的基礎是這樣的規則：例如，如果100 名學生達到n 級，而90 名學生「達到」下一個等級n+1，則10% 的學生「停止」最初達到此級別的學生的第 n 級。也就是說，我們把達到這個水準的學生人數當成100%。新級別-達到該「新」級別的學生人數被視為100%。從視覺上看，這可以與以下事實進行比較：“比如說，有10 個人進入了房間”，“比如說，只有9 個人找到了通往下一個房間的出口的門，同時，這10 個人中的1 個人”最初進入房間的人仍然留在房間裡。” 從上圖中所示資訊得出的簡要結論：a) 如前所述，在 0-2 級的每個級別，一半的學生「離開」。b) 平均而言，最初「註冊」該級別的學生中約有 10% 停在某一特定級別。c) 「小事不重要，小事決定一切」：在新任務的第一級（11級Java核心、21級Java多執行緒、31級Java集合），「退學」的學生人數為1.5-比平均「等級退出率」10％高出兩倍。也就是說，我到達了一個新的任務，嘗試了它，然後突然意識到「知識」不允許進一步發展，並且沒有足夠的「 d) 十分之二的學生停在35級，他們來到了這裡。原因：如果成功完成[實習任務]，達到 35 級就「足以」獲得後續註冊實習的任務。由於我們文章的目標受眾是 JavaRush 的學生，也就是可以說「不是用一句話，而是用一行程式碼」證明自己想成為 Java 初級|中級|高級開發者的開發者，那麼在本文的最後一個圖表我們想看看玻璃，假設它是“半滿”。也就是說，在下一個圖表中，我們將顯示達到該級別的學生總數中成功通過該級別並繼續前進的百分比（也就是說，實際上這是之前柱狀圖的數據，但考慮為“從不同的角度”）。 讓我們再次澄清一下，如果我們說 100 名學生達到了 n 級，80 名學生成功通過了該級別，那麼圖表上的條形將顯示 80%。而且，如果80名達到該級別的學生中只有60人成功通過下一級別，那麼該級別的圖表條形已經顯示為75%。最後一個螢幕的訊息會告訴我們什麼？情況如下：平均而言，達到該級別的學生有 85-90% 成功通過。某個關卡中「停止」次數最多的是任務開始時（0-4 級）和任務結束時（40 級）。 文章簡要摘要： 1. 只有五分之一有興趣的使用者打算完成任務（第三級及更高級別）。2. 平均而言，每個級別有 10% 的學生輟學。3.達到35級的開發者中有20%不後悔進一步完成任務，而是直接去實習。4. 當您通過每個新關卡時，您在馬拉鬆比賽中「超越」了另外 10% 的其他開發人員，以便將來獲得 IT 行業第一份或後續工作的錄用通知。5. 不超過最初感興趣者總數的0.085%完成了整個任務。6. 系統的練習和「永不放棄」的信條將首先使您達到完成 JavaRush 任務的精英人數，然後（如果您在工作中繼續提高技能）將使您達到隨意選擇職位空缺的Java開發人員。7. 學習Java的成功更像是一場馬拉松，在這場馬拉松中，不知不覺中，但始終如一，絕大多數「開始比賽」的人在到達終點線之前就退出了比賽。8.你不需要“跑得最快”，你只需要不斷奔跑，在關卡中越走越遠。 PS 如果本文提供的資訊與您的個人信仰不符，我深感抱歉。這裡提供的所有資訊僅是作者的主觀意見，並非「最終真相」。