Довжина масиву в Python

Привіт! Якщо ви коли-небудь задавалися питанням: «Як дізнатися довжину масиву в Python?» тоді ви прийшли в потрібне місце. Ця стаття розповість вам усе, що вам потрібно знати про визначення довжини масиву в Python. Ми розглянемо кілька різних методів, пояснимо концепції, що лежать в їх основі, і надамо вам багато практичних прикладів, які допоможуть у цьому. готовий Розпочнемо!

Що ми маємо на увазі під «довжиною» масиву?

Коли ми говоримо про «довжину» масиву, ми говоримо про кількість елементи, які в ньому зберігаються. Подумайте про масив як про контейнер, який містить колекцію елементів, так само, як ящик, що містить різні книги. Знати, скільки книг у коробці, те саме, що знати довжину масиву — уся справа в тому, щоб підрахувати елементи всередині!

Масиви проти списків у Python

Перш ніж зануритися у пошук довжин , важливо коротко згадати термінологію. У Python ми часто використовуємо списки, які дуже схожі на масиви в інших мовах програмування. Терміни «список» і «масив» можна використовувати як взаємозамінні, але в Python масив з модуля array більше схожий на оптимізовану версію списку, який використовується для певних типів даних. Для наших сьогоднішніх цілей ми здебільшого будемо говорити про списки, але не хвилюйтеся — методи, які ми обговоримо, працюватимуть для обох!

Спосіб 1: використання len() ФункціЇ

Найпростіший спосіб знайти довжину масиву (або списку) у Python — це використовувати функцію len(). Ця функція є вбудованою функцією Python і працює з різними структурами даних, включаючи списки, рядки та словники. Функція len() підраховує кількість елементів у списку чи масиві та повертає це значення.

Синтаксис

len(array_name)

Приклад

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print("Довжина списку:", len(my_list))

Вивід: Довжина списку: 5

Досить просто, правда? Ви просто передаєте масив або список у len(), і він дає вам кількість елементів.

Спосіб 2: використання циклу for

Іншим способом визначення довжини масиву є використання циклу for. Хоча цей підхід не такий ефективний, як використання len(), він може бути корисним, якщо ви хочете глибше зрозуміти, як працює підрахунок. По суті, ми переглядаємо кожен елемент у списку та зберігаємо лічильник, щоб визначити його довжину.

Приклад

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
довжина = 0

для _ в my_list:
 довжина += 1

print("Довжина списку:", length)

Вивід: Довжина списку: 5

Хоча цей підхід може бути трохи докладнішим, це чудовий спосіб зрозуміти, що відбувається під капотом.

Метод 3: використання масивів numpy

Якщо ви працюєте з програмами, які потребують багато даних, можливо, ви використовуєте бібліотеку numpy. Ця бібліотека пропонує ефективніший спосіб обробки масивів, а також містить інструменти для визначення їх довжини.

Спочатку вам потрібно буде встановити бібліотеку, якщо ви ще цього не зробили:

pip install numpy

Приклад

import numpy as np

мій_масив = np.масив([1, 2, 3, 4, 5])
print("Довжина масиву numpy дорівнює:", len(my_array))

Вивід: Довжина масиву numpy дорівнює: 5

Функція len() також бездоганно працює з масивами numpy, але ви також можете використовувати numpy властивість size, якщо ви хочете бути більш чіткими.

Спосіб 4: Використання модуля array

Python також надає модуль array, який є ще одним варіантом для роботи з масивами. Цей модуль корисний, якщо вам потрібно працювати з числовими даними, зберігаючи пам’ять.

Приклад

import array

my_array = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
print("Довжина масиву:", len(my_array))

Вивід:Довжина масиву: 5

Функція len() також добре працює з масивами з модуля array, полегшуючи використання незалежно від того, який тип масиву ви Ви працюєте з.

Підсумок

Чудово попрацювали, пройшовши цю статтю! Зробимо короткий підсумок:

• Довжина масиву означає кількість елементів, які він містить.
• Ви можете скористатися вбудованою функцією len(), щоб легко знайти довжину списку, масиву numpy або масиву з модуля array.
• Альтернативно, ви можете написати власну функцію за допомогою циклу for для підрахунку елементів вручну.

Найпростішим і найпоширенішим методом є використання len(). Він ефективний, читабельний і працює з різними типами масивів. Але знання різних підходів може бути корисним, особливо коли ви експериментуєте або вивчаєте основи Python.

Подальше дослідження

Якщо ви готові продовжувати дослідження, ось кілька ідей, які варто спробувати самостійно:

• Випробуйте функцію len() з різними типами даних, як-от рядки чи словники.
• Потренуйтеся писати власні функції, щоб визначити довжину інших колекцій.
• Дізнайтеся більше про бібліотеку numpy та те, як вона ефективно обробляє великі набори даних.

Ви так швидко все зрозумієте — продовжуйте так само! Python — це фантастична мова для створення будь-яких програм, і розуміння того, як керувати її основними функціями, наприклад len(), є важливим кроком уперед.