视频周末#67。我们用 Java 创建机器学习模型，熟悉敏捷教练的职业，了解创建 LinkedIn 个人资料时的秘密

Artem Seleznev：是时候尝试用 Java 进行机器学习了

说到机器学习，这个技术领域通常会与Python、C++、R甚至JavaScript等编程语言联系在一起。但事实证明，Java 在这个列表中始终占有一席之地。无论如何，俄罗斯联邦储蓄银行开发商 Artem Seleznev 对此深信不疑。Artem 用事实、一系列技术和工具来支持他的观点。如果您想了解现代机器学习模型是如何用 Java 创建的，以及这种语言与数据科学的兼容性如何，我们建议您不要错过 JUG.ru YouTube 频道上的采访。

向敏捷教练提出的 30 个愚蠢问题

在他们的视频中，明斯克 Java 社区 YouTube 频道的作者决定了解敏捷教练职业的特征。如果这是您第一次听到这个词，那么最接近的定义很可能是使用敏捷开发方法的程序员团队的教练或经理。今天 MJCx 广播的嘉宾是敏捷教练 Anatoly Sanko。观看此采访对于任何想成为经验丰富的开发人员或团队领导的人来说都是有用的。

如何在 LinkedIn 上找到美国工作。主要秘密

您对简历的回复数量不满意吗？如果是这样，那么原因之一可能在于您的 LinkedIn 个人资料设计不正确。您的个人资料中的错误会降低您的页面在 LinkedIn 搜索中排名较高的机会。此外，您的简历回复不太可能获得良好的转化率。来自硅谷的热门视频博主 Victoria Borodina 拍摄了一个半小时的 LinkedIn 个人资料设计指南。该视频对于任何有兴趣在美国寻找远程工作作为开发人员或其他 IT 专家的人来说都是有用的。