Сегодня в подборке новостей:
- В Twitter отказались удалять неактивные профили из-за жалоб по поводу памяти умерших;
- Azkarra Streams — первый микро-фреймворк для Apache Kafka Streams;
- Alibaba Cloud опубликовала на GitHub алгоритмы машинного обучения;
- Украинские программисты вошли в тройку победителей всемирного хакатона Facebook;
- В Google Photos разрешили отмечать людей вручную;
- В Сенате США возникли вопросы к Amazon из-за украинских разработчиков.
- Искусственный интеллект признан безоговорочным победителем в игре го.
В Twitter отказались удалять неактивные профили из-за жалоб по поводу памяти умерших
Социальная сеть Twitter не будет удалять неактивные учетные записи, как было анонсировано вчера. Столкнувшись с критикой со стороны родственников умерших владельцев аккаунтов, руководство компании решило приостановить свои планы. «Мы услышали ваше мнение о том, что это затронет аккаунты умерших людей. Это была наша ошибка. Мы не будем удалять неактивные учетные записи до тех пор, пока не создадим способ увековечения памяти умерших владельцев профилей», — указано в официальном аккаунте техподдержки Twitter. Ранее сообщалось, что Twitter планирует удалять учетные записи, которые были неактивны в течение последних 6 месяцев. Чтобы сохранить аккаунт, пользователь должен войти в него до 11 декабря 2019 года. Источник: TwitterAzkarra Streams — первый микро-фреймворк для Apache Kafka Streams
На GitHub выложен первый публичный релиз Azkarra Streams — нового Java-фреймворка с открытым исходным кодом, который позволяет легко и просто разрабатывать и разворачивать несколько приложений Kafka Streams. Возможности Azkarra Streams:- Создание автономных приложений Kafka Streams;
- Простая экстернализация конфигураций Topology и Kafka Streams (с использованием Typesafe Config);
- Встроенный http-сервер (Undertow);
- Наличие готовых к работе функций, таких как метрики, проверка работоспособности, dead-letter-queues;
- Встроенный WebUI для визуализации топологии;
- Шифрование с использованием SSL или обычная аутентификация.
- Искусственный интеллект признан безоговорочным победителем в игре го.
Alibaba Cloud опубликовала на GitHub алгоритмы машинного обучения
Облачное подразделение Alibaba Group опубликовало «основные коды» своей платформы Alink на GitHub, загрузив ряд библиотек алгоритмов, которые, как утверждается, поддерживают пакетную и потоковую обработку. Они необходимы для поддержки задач машинного обучения, таких как рекомендации по продуктам и голосовое обслуживание клиентов.Представители Alibaba Cloud сообщили, что разработчики и аналитики данных могут использовать коды для создания таких программных функций, как статистический анализ, машинное обучение, прогнозирование в реальном времени, персональные рекомендации и обнаружение аномалий.
Разработанная на основе унифицированного распределенного вычислительного механизма Flink, Alink поддерживает несколько платформ хранения данных с открытым исходным кодом, помимо собственных проприетарных предложений Alibaba, включая Kafka, HDFS и HBase.
По словам президента Alibaba Cloud Цзя Янцина, Alink станет оптимальным вариантом для программистов, работающими с big data и инструментами машинного обучения.
Источник: ZDNet
ПЕРЕЙДИТЕ В ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ