Лучший способ быстро и эффективно изучить Python в 2024 году: подробный разбор ресурсов, цен, плюсов и минусов

Ключевые различия в обучении детей и взрослых заключаются в двух аспектах. Первый — мотивация: взрослым нужно четко понимать цели и результаты своего обучения. Второй — скорость применения новых знаний. Взрослые охотно учатся, когда знают, что они сразу смогут применить полученные навыки. Впрочем, если речь идет об изучении программирования, важно сразу принять факт: молниеносные результаты маловероятны. Но все же есть способ сделать обучение настолько интересным и эффективным, что "отложенное применение" новых навыков не будет вас расстраивать. В этой статье мы поможем вам отыскать лучший способ выучить Python — лучший персонально для вас. Давайте подробно рассмотрим разные варианты обучения, их плюсы и минусы. Мы начнем с источников для новичков, без опыта программирования, и постепенно перейдем к способам прокачки ваших знаний Python уже после того, как вы освоите базу и будете чувствовать себя увереннее в программировании.

#1 Онлайн-курсы и туториалы

Это хороший вариант для тех, кому нужна структурированная программа обучения с четким планом. Вы можете начать изучать Python с помощью такого типа источника, если вам подходит обучение в своем темпе и подача материала "без воды", позволяющие поэтапно осваивать материал. Онлайн-курсы часто содержат видеолекции, тесты, задачи и проекты, чтобы вы могли закрепить на практике новую для себя теорию. Тем временем, туториалы придерживаются традиционной подачи информации — "сухой” лаконичный текст плюс примеры с кодом и небольшим количеством упражнений (для галочки).

Рекомендуем для изучения Python:

1. The Python Tutorial: англоязычное пособие на официальном сайте Python. Он поможет вам познакомиться с основами программирования на Python из первых рук.
   • Плюсы: краткое изложение материала, примеры, учитывает особенности и фичи текущей версии Python; официальный источник.
   • Минусы: отсутствие практики, подача материала может быть сложной для студентов без опыта программирования.
   • Стоимость: бесплатно.
2. Курсы по Python на Coursera: возможно, одна из лучших онлайн-коллекций курсов Python для учащихся с различными уровнями знаний программирования.
   • Плюсы: широкий выбор курсов с гибким графиком и возможностью сразу начать обучение, изучать именно то, что вам нужно: от основ до продвинутого программирования, конкретных фреймворков, сертификаций, видеолекций и заданий.
   • Минусы: сложно структурировать свою программу обучения и оставаться мотивированным.
   • Стоимость: ежемесячная или годовая подписка, серии курсов и магистратуры за отдельную плату.

#2 Книги

Книги отлично подходят для получения теоретических знаний от опытных гуру, которые умеют объяснять программирование в целом и в нюансах. Чтение книг обязательно повысит ваши знания. Однако помните, что вам нужно кодить, чтобы стать профессионалом и назвать себя настоящим программистом.

Рекомендуем для изучения Python:

1. "Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения", Эрик Мэтиз

Это книга идеально для начинающих, которые хотят быстрого старта в Python-программировании. Содержит практические проекты, такие как создание игр и веб-приложений. Подача материала хорошо структурирована и обеспечивает прочную практическую основу, не перегружая читателя излишней теорией. С другой стороны, если вы опытный разработчик, книга может показаться вам недостаточно глубокой. Она ориентирована на новичков и не покрывает более продвинутые темы Python, такие как асинхронное программирование, тестирование или стратегии оптимизации.

2. "Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих", Эл Свейгарт

Эта книга полезна, если вы хотите узнать больше об автоматизации рутинных задач: в ней полно практических примеров из жизни. Местами даже опытные разработчики смогут освежить знания того, как эффективно использовать Python в автоматизации. Из минусов — автор довольно поверхностно освещает возможности Python как универсального языка и такие продвинутые темы, как настройка производительности или сложные структуры данных.

3. "Python. К вершинам мастерства", Лучано Рамальо

Эта книга — золотая жила для разработчиков. Она глубоко погружается в суть разработки на Python, охватывая продвинутые концепции: метапрограммирование, дескрипторы и модель данных Python. Эти знания впоследствии помогут вам писать высокопроизводительный код. Книга также освещает современные фичи Python, такие как асинхронное программирование. Одно “но”: эта книга не подходит для зеленых новичков — вам нужно разобраться с основами, прежде чем приступать к ней, иначе вас может ошеломить уровень детализации в подаче материала.

4. "Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода", Бретт Слаткин

В этой книге вы найдете краткие практические советы по написанию качественного кода на Python. Слаткин приводит 59 описаний лучших практик программирования: с советами и кодовыми примерами решения самых разных задач программирования на Python. Как опытный разработчик, который провел много лет в создании инфраструктурных проектов для Google, автор делится инсайтами о том, как сделать код более производительным, а его поведение — предсказуемым. Учтите, что автор не углубляется в фундаментальные концепции, поэтому, опять же, лучше читайте эту книгу не на “свежую голову”, а хотя бы с базовыми знаниями.

5. "Python и анализ данных", Уэс Маккинни

Написанная создателем Pandas, эта книга обязательна к прочтению для любого разработчика, которому нужно погрузиться в анализ данных или науку о данных с помощью Python. Она подробно рассматривает библиотеки, как Pandas и NumPy, которые имеют решающее значение для подготовки и анализа данных. Само собой, фокус этой книги — наука о данных и аналитика данных, поэтому если вы планируете изучать программирование с другими целями, материал может показаться слишком узкоспециализированным.

#3 Интерактивные платформы для кодинга

Такие платформы предлагают интерактивные уроки, где вы можете практиковать кодинг прямо в браузере. Это похоже на игру, где вы повышаете свой уровень, выполняя упражнения. Вы получаете мгновенную обратную связь по написанному коду, что поможет вам быстрее учиться.

Рекомендуем для изучения Python:

1. Practice Python: отличная платформа для начинающих, которая предлагает подборку упражнений на Python, ориентированных на новичков, изучающих основы языка.
   • Плюсы: упражнения охватывают разные темы, от базового синтаксиса до встроенных структур данных, f-срок и обработки ошибок. Они категоризированы по степени сложности и содержат решения.
   • Минусы: список упражнений относительно короткий, поэтому для более интенсивной практики программирования вам понадобятся другие источники.
2. Edabit: это англоязычная платформа, которая содержит различные задачи по нескольким языкам программирования, включая Python. Игровые фичи платформы помогут повысить вашу мотивацию к обучению.
   • Плюсы: удобная навигация, которая позволяет вам выбирать уровень сложности задач и конкретные теги (темы, в которых вы хотели бы попрактиковаться). На платформе есть проверка кода, дополнительные источники и раздел комментариев к каждой задаче.
   • Минусы: как и на многих платформах для кодинга, вы должны точно знать, в чем именно вам нужно попрактиковаться. Платформа англоязычная, так что понадобится хотя бы базовое знание языка.
3. PYnative: специальная платформа для тех, кто изучает Python, на которой есть множество упражнений с онлайн-редактором кода, а также квизы и туториалы.
   • Плюсы: охватывает необходимые основы Python, объектно-ориентированное программирование, работу с базами данных, JSON и т. д. Простая навигация. Содержит подсказки к задачам и правильные решения.
   • Минусы: довольно скромный набор задач, нужно минимальное знание английского. Помните, вам нужно много практиковаться!

#4 Видеокурсы и туториалы на YouTube

На YouTube есть масса бесплатных туториалов и видеокурсов, которые объясняют основы и продвинутые концепции программирования на Python просто и наглядно. Это один из наилучших (тем более — бесплатных) источников знаний для начинающих. Помимо видео об основах, на платформе есть масса прикладных туториалов по созданию проектов или миникурсы по специализированным направлениям — например, Python в науке о данных. Подсказка: для достижения наилучших результатов ищите туториалы с хорошими комментариями и относительно свежими датами загрузки: в Python постоянно появляются новые фичи. Включайтесь в активный просмотр: ставьте видео на паузу и пишите код вместе с инструктором — так вы запомните больше. Также полезно пересматривать сложные фрагменты, чтобы убедиться, что во всем разобрались. Плюсы: бесплатное обучение, высококачественный контент на разных языках, хорошо заходит визуалам. Минусы: некачественные туториалы могут вводить в заблуждение или создавать иллюзию о вашем реальном уровне знаний программирования. Поэтому обязательно дополняйте просмотр видео практикой кодинга.

Рекомендуем для изучения Python:

Англоязычные каналы:

• Python Tutorials от Freecodecamp: надежный источник с большим количеством подробных и нескучных туториалов по Python. Видео охватывают и базу, и продвинутые темы из программирования на Python.
• Tech with Tim: канал на YouTube с сильным упором на Python и JavaScript, где вы найдете теоретические видео и туториалы по созданию проектов на Python.
• Python for Beginners на аккаунте Telusko: туториалы от начального до продвинутого уровня, охватывающие различные языки программирования: Python, Java, Kotlin, Scala и C.

#5 Буткемпы, онлайн-университеты

Если у вас совсем нет опыта в программировании, но есть желание изучить его до уровня, который позволит найти работу в IT, а еще — желание учиться “в одном месте”, а не хаотично, на нескольких платформах, вам подойдет обучение в так называемых буткемпах. Или, если проще, чем-то вроде онлайн-университетов: с регулярными занятиями с ментором, домашними заданиями (лекции + практика), написанием итоговых и финальных проектов. Это тип обучения с самым глубоким погружением и чутким отслеживанием вашего индивидуального прогресса. Если вам сложно оценить свои успехи и квалификации (а новичкам как правило сложно), опытный взгляд со стороны вам точно не повредит.

Плюсы обучения в буткемпах/онлайн-университетах:

• подробная и структурированная программа обучения с учетом набора навыков, которые нужны в работе программиста
• высокий уровень поддержки во время обучения со стороны ментора и других студентов
• масштабные практические проекты, которые станут ценным дополнением к вашему портфолио
• фиксированный график обучения (для тех, кому трудно учиться в свободном темпе)
• самый высокий процент завершения обучения И наработки навыков
• программирования по сравнению с другими вариантами обучения
• сертификация
• подходит для обучения без какого-либо опыта в программировании
• разнообразная программа (живые или предварительно записанные уроки с ментором, онлайн-поддержка ментором, лекции, задания, кодинговые проекты и индивидуальное отслеживание вашего прогресса)

Минусы:

• дорогостоящий вариант (но многие буткемпы предлагают гибкие платежи)
• занимает много времени (вам нужно посвящать обучению не менее 8-10 часов в неделю)
• негибкий график, который не всегда удобно совместить с жизнью

Ниже рассмотрим несколько курсов, которые ориентированы на новичков и готовят своих студентов прицельно на поиск работы на уровне Juior+ / Middle Fullstack Python разработчик.

1. JavaRush

Курс Python Fullstack Software Engineer в рамках JavaRush университета ориентирован на новичков, которые хотят получить практический опыт и навыки, необходимые для старта карьеры в разработке. Курс обещает обучить технологиям и фреймворкам, необходимым сразу для уровня Middle-специалиста и тем самым обойти “конкурентов”-джунов при выходе на рынок труда. Ключевые преимущества:

• онлайн-занятия с менторами 2 раза в неделю + поддержка ментора в закрытом комьюнити
• огромная база лекций и задач, которые пишутся в специальном плагине JavaRush в профессиональной среде разработки
• большое количество практических проектов, с которыми поможет ментор — сильное дополнение к портфолио разработчика на GitHub
• сертификат об окончании обучения
• карьерный центр: дополнительный курс про карьеру в IT, онлайн-консультация с HR-специалистом и рекомендации по улучшению резюме и портфолио

Продолжительность обучения: 12 месяцев. Стоимость обучения: 930$ при оплате за весь курс (возможна рассрочка, помесячно — 88$).

2. Python Bootcamp в Coding Nomads

Этот буткемп учит, как создавать приложения с нуля с использованием Python, SQL и API. Учебная программа включает в себя освоение критически важных инструментов программирования, таких как GitHub и Visual Studio, изучение бэкэнд-инжиниринга и создание программного обеспечения для автоматизации, а также освоение интеграции приложений Python с RESTful API. Ключевые преимущества:

• доступна версия для самостоятельного обучения
• руководство и индивидуальная поддержка
• еженедельные встречи с наставником 1:1
• специализированные карьерные пути
• сертификация по завершении
• проектный подход

Продолжительность обучения: три месяца по 10–20 часов в неделю. Стоимость обучения: 899$ в месяц за доступ к интенсивной программе под руководством наставника. Стоимость трехмесячной интенсивной программы составляет 2499$.

3. Краткий курс программирования на Python от General Assembly

Программа для начинающих, которая предлагает глубокое введение в основы программирования Python. В ходе этого курса студенты изучают приложения Python, открывают для себя концепции программирования Python и решают упражнения по кодированию. Несмотря на то, что этот учебный лагерь сосредоточен на основах, он позволяет вам создать портфолио с реальными проектами. Ключевые преимущества:

• краткосрочное обучение
• практика с проектами
• для начинающих

Продолжительность обучения: 10 недель вечернего обучения или интенсивный недельный курс. Стоимость обучения: 3,950$.

Промежуточное сравнение вариантов обучения для новичков в Python

Поздравляем! Мы добрались до меридиана обзора всех возможных способов изучения Python. Давайте на минутку остановимся и проведем сравнительную характеристику рассмотренных вариантов обучения — тех, которые лучше всего подходят новичкам. Сохраняйте эту таблицу и возвращайтесь к ней, когда будете готовы погрузиться в изучении разработки на Python.Это поможет вам принять взвешенное решение при выборе первого (и основного) источника для изучения Python. Само собой, на этом “прокачка” не заканчивается. Непрерывное обучение — лучшая стратегия для тех, кто мечтает стать профессионалами в области программирования. Технологии развиваются, регулярно появляются новые инструменты и улучшения, поэтому хороший программист учится всю жизнь.

#6 Онлайн-документация

Начиная с этого пункта мы будем рассматривать разные варианты для повышения квалификации в программировании на Python. Все они подразумевают, что у вас уже есть хотя бы базовые знания Python и некоторый опыт программирования. Онлайн-документация — это руководство по эксплуатации Python от разработчиков языка Python, которое объясняет, как все устроено под капотом. Документация поможет разобраться, как работают различные команды, функции и библиотеки. Плюсы: если у вас уже есть большой опыт программирования, вы можете освоить Python чисто по официальной документации. Минусы: если вы новичок, не дайте документации запугать вас. Отложите ее на некоторое время и начните обучение с чего-нибудь более простого, например, с туториалов или курсов.

Рекомендуем для изучения Python:

• Документация по текущей версии языка Python.
• Полное собрание документации по Python для начинающих и опытных программистов.

Чтобы получить максимальную пользу от документации, обращайтесь к ней во время кодинга, когда “застряли” и не можете с чем-то разобраться. Начнайте с изучения небольших разделов: например, с того, как работает конкретная функция, и постепенно продвигайтесь дальше. Такие сайты, как docs.python.org, станут вашими лучшими друзьями в будущем.

#7 Кодинговые челленджи и соревнования

Это похоже на головоломки или соревнования, где вы решаете проблемы с помощью кода. Соревнование с другими или даже с самим собой помогает вам научиться решать проблемы быстрее и лучше. Чтобы максимально эффективно использовать задачи по программированию, начните с малого. Сначала выбирайте более легкие задачи, чтобы повысить свою уверенность, затем постепенно переходите к более сложным. Также очень полезно посмотреть, как другие решают проблему, когда вы закончите - таким образом вы можете научиться некоторым новым интересным приемам.

Рекомендуем для изучения Python:

• Codewars: платформа с задачами ("катами") для разных языков программирования. Они помогут вам разобратьяс на практике со структурами данных и алгоритмами, шаблонами проектирования, динамическим программированием, а также функциональным программированием. У задач есть уровни сложности и рейтинги: они влияют на ваш личный рейтинг среди других участников.
• Py.CheckiO: игровая платформа, где можно решать задачи и просматривать решения других пользователей. Вы можете выбрать уровень сложности (легкий, средний, продвинутый), начать игру и выполнять задания, повышая свой уровень знаний в Python разработке.
• LeetCode: отличное место, чтобы улучшить свои навыки кодинга и заодно подготовиться к техническим собеседованиям, если ваша главная цель изучения Python — получить работу разработчиком Python / ученым-исследователем данных и т. д.

#8 Локальные и онлайн-сообщества

Вступление в локальные и онлайн-сообщества программистов может помочь вам более тщательно оценить свои квалификации, установить ценные связи и быть в курсе последних тенденций и обновлений в области программирования. Задавайте вопросы, получайте советы, делитесь своими проектами и даже помогайте другим, когда почувствуете себя готовыми!

Самые популярные Python-сообщества

Форумы и соцсети:

• Форум на python.su — один из крупнейших форумов по Python в русскоязычном сегменте интернета.
• Python на StackOverflow — раздел на русскоязычной версии StackOverflow, где можно задавать вопросы и получать помощь от сообщества.
• Python на Хабре — статьи и новости о Python.

2. Англоязычные форумы и сообщества:

• Reddit (r/Python): популярный сабреддит (ветка), где энтузиасты Python делятся новостями, проектами и обсуждают вопросы, связанные с обучением или реальной работой.
• Talk Python to Me: подкаст и сообщество, ориентированные на Python-разработчиков.
• Python Discord: большое и активное сообщество на Discord, где разработчики Python общаются, делятся ресурсами и помогают друг другу.

Крупнейшие комьюнити разработчиков:

• Stack Overflow: самый известный сайт вопросов и ответов для разработчиков, охватывающий все языки программирования и темы.
• GitHub: платформа для хостинга и совместной работы над репозиториями кода. На ней также есть огромное сообщество разработчиков, которые участвуют в проектах с открытым исходным кодом.
• Reddit (r/programming): сабреддит для общих новостей, обсуждений и вопросов по программированию.
• Dev.to: сообщество разработчиков со статьями, туториалами и обсуждениями по различным темам программирования.

Бонус: оффлайн-встречи

• Официальный список конференций по Python по всему миру.

#9 Разработка своих проектов

Создание собственных проектов на Python, например, простой игры, приложения для списка дел или даже чат-бота, поможет вам быстро стать настоящим программистом. Когда вы разрабатываете проекты, вы не просто пассивно смотрите туториалы — вы используете полученные знания для решения реальных проблем. В программировании то же, что с ездой на велосипеде: вы не станете лучше, пока не начнете практиковаться! Большой плюс работы над своими pet-проектами — быстрый рост навыков кодинга, решения проблем, опыт создания чего-либо с нуля, где нужно самостоятельно продумать структуру проекта и его функции. У этого подхода есть и подводные камни. С одной стороны, это “зажигает”, с другой стороны, мотивация может отключиться, если вы застрянете и вам понадобится помощь. Не сдавайтесь: каждая ошибка учит вас чему-то новому, и с каждым проектом вы будете становиться лучше и увереннее.

Рекомендуем для изучения Python:

• Туториалы по созданию проектов на Real Python
• Впечатляющая коллекция идей для проектов на Geeksforgeeks
• Более 50 проектов на Python на Github

#10 Менторинг и парное программирование

В парного программировании два человека одновременно работают над кодом. Обычно один печатает (его называют "драйвером"), а другой проверяет код (его называют "наблюдателем"). Так программисты учатся друг у друга, быстрее находят ошибки и решают проблемы сообща. Не будем вас обманывать: многие программисты ненавидят парное программирование, но в некоторых компаниях это обычная практика, особенно для того, чтобы новички осваивались и знакомились с "местными" лучшими практиками и правилами написания кода. Конечно, вы можете практиковать парное программирование во время обучения. Еще один отличный способ улучшить свое программирование — это наставничество. Наличие более опытного программиста Python, который вас направляет, может сэкономить ваше время, помочь избежать распространенных ошибок и подтолкнуть вас к более быстрому прогрессу. Само собой, придется еще и найти ментора, у которого есть время, но это того стоит. Даже опытные программисты обращаются к менторам — это хороший способ профессиональной прокачки.

Итоги

Итак, какой же способ быстро выучить Python самый эффективный? Каждый выберет свое. Одно можно сказать точно: сейчас в сети столько ресурсов и платформ для обучения с разными подходами, что стать программистом — проще, чем когда-либо. Если вы совсем зеленый новичок, не написавший до этого ни строчки кода — ничего страшного. Не нужно быть гением в математике, чтобы освоить программирование. Важен подход к обучению, который соответствует вашим предпочтениям, конечным целям и доступному времени для учебы. И все же, лучшими вариантами для новичков можно смело назвать буткемпы и онлайн-курсы. Они дадут прочную основу и структурированную подачу материала, тем самым помогут плавно втянуться в программирование и не бросить все на полпути. Какой бы вариант вы ни выбрали, помните, что практика — это главное: ничто не заменит десятки (и сотни) часов кодинга. Готовы приступить к обучению? Вы можете начать изучать Python с JavaRush. Это ваш первый шаг к старту новой, перспективной карьеры в скором будущем!