Для зручності учнів JavaRush ми вирішабо зібрати лекції та статті про найважливіші теми у програмуванні. Одинадцята добірка — про бази даних та мову запитів SQL. У міні-гайді ми коротко викладаємо суть статей, а якщо перейти за посиланням — можна докладніше ознайомитися з темою, що цікавить. Додайте добірку в закладки та повертайтеся до неї, коли потрібно.
Ця стаття відкриває невеликий цикл, присвячений азам взаємодії з базами даних (БД) Java і введення в мову SQL. Багато програм зайняті обробкою та модифікацією інформації, її підтримкою в актуальному стані. Оскільки дані є дуже важливою частиною логіки програм, то під них часто виділяють окреме сховище. Доступ до даних та їх зміна здійснюється за допомогою спеціальної мови запитів – SQL (Structured Query Language). Ця стаття стане в нагоді, якщо ви тільки починаєте знайомство з базами даних.
Великий цикл статей про створення власного проекту у портфоліо. Звісно, у ньому розуміються різні технології, із якими взаємодіє програміст. У тому числі, бази даних та мова SQL. Підсумок статей - написання телеграм-бота.
У другій частині автор зосередився на практиці: він дає посібник зі встановлення MySQL, написання перших рядків цією мовою, створення своєї першої бази даних. Наприкінці на вас чекає домашнє завдання.
У третій частині розбору баз даних автор розповідає про оператора SELECT, параметри WHERE, ORDER BY, GROUP BY. Наприкінці, як і раніше, чекає на домашнє завдання.
Як відомо з назви, вся четверта частина присвячена розбору домашнього завдання. Рекомендуємо прочитати — цікаве завдання, можливо, і ви захочете його зробити.
У цій, фінальній статті з баз даних, розбирається останнє домашнє завдання. Воно цікаве тим, що призначене для співбесіди на Middle. Тобто після цього завдання вже можна йти на співбесіду, і, як мінімум, частина з того, що відноситься до реляційних БД, ви успішно пройдете.
Варіантів книг, придатних для первинного занурення в SQL, безліч, але автор цієї посади зупинився на “SQL. Збірник рецептів” Ентоні Молінаро. Особливість книги в тому, що крім вивчення SQL на базовому рівні ви познайомитеся з кількома базами даних і побачите, як розрізняються запити для них і в чому полягають особливості тієї чи іншої БД.
Пропонуємо вам адаптацію статті Лукаса Едера, розраховану на тих, хто має загальне уявлення про бази даних та SQL, а також невеликий практичний досвід роботи з СУБД. У ній описується п'ять простих оптимізацій, які можна реалізувати на основі самих лише метаданих (тобто обмежень) та самого запиту.
Якщо ви стежите за тенденціями у сферах backend-розробки та Big Data, то, ймовірно, вже звернули увагу на галас навколо баз даних NoSQL, характерну для останніх років. У цій статті йдеться про те, чому вони взагалі були створені, які завдання вирішують і чому раптом необхідно багато різних баз даних.
Ймовірно, найважливіше, чого тільки можна навчитися для написання ефективних SQL-запитів – це індексація. Однак на другому місці, з дуже невеликим відставанням, йде знання про те, що безліч SQL-клієнтів вимагають від бази даних виконання маси "непотрібної, але обов'язкової роботи". Про те, що це таке і йтиметься у цій статті.
Минулої частини ми вчабося встановлювати базу даних PostgresSQL на комп'ютер, створювати БД в pgAdmin, а також створювати та видаляти в ній таблиці вручну та програмно. У цій частині автор пропонує читачам переписати програму, щоб вона навчилася працювати з цією БД та таблицями.
У цій статті автор розповідає про одну з ключових тем на технічні співбесіди — бази даних. Він розглядає найчастіші питання та спробує відповісти на них без глибокого занурення у матеріал.
Hibernate — це фреймворк, який вигадали для того, щоб полегшити життя програмістам. Він усуває код, що повторюється, і приховує код, необхідний для управління ресурсами, зменшує кількість помилок. Працюючи з Hibernate, розробник може зосередитися на бізнес-логіці програми. Насправді Hibernate при зв'язку докладання з базою даних виступає адаптером. Про затребуваність цього фреймворку і на яких проектах він знадобиться читайте у статті.
Java-розробка невід'ємно пов'язана з бекендом. А бекенд - з базами даних. Якщо ви не бажаєте зіткнутися з проблемами на технічному співбесіді, де вас можуть запитати щось про бази даних, перегляньте цей стрим з тестовою співбесідою з баз даних Podlodka Backend Crew. Ви дізнаєтесь теорію роботи з базами даних та конкретні технічні рішення для кожної з найпоширеніших баз: SQL, NoSQL, NewSQL.
Щоб підключити проект IntelliJ IDEA до хмари Amazon Web Services за допомогою СУБД MongoDB, навичок роботи з IDE недостатньо. Крім середовища розробки, доведеться також вивчити операції з синхронним або асинхронним драйвером MongoDB, клієнтом MongoClient і дізнатися про роботу з колекціями. У цьому відео розповідається про всі необхідні етапи підключення бази даних до Java-проекту. В описі під роликом викладено посилання на код проекту IntelliJ IDEA.
ПЕРЕЙДІТЬ В ПОВНУ ВЕРСІЮ